自动驾驶、政策、消费者偏好对推广电动汽车及减排的影响

原文题目：Comparing the Effects of Vehicle Automation, Policy-Making and Changed User Preferences on the Uptake of Electric Cars and Emissions from Transport

原文作者：Christoph Mazur, Gregory J. Offer, Marcello Contestabile and Nigel Brandon Brandon

一作单位：Chemical Engineering Department, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK

期刊名：Sustainability

期刊月份：2018年3月

交通部门在人类减少温室气体排放、应对气候变化的努力中有着举足轻重的地位。根据已有研究，为实现2050年大气层二氧化碳当量浓度稳定在450ppm的目标，发达国家的交通部门需要在现有基础上减排80%－95%，以为其他行业留出一定的空间。研究表明，到2035年，新能源汽车整体的经济性可以比肩燃油车，这有望带动新能源汽车大发展；但基于目前的研究，尚不确定交通部门的转型能否承担起有效控制温室气体排放的重任。本文以英国为案例，利用系统动力学模型，将汽车技术开发、消费者偏好作为外生变量，以购买汽车－汽车存量—产生基础设施需求（充电桩等）—基础设施投资—基础设施发展水平影响消费决策作为主要环节，对汽车生产－消费－基础设施这一系统进行了模拟。基于模型，作者分析了各种消费者偏好、政策、电动汽车技术发展、自动驾驶技术发展情景下，未来汽车保有量中各类车型的比例，以及对应的碳排放（使用阶段）。

分析表明，新能源汽车技术进步有望提升其在总保有量上的份额，在最优技术情景下，预计2050年插电混合动力汽车将和燃油汽车将平分新车市场，纯电动与燃料电池汽车占比较小，2050年汽车使用过程的碳排放（“碳排放”，下同）较2015年减少约30%；消费者偏好对于电动汽车的普及有着较强的影响，当消费者仅关注总保有成本（total cost of ownership）时，预计纯电动汽车将成为2050年的主要新车车型；对燃油车课以重税（拥堵税、排放税）有望大幅增加插电混动汽车的比例，并使得碳排放减少约50%。当进一步考虑自动驾驶技术的影响后，由于自动驾驶汽车可以由第三方运营（即共享化），消费者只需要承担使用成本，纯电动、燃料电池汽车的优势进一步凸显，预计成为2050年的主要新车车型（分别占比93%、7%）；在新车100%实现自动驾驶、共享化时，大约可使2050年汽车使用过程的碳排放减少约70%，综合以上最优技术、偏好、政策情景下，碳排放有望减少80%。

编者按

本期推送两篇文章，均研究自动驾驶技术对于交通部门碳排放的影响。伴随着全球范围内，特别是中、美两国自动驾驶技术的迅猛发展，人们的出行方式或将在可预见的范围内发生深刻的变化。这种系统性的变革将如何影响交通部门的资源消耗与环境影响，非常值得思考。本文以消费者的效用作为购车决策的基础，综合技术、政策等多种因素，建立了系统动力学模型进行模拟计算，整个研究过程对于相关的社会－技术系统研究具有参考价值。作者在模型中进行了大量的假设，尽管部分假设的合理性仍然有待商榷，但作者就假设给出解释和讨论颇具启发性。