主题:AI医学影像的现状、机遇与挑战
时间:11月29日(本周三),晚上8点
嘉宾:王立威:北京大学教授;首位获得AI's 10 to Watch奖的亚洲学者
医工交叉与产学结合,这两个由来已久的问题随着人工智能的兴起,让医学影像分析面临着全新的机遇与挑战。
隔行如隔山,这对IT界和医学界来说尤为贴切。
当双方团队共同打造一款产品时,面临着话语体系不同、评价方式不同、谁来主导等诸多问题。
不少资深从业者认为,只满足把自己定位于一个人工智能研究者来看待医学影像问题,将图像识别技术单纯地嫁接到医学影像原有的系统上,即便数字结果看起来不错,但距离“好用的产品”依旧非常遥远。
那么怎样才能让人工智能更好地解决医学影像分析难题?
为此,我们邀请了北京大学王立威教授,为大家深入讲解《AI医学影像的现状、机遇与挑战》。
王立威教授作为知名机器学习专家,不仅在人工智能领域有着非常高的学术成就和影响力,与此同时,他也研究医学影像分析多年,并多次取得世界一流的成果。
嘉宾介绍:
王立威:北京大学信息科学技术学院教授
王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇,2011年入选人工智能重要国际奖项AI's 10 to Watch,是亚洲首位获得该奖项的学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金;担任国际人工智能权威会议NIPS,IJCAI领域主席;中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委。
王立威教授在医学影像分析,尤其是肺部CT图像分析上有着深厚的研究基础和丰富的研究经验,指导的学生团队曾参与Kaggle Data Science Bowl 2017肺癌预测大赛,于全球1972支队伍中获得第4名;
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