人工智能虽然喊了很多年,但真正进入人工智能管理的公司掐指还算不出几个,其中当然可以理解最难搞的是「人心」,但人工智能转型旷日废时也是部分领导人在重视KPI的考量下,迟迟不肯推动的主因。
大多数的人工智能转型,需要18-36个月才能完成,有些甚至需要更长的时间。正因为企业人工智能化,并非一蹴可几,有远见的领导更应该深思远虑、早早布局。而其中最重要的是,领导者的思维必须先改变,先认清人工智能的核心价值,以免虎头蛇尾,让转型计划失去热情而功败垂成。
领导人必须要做的4个变革
麦肯锡顾问公司估计,未来十年,人工智能将为全球经济增加13兆美元的价值。但2019年调查结果显示,只有8%的公司采取可支持全公司广泛采用人工智能的核心实务。大多数公司只是针对特定情况推出试办方案,或只是在单一的商业流程中运用人工智能。
吊诡的是,人工智能不断的进步,理当可以帮助企业更加AI,但为什么多数企业呈现窒碍难行的现象? 麦肯锡公司认为,领导者的思维必须先产生变革,企业才能真正动起来。他们指出了4个指标,让领导人以身作则,方能推动AI。
1.参与~以身作则并谦虚的共同学习
谦虚与投入是领导人必须以身作则的。当公司要进行人工智能化,这并不是一个项目或是某个小组的事情,交给他们去进行就好;而是必须从上到下都有的共识,因此,领导人自己的头脑必须先改变。在这个新的领域,先抱持绝对的谦虚,并了解进度与状况,毕竟公司要进行人工智能化的管理初期,运作往往不如纸上谈兵容易,很多「人」的问题必须解决,然后披荆斩棘,一步一步往人工智能迈进。
2. 当责~要求事业单位必须负起自己的绩效
人工智能的运用不该只停留在分析数据。
分析是一种解决商业问题的手段,分析人员若担任此项目的主导,必须小心陷入数字分析陷阱,有分析、没作为。
因此,人工智能项目的领导者,必须负起绩效的责任;这时候,运用计分卡或其他项目管理指标也都是可行的,目的是以防整个项目小组忘记了项目的最原始目标--绩效,当然,初期在大家都需要谋合的时候,身为公司最上层的领导人,必须更有耐心去指导各项目领导者,并加油打气,毕竟AI不是一天可以造成的。
3. 推动~追踪、采用并不断地改进
当公司进行新事物变革之际,很多时候都会先换来老员工的反对,这些习惯在舒适圈的人,会告诉你「现在这样就很好了、改变没有比较好」,他们可能逃避学习,甚至排斥及反对。
这时候,公司可以比较使用和不使用人工智能做出决策的结果,并鼓励员工使用。当多数人体会到公司人工智能化之后的好处,也证明人工智能并没有要和他争职位,大家就会兴致勃勃地反馈意见,此时领导者必须倾听、追踪并判断每一个建议,不断的改进,甚至重新架构,一而再、再而三的让公司真正进入人工智能管理。
4. 激励~为变革提供激励诱因
「让所有员工看到,接纳人工智能可能对职涯带来的优化影响。」麦肯锡顾问公司所看到的经验值是,激励是亘古不变的良药,表彰运用人工智能成功的团队,不但可以鼓舞他们的士气,也能让其他不动的团队反思、并且放下对人工智能的敌意。
看到这儿,是不是让你想起初创业或是初为主管的时候?身为领导,其实你已经很熟悉这样的运作了,规则不变,只是这回多了人工智能,是不是更加精彩!
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