顶级“AI＋医学影像”课程预告，第三期：深度学习在 4 大病种影像中的前沿应用

主题：深度学习与医学影像分析：深度学习在4大病种影像中的前沿应用

时间：12月11日（下周一），晚上8点

嘉宾：赵地：美国哥伦比亚大学医学信息系博士后研究员、中科院计算机网络信息中心“百人计划”副研究员、类脑计算课题组组长

一个只给AI医疗从业者、AI研究背景的高校师生、影像科医师、CFDA工作人员看的系列课程，下周一将将继续和大家见面。

未来医疗大讲堂已经成功举办两期的课程。上周三，雷锋网AI掘金志邀请了北京大学王立威教授，为大家带来《AI医学影像的现状、机遇与挑战》的精彩分享。本周三则是邀请了北京肽积木科技有限公司创始人&CEO 柏文洁，和学员分享《AI医学影像的三大技术实战、优劣、经验及发展》的心得体会。

直播结束后，两节课程的高端微信讨论群中多位知名影像科医生和AI研究者一直在持续讨论，互相学习，填补医工之间的盲区。

作为课程内容策划方，雷锋网AI掘金志在近半年内采访了几十位应用过AI产品的三甲医院院长、影像科主任医师、信息中心主任，以及与几十位医疗人工智能公司CEO和数百位AI研究员进行过深入探讨，雷锋网AI掘金志深谙医、工之间的盲区和痛点。

隔行如隔山，这对IT界和医学界来说尤为贴切。

当双方团队共同打造一个产品时，面临着话语体系不同、评价方式不同、谁来主导等诸多问题。

目前这个市场还处于初期，各路玩家相继入场，产品仍处于科研摸索期。

那么深度学习的技术在人类的4大病种(臂丛神经、关节、乳腺、脂肪肝)影像中又可以有哪些前沿应用呢？

下周一（12月11日）中科院计算机网络信息中心的赵地博士，将分享他在针对人类典型性疾病的早期诊断和治疗展开的研究所取得一系列成果案例及思考。

赵地：中国科学院计算机网络信息中心（CNIC），百人计划，副研究员

中国科学院计算机网络信息中心“百人计划”赵地博士毕业于美国路易斯安娜理工大学，并在美国哥伦比亚大学和OSU从事博士后研究，在人工智能的医学应用工作十余年。赵地老师带领的脑科学计算研究课题组与全球GPU解决方案提供商NVIDIA成立“GPU教育中心”及“智慧医疗联合实验室”。

该团队针对人类典型性疾病的早期诊断和治疗展开研究，提出众多解决方案并取得一系列成果。针对北京市乃至全国人口老龄化问题，赵地老师与首都医科大学天坛医院及宣武医院合作，率先在国内开展了基于医学领域知识及深度学习的阿尔茨海默病早期诊断的研究，承担了北京市自然科学基金重点项目及北京市科技重大专项等多项课题。同时，该课题组已与国内十几家医院合作，在HIV引起的认知障碍、血管性认知障碍、肺癌筛查、颈动脉超声识别、前列腺癌智能诊断、糖网鉴别等诸多领域展开深入研究，并取得了一系列突出成果。

课程内容：

如何在医学影像分析中应用好深度学习

基于深度学习的臂丛神经识别

基于深度学习的关节智能识别

基于深度学习的乳腺超声影像分析

基于深度学习的脂肪肝超声影像分析

适宜人群与机构

企业：医疗人工智能从业者与创业者

高校：计算机视觉、图像处理与医学影像研究背景的教授、研究员；欲从事医学影像分析的学生

医院：影像科/放射科/病理科主任医师、信息中心主任

监管：CFDA等医疗相关监管机构的从业者