拼多多副总裁狄拉克：消费转型必须实现“货找人”

图说：拼多多副总裁狄拉克

9月27日，在21世纪经济报道主办的2020中国智造业年会上， 拼多多副总裁狄拉克表示，疫情催化了电商新机遇，将自身平台、数据、流量等多方面优势结合指导产业带，真正改造市场供需关系，加快外贸企业转内销步伐。“下一步，在国内循环的背景下，更好的帮助中国制造业，能有自己的品牌，使中国成为一个品牌强国。”

在《世界经济展望报告》中，国际货币基金组织预测2020年全球经济将萎缩4.9%，联合国贸易和发展会议也曾预计2020全年全球贸易将下降20%。全球贸易的减缩已成不可避免地未来。在行业人士看来，拼多多此举这不仅是对国内供需关系的改造，实际上这也是在打造新的城市需求为切入点，从而拉动打造新的供应端。

转型关键在消费者分析

突如其来的新冠肺炎疫情打乱了企业和商家的新一年的生产计划，尤其是对出口型的企业，商务部数据显示，上半年我国进出口总额14.24万亿元人民币，下降3.2%。其中，出口7.71万亿元，下降3%。

转型内销已然成为未来一段时期外贸企业的长期之策，而非一时应急。“外贸企业订单基本上都减少了。因为在疫情期间没有复工复产产力不足，后来复工复产之后国外又开始受疫情影响，导致订单退单非常多。”狄拉克说明道。

但另一方面国内对生产制造的需求非常强，销售渠道也非常多，而其中尚缺的部分是适合国内消费者的产品。对于外贸企业而言，想要真正打开国内市场，就要开发出适合国内消费者的产品，更重要的是转变经营思路，对国内消费需求拥有快速的反应能力。

在他看来，外贸型企业如何应对疫情是一个很艰巨的问题。拼多多在助推外贸企业完善线上的渠道的布局，既是为了渠道本身的价值，更是为了进一步把消费者大数据和消费洞察反馈给制造业，从而指导生产出符合用户需求的产品。

以一家为德国的品牌代工的浙江企业为例，根据平台销售的需求研判给出的方案，其生产的产品在平台上很快实现了10万+的销售。这一切改变的发生正是顺应了互联网模式下供需关系的变化，电商后端基于大数据的支持可以更好的为用户画像。

构建“货找人”的供需关系

拼多多在起到的核心作用在于“数据赋能”，利用掌握的大数据对消费者进行定位和分析，帮助外贸企业研发定制一些适合中国消费者的产品，最终建立自有品牌。

“以前的电商模式，在产品不够丰富的情况下，消费者用主动搜索的方式，人找货，这样的效率是低的。同时，在传统的销售里面，销售价格里的主要成本不是制造成本，而是渠道成本。渠道成本占到整个售价的50%以上，我们通过电商能够更好的实现，打通了中间环节。”

他进一步解释道，拼多多推出的新品牌计划就是对新的供需关系的改造，要通过大数据实现货找人。基于分布式AI底层技术，平台可以对商品进行预判，并反映给产业带。从而反过来对供应链进行相应的改造，进一步的降低生产成本，形成良性的氛围。

目前，已有100多家企业加入拼多多新品牌计划，900多家企业进行合作，截至2019年底推出的2200多个产品，涉及到家电、家纺等20多个行业，销售额达1.15亿元。且预测已经可以做到女装某一款款式，提前2个月把数据给到厂家。

实际上。早在2018年，拼多多就开始启动新品牌计划，帮助企业更好地建立自主品牌。“从一开始，目标就是明确的，中国有大量的制造能力，却不是品牌强国。众多企业有很强的产品制造能力，但在全球的产业链里却沦为整个产业链的价值低端，我们希望改变这样的状态，同时为消费者提供更好的产品。”

“下一步，在国内循环的背景下，更好的帮助中国制造业，能有自己的品牌，使中国成为一个品牌强国。”狄拉克向21世纪经济报道记者透露道，到2020年5月，拼多多平台上品牌增长至6000多个，增长率达30%。

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