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车险大数据赋能特大型城市交通管理 上海保险业发布道路风险地图

全 球 保 险 科 技 前 哨

当科技遇上监管,会擦出怎样的火花?车险大数据赋能特大型城市道路交通治理,最困难的交通问题是否有新的解决方案?

Lexins领新独家为大家解读最新出炉的“车险大数据赋能特大型城市道路风险地图”。请先观赏29秒官方炫酷短视频

2018年1月18日,上海保监局正式发布了《上海市道路风险地图(2017版)》。以上海车险平台大数据为基础,从“道路风险概况”、“从车维度”、“从人维度”、“环境维度”以及“交通治理维度”五个分析维度,进行了深入的透视分析。用大数据回答我们最关心的城市道路问题。

1

看懂上海道路风险概况

大数据让风险可视化。各种图像一目了然,展示上海道路风险概况,

同时,密切关注与人民生命安全息息相关的人伤事故,在道路风险概况部分,单独梳理了人伤事故地图及十大人伤事故高发路口。

2

从车维度分析

对不同车型进行区别分类,更有针对性的了解不同车型的风险状况,同时通过切片图的方式,分析不同车型不同时段的事故分布情况。

不仅有利于车险定价,还可以通过揭示各类高风险车型的事故分布区域、高发时段,为主管部门提供监管政策依据。

3

从人维度分析

“女司机”是不是高风险?“道路风险地图”为大家揭秘,女性驾驶员的事故概率在早晚高峰明显高于男性,在早晚高峰(7:00-8:00,17:00-18:00)的两个时间段事故占比超过全天的20%。

90后是不是真的不靠谱?大数据说话,那可不一定。在早高峰时段,90后事故 概率明显偏低。在晚高峰后,各年龄段的事故发生概率出现了明显的分层 ,与各年龄段的生活习惯大致相符。

4

环境维度分析

天气对驾驶影响巨大,那么不同天气情况下,不同车辆的事故发生率又会发生怎么样的变化,“道路风险地图”用数据说话,告诉您答案。

5

交通治理维度分析

保险改变生活,同时保险数据也可以改变交通监管的风险管理方式。针对近年来上海施行的一系列交通治理政策措施,道路风险地图同样提供了一条客观评价治理成效的路径。

从有效降低事故发生概率、促进道路通畅的角度来看,不同道路的限行政策成效有所差异,在南北高架、延安高架、内环等道路限行效果明显,但中环则不太明显。

交通违法大整治后一年间,包括家用车在内的绝大多数车辆的日均事故量下降明显。

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  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180118G0SDRB00?refer=cp_1026
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