如何用好内在自动驾驶模式

现在汽车发展的一个重要方向就是增加自动驾驶功能。在很多大型飞机上，也已经安装和使用了自动驾驶系统。不同的自动驾驶功能系统等级的处理能力不同，所需要人为干预的工作量也就不同，驾驶员会对情况进行监控，当自动驾驶系统处理得不适当的时候，或者是认为情况复杂到自动驾驶系统无法安全有效地处理时，就会由驾驶员接管自动驾驶系统。配备自动驾驶系统的目的，是可以减少驾驶员对交通工具人为操作的需要，降低人的工作强度，让人可以有更多的精力处理更重要的事情。

（图片来自互联网）

对于每一个人来讲，也存在着两种不同的运作模式：一种就是不需要大脑有意识地去处理的自动反应模式；另一种就是需要我们有意识地去接收信息并分析处理，以及有控制地操作的主动管理模式。比如说人走路，大部分时候都不需要大脑有意识地去管理我们的动作，我们可以一边走路一边听歌、打电话，也可以和别人聊天或者做白日梦，这种时候的走路就是一种自动反应模式，就像是把汽车交给了自动驾驶系统进行自动驾驶。如果遇到雨雪天气，路面很湿滑，这时候我们就会切换到有意识的主动管理模式，会有意识地去选择下一步要迈出的位置，以及随时控制身体重心的平衡，这就像是当遇到了比较复杂的情况，需要驾驶员接替自动驾驶模式功能进行人工操作一样。

一般认为在地球上，人相对于其它生物意识更加复杂，因而主动管理模式相对来讲是比较强的。同时我们也要注意到，自动反应模式和主动管理模式各有它们的优势和劣势。自动反应模式可以让我们轻松快速地做好事情，比如说当你熟练地掌握了骑自行车后，骑车就可能成为了一种自动反应，相比起你刚刚学习骑自行车的时候，会感觉非常的轻松自如，而且大大地提高了你移动的效率。但是这种自动反应模式相对来讲是比较固定的，比如当听到有人骂我们的时候，通常就会立即产生愤怒的情绪反应。主动管理的模式，则需要大脑进行思考处理，这相对来说就会比较慢，同时它能处理比较复杂的情况，因此看起来就是一个多功能的系统，它会根据情况都不同，做出不同的反应和处理，就像是在冰雪路面上行走，你需要去管理每一步的动作，这样行进速度就会降下来。

人的自动反应模式有的是先天具备的，有的是后天习得的。因为自动反应模式可以高效轻松地处理问题，所以从幼年开始，人们就需要去培养一些先天并不具备的自动反应模式，比如说走路，婴幼儿也是通过长时间的学习练习才掌握的，一旦掌握之后，就会轻松地在日常生活中应用了。其它的包括饮食方法、说话语言以及后面要学习的各项知识技能，有很多都是通过大量的学习和实践训练，把一些原本需要头脑仔细思考、灵活处理的问题，转化成一些自动反应的处理方式。这就像当我们学习加法的时候，刚开始可能要用手指头或者小棍，熟练的掌握之后，就会快速的反应出来一些简单的加法数字结果。对一些需要快速处理的问题，比如说驾驶汽车或者是骑自行车，都需要培养自动反应的能力，你可以回想一下，在刚开始学习骑自行车或者是驾驶汽车的时候，每一种情况你可能都要去考虑一下，然后再去处理，这时候显然不可能开得很快，而且你会觉得非常辛苦。

当一个人形成了一些自动反应模式之后，如果没有意识主动地去监控，那么这种自动反应模式就会持续优先地运作。以前听到一个笑话，讲的是一个小女孩，看见她妈妈每次做饭炖肉的时候，都会切下一小块儿，放在一边留起来，她感到奇怪，就问妈妈为什么需要切一块下来留着，妈妈说我妈就是这样做的，每次切一小块留着，回头问问姥姥为什么这样做吧，然后她们就去问小女孩的姥姥，她姥姥说，因为当时家里的锅比较小，所以每次买回来的肉都有点放不下，就会切一块下来留起来。我们有很多习惯模式都是这样，可能是在当时的境况下，形成了一种适当的处理模式，随着时间的推移和环境状况的变化，我们并没有对这些习惯模式进行更新，那可能在现在就不是最优的解决方法了。

我们要用好自己的自动反应模式，就需要经常的检视这些模式是不是能够适应现在的情况，是不是在现在的情况下也是最优的方法，如果还是最好的方法，那我们就可以保持，如果发现不再是最优的方法了，就需要更新这个自动反应模式。对人的自动反应模式的更新，可能不像汽车自动驾驶模式的软件更新那么容易，某些自动驾驶汽车的软件更新，可以通过无线互联网在空中操作就可以实现，而对于一个人的自动反应模式更新，有的需要付出很大的努力，比如说学习一门外语，需要大量的学习、记忆、练习，才能达到流利通顺的能自动反应程度。通过这些努力，逐渐形成自动反应模式，就像是说母语一样，在这方面你就会变的非常的轻松自如，就像飞机或者汽车加自动驾驶模式，你可以把有意识的大脑部分用来处理更多新的、复杂的或者是更有意义的事情。