都知道人脸识别，熊脸识别你听过吗？国宝大熊猫也开始“刷脸”了

自人脸识别技术应用以来，有不少好奇宝宝心里就存在一个疑惑：人脸识别技术能用到动物身上吗？

机器人索菲亚今天就肯定地回答你：能！不仅如此，大熊猫还拥有了专属“熊脸识别”技术！下面我们就来聊一聊。

随着科学技术日趋成熟，面部识别被广泛地应用于人类世界，从身份校验到信息追踪，从社会安防到零售消费，深刻地改变着人们的生活。除了人类社会外，面部识别技术也朝着多样化的方向发展，开始在家畜、宠物、野生动物观察等领域相继投入应用。

2019年，京都大学与牛津大学团队合作，开发出能识别猩猩面部的AI，已有十余种动物能被识别。

别的动物有的，国宝熊猫也要有！“熊脸识别”安排上！

被誉为“熊猫大学”的西华师范大学，最近就发布了一份关于大熊猫保护的最新研究成果——大熊猫面部识别技术。

至此，大熊猫也拥有自己专属的“熊脸识别”技术了！

相比于距离-咬节法、分子生物学方法、GPS定位项圈跟踪等传统方式，此次大熊猫科研团队采用深度学习技术，经历了数据收集、模型训练、模型验证三个阶段，以一种基于CNN的人脸识别模型来识别大熊猫。

由于动物面部的相似性比较高，比起人脸识别更为复杂，并且部分动物脸部覆盖有毛发，再加上纹理变化等因素，大大增加了动物脸部识别的难度。

因此，在前期数据收集阶段，科研团队通过数码相机与手机，对四川3个基地的圈养大熊猫进行拍摄，历时7天收集近6.5万张大熊猫面部图像。大熊猫面部照片样本收集完成后，科研团队将其中39000张照片作为训练集，19500张用来验证，以及6500张照片作为模型的校准，开始进行模型训练和模型验证。

在模型训练阶段，科研团队使用了Tensorflow工具箱，利用GPU NVIDIA Quadro P5000（16GB）进行训练。另外，他们还采用了Xavier初始化方法，将初始批量大小设置为128，学习率设置为0.001，极大地加快识别网络的收敛速度，解决深度网络的不稳定梯度问题。

最后的模型验证阶段，科研团队除了在19500张验证集的基础上，还从中国大熊猫保护研究中心（CCRCGP）卧龙基地收集的10个个体的3000张图像用来验证模型识别未知个体的能力，最终成功建立大熊猫面部识别网络，平均识别率达到95%！

“熊脸识别”技术的应用，不但能为大熊猫建专属ID，方便工作人员管理圈养基地的大熊猫，与此同时，也解决了大熊猫长期野外跟踪和监测数据工作中，没有合适方法来识别和监测大熊猫目标个体的技术难题，为野生大熊猫的保护工作提供更多可能性。

在人工智能领域，AI技术的进步使动物脸部识别效率大大提高，其应用前景也越来越广阔。目前，动物面部识别技术被广泛应用于野生动物保护、动物病害预警、食品溯源、遗失宠物寻回等方面。

机器人索菲亚相信，AI带来的技术革新已不仅限于应用人类社会，随着其应用范围向其他物种拓展，人工智能可以通过在其他物种的商业应用，进一步推动其在人类应用方面的发展和完善，助推人工智能产业实现创新式发展。

（文章部分图片源自网络，如有侵权请联系删除）