人脸识别离你有多近，快来看看你不知道的奥秘？

人脸是人们在日常生活中最为常见、最为熟悉的一种生物特征。人脸识别是人工智能中应用最为广泛的一项技术，它被广泛地应用于安保、支付、考勤、金融等领域，提高了人们生活的安全性和便捷性。

面部识别是什么？

人脸识别是一种生物识别技术，它以人的脸部特征信息为基础，通过个体先天的生理特征（如人脸、指纹、虹膜、掌纹等）或者后天积累形成的行为特征（如字迹、语调、步态等），来实现对个人身份的识别。

该技术采集方式为摄像机或摄像头采集，以收集含有人脸的图像或视频等，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。

一般而言，它的便捷性和安全性要比传统的密码、口令等方式高得多。目前，生物特征识别技术主要包括指纹识别，人脸识别，虹膜识别，语音识别，静脉识别，声纹识别等。

其中，与传统的指纹识别或者是虹膜识别等生物识别技术相比，人脸识别解锁、人脸识别防盗系统与人脸识别登录账户等应用范围更广，种类也更多。

怎样辨认面孔？

人脸识别的基本原理主要包括三个方面：人脸检测、人脸跟踪和人脸对比。

·检测：人脸检测也就是面孔检测，它是在动态的场景和复杂的背景中寻找人脸并把它分离出来的过程。

·跟踪：人脸跟踪是指对检测到的人脸进行动态目标跟踪的一步。通常的方法是测量两眼间的间距，下巴的形状，鼻子到嘴的距离，然后把它们转化成一系列的数字或点。

反差：面孔反差是一个识别过程。简单来说，就是将采集到的图像和库存中的图像进行对比，找出最好的匹配对象。

面部识别标记法

这台机器本身并不能识别人的脸，但是它的数据却能帮助它识别人的脸。人工智能企业需要用大量的人脸数据来训练和优化模型，最终获得数据偏倚小、可靠性高的人脸识别系统。

人脸数据标注属于图像标注，采用的数据标注方法是关键点标注，包括人体标注、面部标注、特定类别关键点标注等，是标注中一种常见的数据处理工具。

人脸关键点数据标注主要用于定位人脸的五官和轮廓，主要用于定位人脸的关键部位，如脸廓，眉毛，眼睛，嘴唇等。

在真实场景中，不同的算法模型对面部标注的点数要求也不一样，它们可以被划分成关键点标注和非关键点标注两种类型，具有特定位置的点就是关键点，描绘物体轮廓的点就是非关键点。

关键点是指在某一特定位置上的点，而非关键点是指在关键点之间沿着对象轮廓线平均划分的点。比如五官是关键点，脸部轮廓是非关键点。

每一张人脸的关键点数量都在25到100点之间，越多越精细，这就需要标注员的基本功和标注团队的审核能力。标注质量的好坏，在很大程度上影响着人脸模型的算法精度。

另外，为了提高标注和质检的效率，面部标注还使用了多种辅助标注工具，使得面部识别更加精细。如自定义线条功能，可以灵活地调节线条对象和色彩，椭圆标记模式，可以精确地标记眼睛的轮廓。

面部识别应用方案

面部特征分析：面部识别是通过准确定位五官和轮廓来实现面部特征分析的，主要应用在智能医美领域。

智慧教育：人脸关键点标注可以准确地定位教师和学生的脸部轮廓，还可以有效地监控他们的上下课状态，为教育提供高效的监督作用。

智能安全：人脸识别技术能精确地监视像火车站，机场等公共场所的可疑人员，保护人们的人身安全。

金融领域：在金融领域，人脸识别技术主要应用于智能审核和自动开卡等业务，以“刷脸”方式验证用户的身份，保障用户的资金安全。