未来医疗大讲堂系列三期课程回顾：王立威、柏文洁、赵地如何看待医学影像的机遇与未来？

未来医疗大讲堂已经成功举办三期的课程。

近三周我们分别邀请了北京大学王立威教授、肽积木CEO柏文洁以及中国科学院计算机网络信息中心赵地博士，从学术界和工业界的不同视角，为学员分享了AI医学影像的技术解读、实战经验与心得体会，同时对比较热门的肺结节和眼底影像以及基于超声的智能影像分析进行了深入探讨。

作为课程内容策划方，AI掘金志在近半年内采访了几十位应用过AI产品的三甲医院院长、影像科主任医师、信息中心主任，以及与几十位医疗人工智能公司CEO和数百位AI研究员进行过深入探讨，我们深谙医、工之间的盲区和痛点。

下面，我们就来回顾一下三期嘉宾的精彩课程。

嘉宾介绍：

王立威：北京大学信息科学技术学院教授

王立威教授在机器学习领域发表论文100余篇，2011年入选人工智能重要国际奖项AI's 10 to Watch，是亚洲首位获得该奖项的学者。2012年获得首届国家自然科学基金优秀青年基金；担任国际人工智能权威会议NIPS，IJCAI领域主席；中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委。

王立威教授在医学影像分析，尤其是肺部CT图像分析上有着深厚的研究基础和丰富的研究经验，指导的学生团队曾参与Kaggle Data Science Bowl 2017肺癌预测大赛，于全球1972支队伍中获得第4名;

在LUNA肺结节检测挑战赛，在肺结节检测和假阳性削减两项任务中均取得第1名并保持到2017年7月，相关文章发表在医学图像计算顶级会议MICCAI 2017。

在今年10月份结束的天池医疗AI大赛中，王立威老师再次带领团队从2887支队伍中脱颖，获得了决赛冠军。

近些年，王立威教授也与北京大学的多个附属医院共同研究医疗人工智能项目，并取得了一系列优秀成果。

主题：AI医学影像的现状、机遇与挑战

课程内容：

我为什么选择医学影像这条路

重新审视AI这个工具：我眼中的人工智能与机器学习

当前AI医学影像技术的真实现状

实战案例详解：人工智能肺结节检测与良恶性诊断

经验分享：错误、弯路、失败、技巧、解决方法

致AI医学影像领域的工作者：我们应具备哪些素质与技术

未来AI医学影像的机遇与突破点

嘉宾介绍：

柏文洁

柏文洁，北京肽积木科技有限公司创始人&CEO，大数据领域的连续创业者，知名大数据公司信柏科技、时趣互动运营核心创始成员。AI算法工程师，独创的LP-NET算法在医疗影像病灶识别方面取得国际领先水平。

主题：AI医学影像的三大技术实战、优劣、经验及发展

课程内容：

医疗影像的常见应用问题以及我们应该怎么做

医疗影像应用的深度学习解决方案

分类网络在医疗影像中的应用、优缺点及拓展

图像切割在医疗影像中的应用、优缺点及拓展

GAN网络的应用场景及思考