“产品经理”与“数字”的故事会

“利奇马”到来的午后，伴着风雨，参加了PMTalk主办的十二城联动 · 中国产品经理大会 · 天津站的活动。

最为一名产品行业编外的相声演员，能够到“哏都”天津做一次主讲嘉宾，压力也是蛮大的，不过好在参会各位捧场，没有“刨活儿”。

下面将PPT（部分内容）分享如下：

1

数据的坎坷

讲述一个问题，需要明确这个问题发生的历史背景，在互联网的发展过程中，我们可以划分出几个时间节点：

1998~2008（营销时代）：拉金主、做广告的时代，三大门户网站兴盛的年代，流量就是金钱；

2008~2018（交易时代）：电商教育了传统企业，传统企业逐渐学会了电子商务，移动互联网在此期间兴起；

2018~至今（产研时代/产品互联网时代）：需求倒逼产研，数据的价值凸显，生产者与消费者的供求被数据化；

当然这里蕴含了很多新的机会，我们大可不必成为巨头们的“革命者”，我们可以成为他们的“助力者”，巨头们的“螺丝钉”依然可以成长为“独角兽”。

至于说到现在很多公司的数据现状，如图所示：

中小企业采购了很多系统，大公司自研了很多系统，这都带来了很多相似的问题：

企业各系统复杂多样，部门墙严重，数据相互孤立，难以融合；

数据规范度不够，导致数据报告响应迟缓，数据运营效果差，无法根据用户行为及业务逻辑判断和满足客户的个性化需求；

重要管理指标（如公司及部门运行状况）无法进行实时分析，现有技术能力难以满足；

这样的问题到底有多让人抓狂呢，举个例子：

数据治理，首先需要打破数据隔阂，解决数据标准与口径不一致的问题。

2

数据想象力

至于，说到数据所能产生的想象力，那就是一望无垠，十分的辽阔了。

根据上述内容，如果数据的打通的，且遵循One ID（其实就算注册账号不同也有很多办法来进行关联判断），我们得出的结论是什么？大致的结论：石头计划从西青跳槽到南开，正在找南开区的房子。

我们可以再细致一点：根据石头点餐的习惯，可以判断ta的日常饮食习惯，结合石头浏览的租房内容可以判断ta的消费档次，再结合投递职位的薪资，我们可以计算出ta的基本收入……然后呢？一个完整的用户画像跃然纸上。

上面的例子也是之前写过的，不过为了分享效果修改了几个地名……

说到分析模型，不得不提“漏斗分析”模型，这个大家需要活学活用，在此就不过多赘述了。

同样“四象限法则”也是一个应用很广的模型，现场给大家举了很多例子，大家也可以在工作中实际运用一下。

3

产品二三事儿

回归到产品经理这个岗位本身，有一些这样的思考：

知识的积累就像不断储蓄的地下水，如果汲取这些地下水，需要一点方式方法。

民间有句俗语：下雨，下透了。

学习同样需要这样一个过程，下透雨由两部分组成：

地表水不断下渗，在学习中，这样要求不断的有学习内容进入，而且需要通过思路梳理的方式进行深挖；

地下水不断上渗，通过深度思考，把储备的知识，填补到技能树中，从而实现“上渗”；

当自上而下与自下而上的内容交汇在一起，那就学透了。

关于深度思考，究其本质，是找寻事物内在“规则”，关于规则，有这些话：

了解规则，知道规则的复杂程度，以及规则之下的疏漏；

遵守规则，依附规则；

指定规则，也可以破坏规则；

维护规则，推广规则；

深度思考就是实现上述步骤的方式方法，多数事物都被其表象所掩盖，表象是纷繁复杂的，我们可以做的是多想一层，再多想一层，层层剥离表象的外壳，终见本质。

至于如何做到上述的内容，就是这一页PPT所介绍的：

读书读好书，做事做实事。

最后根据我自己梳理的产品经理技能树进行一些技能树梳理与达成的技巧讲解，这部分可以后续单独成文。

以上内容就是产品经理大会 · 天津站的分享内容（部分），做个文字记录，方便未参会的各位阅读。