CRO＋AI＝药神？

CRO全称Contract Research Organization，中文称为合同研究组织，是一种主要通过合同形式为制药企业和研发机构在药物研发过程中提供专业化的学术性或商业性的科学机构。

AI全称Artificial Intelligence，中文称为人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

这两个似乎全无干系的概念，却在AI技术蓬勃发展，CRO行业迅速壮大的背景下产生了融合。CRO的主要目的是提升研发效率，但在整个CRO产业链中，还有许多低效环节，而AI则被视为一项破除弊端，提升效率的法宝。

从去年开始CRO与AI合体的热情依旧在持续，在过去的一个月内，CRO与AI的结合事例不胜枚举。

4月30日，阿斯利康（AstraZeneca）利用BenevolentAI帮助将人工智能和机器学习引入针对慢性肾病（CKD）和特发性肺纤维化（IPF）的药物发现项目。

该项目将大型制药公司的基因组学、化学和临床数据集与BenevolentAI的目标识别平台以及知识图表系统相结合，这些系统可以绘制化合物、基因、蛋白质和疾病之间的联系。根据阿斯利康公司的说法，两家公司的科学家们将并肩工作，深入研究IPF和CKD背后的复杂生物学机制，他们认为这些机制知之甚少。

5月8日，总部位于美国圣地亚哥的AppTec中国分支机构药明康德收购了美国临床研究服务公司Pharmapace。

通过整合Pharmapace和WuXi Clinical China生物识别团队，该公司将能够为其全球客户提供基本上全天候的高效且具有成本效益的生物识别服务。

5月9日，最新的大型制药公司Janssen与Iktos合作进行AI试验工作。Iktos一直是药物发现生成模型应用的先驱，并且正在成为该领域技术的领跑者，有可能颠覆新药的设计方式。

作为合作的一部分，Iktos的虚拟药物设计技术将嵌入几个Janssen小分子项目中，利用其应用于化学的深度生成模型的专有技术以及Janssen在小分子的AI预测中的积累，促进药物发现和新药设计。

那AI能使CRO成为无所不能的“药神”吗？

早在2007年，剑桥大学生物学家Steve Oliver开发了Adam机器人，通过文献数据分析，预测了酵母菌基因的新功能，成功率高达90%。去年，同一团队推出的新版机器人Eva发现牙膏成分三氯生可以靶向治疗疟疾。

当前AI已成功运用于药物研发的各主要阶段，从文献综述、确定干预目标，到发现候选药物，寻找生物标志物，再到加快临床试验。各大制药巨头也纷纷开始在AI领域布局。

但当前AI在医学研究、药物研发领域究竟能起到多大的作用，仍然是仁者见仁智者见智，争论不休。但可以预见的是，随着AI技术的发展，其必将在CRO行业成为一个有力的工具。

看来，CRO+AI虽然不能成为万能的药神，但也可以为无数患者带来福音。

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