科幻作家陈楸帆：AI写作的时代到来了吗？

泪痕也模糊得不分明了

我的生命是艺术

有黄昏时西天的浮云

用残损的手掌祈求

以上诗句出自微软人工智能机器人小冰。2017年5月，小冰的诗集《阳光失了玻璃窗》出版。

微软的智能机器人小冰开始为大家写诗（图片来自网络）

2018年10月，艺术家皮埃尔·福特雷和团队让AI程序学习了14到15世纪的15000幅肖像画后，AI程序绘制作品《埃德蒙·贝拉米画像》，在佳士得拍出300万人民币的天价。

在此之前，AI下围棋、驾驶汽车、管理金融系统，虽然技术发展速度之快令人咋舌，但都不至让“人”失去价值，一种代表性的观点认为，AI无法替代人完成艺术性、创造性工作。于是，当小冰像模像样写诗，AI能画画的新闻见诸报端一时让人惊叹不已。

那么，AI程序可以写作小说吗？AI写作到了什么样的水平？以后还会有艺术家、文学家存在吗？近日，科幻作家陈楸帆携新书《人生算法》与创新工场CTO王咏刚、中华电子游戏研究协会研究员刘梦霏就这些话题展开了讨论。陈楸帆的短篇小说集《人生算法》中正有一部分内容由AI写作完成。

讲座现场

AI能否独立写作？

创新工场CTO王咏刚原为谷歌工程师，长期从事AI相关程序研究。对于AI写作的现状，他举例道，美国人有在尝试用AI写哈利·波特，写了一章全新的哈利·波特，打眼一看，确实像模像样，这章故事里全是哈利·波特中的人物，人物间打架的桥段也描绘得十分精彩。但是，如今的AI写作或是AI绘画，都是在学习前人成果的基础上做的一种浅层模仿。

有过前期的了解后，王咏刚爽快答应做一个AI产品，来模仿陈楸帆的写作。AI写作需要训练，它的训练数据就是陈楸帆过去各种各样的小说。经过学习后，AI程序学到了陈楸帆在用祈使句时爱用什么句式，陈楸帆写一个人干什么事情时爱用什么形容词或者副词。掌握了这些关于词、关于句的“统计规律”，待到进入写作环节，这个AI程序会从大量的语料中随机找一些词，把这些词按照陈楸帆的写作规律拼接在一起，形成一些句子。例如，当陈楸帆写到“此人大吃一惊……”，他自己大概率在后面会写一些什么样的事，AI程序能够学会这种规律，并拼贴出完整句子。

陈楸帆

尽管写出来的句子最初看过去非常相似，但是，多读一些，就很容易识别出哪些是机器写的，哪些是人写的。机器写的句子往往在50字、100字以内让人惊讶，但是把长度扩展到200字、500字时，涉及到句与句、段与段之间的关系时，就会让读者感觉莫名其妙，像小学生写的。因为目前AI写作的篇幅长度有局限性，大概是100字左右，很难学到更为长远的、全局性的谋篇布局。在我们平时读的小说里，作家常常会在一些地方埋下伏笔，又或者描绘一个行动后，人物有什么样的心理变化，具有内在逻辑关系，但这是目前世界上所有AI都还学不会的技能。

现在的AI写作情况，是一种“初级的机器辅助写作”，给AI一个关键元素、关键词，AI能够从数据库中检索，找到历史上所有涉及这个词语的文本。例如，单写一个“云”字，AI就能查到不同时段、不同地方描绘“云”的不同方式，用穷举法为作家提供选择。

与文学相伴的还有文学评论，AI能写文学小说，能否写文学评论？王咏刚介绍道，现在的AI已经能做一些评论，它会指明小说中的某一段或是某一句与历史上某个科幻小说家的某一本作品中的桥段非常相像；还会进一步分析出，这篇小说的前三分之一在某几种风格之间徘徊，后三分之二脱离了这个风格，走向另一种风格。这也反映出，所谓的文科、理科、工科在未来可能不会有非常清晰的界限，原来被理解为“文科”的文学、文学评论，会和理工科发明创造的机器关系越发紧密。

AI写作（图片来自网络）

AI会给人性、性别带来什么？

如今，在各种经济流程、商业关系中存在的AI程序，可以代替人类完成部分工作，但这些都尚属“弱人工智能”，它与科幻小说里无所不能的人工智能有清晰的红线：“弱人工智能”只是一个工具，像我们生活中用的计算器、电脑一样，它是我们完成工作、提高效率的工具，它只能在某个领域、某个工具性的事情上做得更好。

今天，绝大多数的AI科研者都认为未来10年、20年内，人类还不会遇到那个有情感、能和人谈恋爱的“强人工智能”。不过，在这个“弱人工智能”时代，AI仍有很多机会，比如无人驾驶技术、辅助医生诊断、治疗技术，再如帮助老师为孩子设定出更适合个人的课程教学方案。

《人生算法》一书中，收录的第一个故事就是对于AI发展前景的憧憬，那个科幻世界中既有男人生子，也有女同性恋生子等等。那么，AI的未来会给人性、性别造成什么样的影响？它会让社会更具多元性吗？对此，王咏刚和陈楸帆的看法有所不同。

《人生算法》

王咏刚少时在中国接受的基础教育，因而形成一种先天概念：男生和女生的某些兴趣点确实不同，但是在他儿子身上，他发现情况有所不同。他偶尔会给孩子们玩程序员游戏，让5、6岁的小朋友们拿几本书在3个椅子上搬来搬去，玩汉诺塔游戏，这实质上是经典的递归问题。他发现，自己儿子在解决这一问题上表现非常感性，会直接去寻找一些捷径，但有一位同龄的小女孩，基于自己的逻辑思维，一步步递推解决了问题。如果游戏难度加码，小女孩和小男孩的差距还会更大。这也启发我们，男孩、女孩在这件事情上没有本质区别，因此，认为女孩不适合去编程序、不适合理工科学习，实则不然。但最终社会所形成的结果，比如程序员里男性比例远高于女性，这就是社会对教育环节、教育认知的灌输，鼓励或不鼓励他/她做什么，最终造成目前的局面。

在这一维度上，AI技术显示出优势，相对来说，它难以被社会性、人性、社会结构、经济规律影响，而是一种纯技术。用AI来解决教育问题时，它也只会关注教育，不会受太多传统思潮影响。如果我们让AI一起帮助小朋友学习，会发现AI是相对公平的老师，它在教小朋友的发散性上、多样性上会变得更好。

对此，陈楸帆的观点不尽相同，他提及美国曾有公司用AI程序筛选简历，再向HR作推荐。目前，社会上非常多人存在性别歧视、偏见，AI也会习得这一规律，可能会越来越被导向推荐男性的简历，反而加重了性别的歧视或不平等。所以，在一个平等、开放、多元的地方，AI程序或者科技可能会助长平等的观念；但是在不平等、存在偏见的地方，科技反而会助长和加大不平衡的歧视。诚如古语所言“橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳”，水土决定科技最后的用处，决定了它最后是助长还是抑制社会习俗与偏见。为了抑制科技使用之弊，应当从科技的角度、从人文的角度、从社会学的角度，设定一种机制，防范这种情况的发生。

责任编辑：顾明

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