近年来,关于“数字化转型”话题的热度渐长,那些早期投资“数字化转型”的企业,不少已从中获益,并取得了瞩目的发展成果。而19年底来袭的新冠疫情更是让更多企业意识到数字化转型的重要性。但在许多中小企业看来,“数字化转型”仍是一件“奢侈品”,它们仍在为了生存而苦苦挣扎,并没有多余的精力和资金,可以投入这一领域。
“‘数字化转型’对于所有企业来说,都应该是必选项,是企业实现可持续发展的必由之路。企业应该慎重选择其经济实力能够支撑,且从短期、长期来看都是有意义的数字化转型。”罗盛咨询执行总监梁沨表示。
B2B&B2C企业的共同症结
无论是B2B企业还是B2C企业,均在见证并经历这一变化趋势。由于企业性质的不同,这两类企业在数据运用的侧重点上也会有所差异。在过去,B2C企业更多关注如何借助数据分析来改善与客户互动相关的业务活动,而B2B类型企业更侧重将数据分析应用于产品相关领域,如:研发、制造等。罗盛咨询研究表明,这两大阵营也存在一些共同的问题:
信奉实用主义,企图利用爆款快速制造商业成功
由于产品更新迭代的速度越来越快,企业倾向于采用短线的打法,在相对较短的时间内研发出新产品,加速产品上市。
数据质量不高,真实性无法保证
如果输入的是有误、不准确的数据,那输出的也将是错误或者无用的结果,这可能会误导商业决策和产品决策。
数据只局限于单一环节或该环节周边
很多企业的数据能力建设工作是由各业务单元或职能部门独立进行。在缺少一个“数据中台”集成不同渠道数据的情况下,企业很难形成统一的视角,全方位地了解客户需求和特点。
打通前后端数据壁垒,建立数据闭环
其实相比仅仅将数据分析应用在某一业务领域或运营环节的企业,那些致力于将数据能力全面整合融入日常运作的企业能够更充分地发挥数据分析的价值。企业整合数据分析能力的广度和深度已成为企业赢得市场竞争的一项关键因素。“无论是B2B企业还是B2C企业都呈现出一个趋势,不同类型的企业都在力求在全企业范围内打通数据能力,并将其植入各个职能领域。”罗盛咨询合伙人顾源表示。
闭环中“三大支柱”的搭建
要想实现数据的有效利用,罗盛咨询认为在闭环中搭建三大支柱的能力至关重要:
数据基础设施架构/运营: 构建稳固可靠的基础设施和支撑性工具 /系统,确保企业具备一流的数据收集、存储、质量和获取渠道。
数据科学与分析:通过建模、分析处理、汇报比对、回溯性及预测性分析等工作,将数据资料转化为可用的知识和情报。
数据应用与商业化:将数据分析所得情报及时有效地反馈、结合应用到企业的业务战略、创新及决策过程中。
数据可能有无限价值,也可能毫无价值。牢靠的基础设施是有效处理数据资料的前提条件;真实贴近业务运作环境的分析模型是获取有价值洞悉/情报的必备要素;而要最大化发挥数据洞悉的商业价值,则必须及时有效地将情报内容传递、反馈到相应的负责人或职能部门。更重要的是,企业需要有具备相应能力的人才来推动数据能力在全企业范围的打通工作,将其融入各个职能领域的日常运营过程中。
着眼未来,数据分析高管需要兼具技术专长、战略眼光及转型能力…
企业成功推动全链式数据能力发展和整合,离不开兼具技术专长、战略眼光及转型能力的数据分析高管。
例如,在打造贴近、符合业务需求的运算模型时,需要数据分析高管兼具技术能力和相关行业/业务经验。此外,在优化、重新定义传统业务运作模式的过程中,需要数据分析高管与不同业务单元/职能负责人的共同合作。因此,数据分析高管不仅需要有出色的创造力,还要具备与内部利益相关方进行战略层面对话的能力,拥有出色的个人影响力和合作能力,获得不同业务单元/职能的支持,共同推动全企业范围的转型。最后,不同业务发展阶段、业务模式下对数据能力的需求也不尽相同。这要求企业持续性地投资优化、升级数据基础设施及运作模式,以确保企业的数据能力贴合业务发展需求。长远而言,核心数据平台将是支撑企业可持续发展、打造差异化数据能力的关键。由此,也可以预见,具备顶尖技术专长和出色数据运营管理能力的数据分析高管人才也将炙手可热。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货