企业数字化转型，不只是技术问题

什么是数字化转型，这个见仁见智，但终归有一个核心就是，就是通过数字化技术、数据分析来提升改善企业相关工作流程、提升企业效率而非单纯依仗个人工作经验或管理流程。

传统企业如何完成数字化转型，从来都不是单纯的技术问题，更是意识、选择与技术手段的融合。我尝试着从服务商的角度去解读。

01高层领导认可

数字化转型，最重要的是获得高层领导的认可。原因很简单：包括人力物力财力在内的资源投入需要他们的首肯。

传统企业的高层领导，绝大多数是偏理智的、偏保守的，很难想象他们会为了某些激动人心的概念或者情怀，大举进行数字化转型。别闹了，每个月的支出都摆在那里，极端一点：即便不转型，企业死亡也是有较长过程，但贸然的技改和集中性的大额费用支出，能让企业的死亡瞬间到来。

所以，要让他们接受数字化转型，项目属性必须有三点：

“立意高”——项目有全局性的影响，有利于决策团队认同。

“见效快”——有明确的价值回报。

“风险小”——第一期投入小、对正常生产秩序影响小。在技术信任建立之前，必须让他们感觉转型的风险可控。

其次，这些高层领导，大多是在行业内浸淫很久，对行业发展、未来趋势，都有自己的判断和认识，与数字转型技术服务商相比，他们只是新技术如何具体应用上不甚清晰、痛点如何具体解决上思路不甚宽广。

如果要打动他们，就必须要对他们所在的行业发展有深刻了解——这是基础，还要对他们的企业目前遇见的问题有具体的建议——这是提升，才能获得他们的认可——这是目标。

抛开行业理解去谈数字化改造，很难切中实际需求，转型过程也容易发生摇摆变动。

02中层领导支持

其次，数字化转型需要获得中层领导支持。

中层领导代表的是数字化转型的执行部门，大量具体而繁杂的事情需要他们及他们的下属配合完成，他们不如高层领导那样关心项目的全局性影响，他们对转型带来的价值关注点也和高层领导不一样，高层领导更关注带来的整体经济效益，他们关注的是数字化转型给他们工作带来的便利性、转型过程中带来的工作量及工作难度。

他们的支持与否、配合程度高低，决定着数字化转型的成功与否，所以，服务商需要对现场工况及管理流程有深刻了解， 并在方案的设计中考虑到可操作性。不然，执行部门的抗拒甚至反弹，会给项目的落地带来很大的困扰，甚至会动摇高层领导的决心。

03数据获取

第三，最基础的数据获取很重要。

很多人对数字化的简单理解是上自动化设备、上工业机器人。这确实是数字化转型的一部分，但并不完全。如何从设备上和流程中读取数据？读取哪些数据？都是值得深究的问题，是数字化转型成功的技术基础，也为后续的数据分析奠定基础。

有一种观点认为数据读取是没有技术难度和技术含量的，这是偏见，实际上，或许打通接口确实不是件特别难的事情，但要在海量的数据中选择所需的数据类型，确实需要专业知识和行业理解。数据本身并不直接产生价值，只有进行再加工，进行数据挖掘、数据分析后才能发挥数据最大的作用。

举一个通俗的例子，一桌满汉全席，需要配齐食材，还要精通厨艺。前者是数据读取，后者是数据分析和利用，没有前者，巧妇难为无米之炊。

基于在金属包装领域的深刻理解，寰球智能推出一款应用于金属包装产线的产线可视化及过程控制优化系统，便是从金属包装产线上的关键设备出发，从影响产品质量、产能的生产工序入手，收集诸如冲杯机4个导柱等部件的实时数据，通过边缘计算、特征提取、云端计算，帮助一线员工实时精准地掌握生产运行过程中设备或资产的状态，帮助维保人员进行预测性维护，有力的减少设备停机时间，降低设备维保资源投入，之所以获得客户的高度认可，就是因为感觉我们是“胶己人”（潮汕话：自己人），从监测的数据到分析呈现的结果都是他们实际工作中所需要的。

04最佳结合点

四，寻找数据分析价值与成本的最佳结合点。

可以说，有很多的技术手段去对收集的数据进行处理、分析，并为传统企业的数字化转型提供诸多的建议和指引，但合适即美，结合“风险小”的项目要求，一定要寻找价值与成本的最佳结合点。换句话来说，传统企业更能接受的是“雪中送炭”而非“锦上添花”。

例如，金属冶炼行业大量使用桥式起重机，在运维方面，目前最头疼的问题就是工况太恶劣，已经没有多少年轻人愿意加入维保队伍了，即便是日常人工巡检，也存在着很大的漏洞和不确定性，定期的检修会产生大量的部件更换浪费，但不定期更换则无法承受计划外停机的风险。寰球智能结合现场工况，建立低成本的PHM系统，对桥式起重机的关键部位进行故障预诊，最终实现智能运维。不但实时掌握设备健康状况，还有效的降低了备品备件的采购数量，实现了无人值守。

对于企业来说，数字化措施是一种手段，数字化转型是思维方式、发展战略和商业模式的转变，是企业整体各个方面数字化的演进过程。需要耐心，更需要潜心。

【作者】 梁衡

【来源】 南方报业传媒集团南方+客户端 寰球智能科技