报错的具体位置，在方法 org.apache.dubbo.config.context.ConfigManager#getApplicationOrElseThrow中，通过断点分析 org.apache.dubbo.config.context.ConfigManager...分析 configsCache什么时候会被删除呢，通过代码可发现，在 org.apache.dubbo.config.context.ConfigManager#clear方法中会删除： public...总结 虽然这个错误不会导致程序的结果，但是报错的确让人很疑惑，如果不深入分析很难找到问题所在。
TIDE: A General Toolbox for Identifying Object Detection Errors 原文作者：Daniel Bolya 内容提要 本文介绍了TIDE，一个用于分析目标检测和实例分割算法中的误差来源的框架和关联的工具盒...当提供每个模型的优点和缺点的全面分析时，我们的框架可以替代标准mAP计算。我们将错误划分为六种类型，而且最关键的是，我们首先引入了一种技术，在隔离错误对整体性能的影响的情况下，度量每个错误的影响。...通过对4个数据集和7个识别模型的深入分析，结果发现本文框架能够得出准确、全面的结论。 主要框架及实验结果 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
通过这些数据，可以了解消费者对产品的看法，以及他们对产品各方面的满意度，其中最重要的是，如何对他们的反馈做出回应。情绪分析可以让我们进一步了解这些方面，它是分析消费者情绪和意见的实用工具。...而所有这些措施又能帮助企业根据消费者需求调整相应的产品。 情绪分析的类型 情绪分析模型旨在确定消费者的情绪极性、情绪类型、意向表达（感兴趣还是不感兴趣、愿意购买还是不愿意购买）和迫切程度。...方面级情感分析 品牌商在分析一段文字背后的情绪时，想要知道消费者以积极、消极或中性的情绪讨论其产品的哪些特性和方面。...品牌看管 通过分析博客、论坛、新闻报道和其他信息来源中的情绪，有助于了解消费者对您品牌的看法和感受。...在消费者服务方面，您可以使用消费者情绪分析，根据消费者的迫切程度和事务主题来安排消费者询单的处理次序，并将其引导到相应的部门。
人脸检测与识别的趋势和分析（增强版） 之前有介绍一些相关的人脸检测与检测过程遇到的问题，现在针对的就是遮挡问题，已经将问题缩小到一个点了，所以难度不会很高！...---- 测试结果可视化，因为有些没有更多的标签，是因为，试验参数选择和输出做了一些改变，主要是为了通过实验来分析不同的分类主要取决于什么，通过这次比赛，也学习了很多，成长了很多，也让我知道了更多领域需要去探讨
集群模式下，主题下的同一消息只允许被消费组内的一个消费者消费，消费进度存储在 broker 端。广播模式下，则每个消费者都可以消费该消息，消费进度存储在消费者端。...集群模式下，一个消费队列同一时间，只允许被一个消费者消费，1个消费者，可以消费多个消息队列。具体的可以看我前面的文章。...而且 rocketmq 消息服务器与消费者的消息传输有 2 种方式：推模式、拉模式。拉模式，即消费者主动向消息服务器发送请求；推模式，即消息服务器向消费者推送消息。推模式，是基于拉模式实现的。...消费者吞吐量小，肯能会造成消费者缓冲区溢出。...小结 — 从消息消费者和消费者组的基本概念，到消息消费的流程。我们了解了RocetMQ消息消费的相关原理。消费者客户端的启动后，会后台运行几个定时任务来处理相关的逻辑。
这一讲，我们接着介绍下sarama kafka client的消费者的实现，先从例子开始： package main import ( "fmt" "log" "sync"..."github.com/Shopify/sarama" ) // 消费者练习 func main() { // 生成消费者 实例 consumer, err := sarama.NewConsumer...} var wg sync.WaitGroup wg.Add(1) // 遍历所有分区 for partition := range partitionList { //消费者...signal.Notify(signals, os.Interrupt) select { case <-signals: } } 我们从NewConsumerGroup作为入口开始源码分析...bc.subscriptions)) child.feeder <- response bc.acks.Wait() bc.handleResponses() 每次收到消费者变换的消息后
点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术 ---- 在视频监控与分析中，视频前后景分析、多目标检测、目标跟踪等算法需要协同工作，今天跟大家分享的开源库，给出了一个基于OpenCV的开源实现。...Multitarget-tracker https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker 实现了匈牙利算法与卡尔曼滤波的多目标跟踪。...一些Demo视频： 低分辨率低质量的车载视频的MobileNet SSD目标检测与跟踪（目标为车和人） 视频内容 运动检测与跟踪 视频内容 多目标跟踪与遗留物检测 视频内容 该库包含的内容有...算法 ; 来自opencv_contrib的MOG, GMG 和 CNT算法; 2.前景分割: contours; 3.匹配算法: 基于加权二分图的算法或者匈牙利算法; 4.跟踪算法: 卡尔曼滤波跟踪目标中心或者目标的坐标与尺度.../yolo/ 的YOLO和Tiny YOLO目标检测 11.遗留物检测； 12.车辆计数。
文/泓和 2017年的区块链行业并不缺乏全新的技术术语，区块链消费者们也不免成为了黑客与罪犯们的攻击目标。...被黑客攻击的账户被承诺会有大量的资金回报，并且这些黑客会伪装成真正的运营者，能够使毫无戒心的消费者向受攻击的网站进行转账。...单总体而言，这还是消费者陷入了自由基金承诺的例子。 7. NiceHash被盗 长期存在的公司也不能在这一类的事件中得以幸免。
通过分析SpringCloud Stream 消费者端的工作流程，涉及到的主要依赖有: spring-cloud-stream spring-rabbit spring-amqp spring-messaging...amqp-client 消息驱动 1 分析过程 1.1 准备工作 案例中通过rabbitMQ作为消息中间件，完成SpringCloud Stream消息驱动的分析 1.2 消息生产者 1.2.1 创建工程引入依赖...defaultRabbit: type: rabbit 3 消息分组 通常在生产环境，我们的每个服务都不会以单节点的方式运行在生产环境，当同一个服务启动多个实例的时候，这些实例都会绑定到同一个消息通道的目标主题...4 消息分区 有一些场景需要满足, 同一个特征的数据被同一个实例消费, 比如同一个id的传感器监测数据必须被同一个实例统计计算分析, 否则可能无法获取全部的数据。...到这里消息分区配置就完成了，我们可以再次启动这两个应用，同时消费者启动多个，但需要注意的是要为消费者指定不同的实例索引号，这样当同一个消息被发给消费组时，我们可以发现只有一个消费实例在接收和处理这些相同的消息
公众号：关于数据分析与可视化 作者：俊欣 编辑：俊欣 今天给大家介绍一个聚类和降维结合的项目，分为两块内容： 直接使用原数据，经过数据预处理和编码后，基于原生的K-Means和PCA/T-SNE实现用户的聚类...warnings.filterwarnings("ignore") 3 读取数据 In [2]: df = pd.read_csv("train/train.csv",sep=";") 数据的探索性分析过程...对比两种降维方法在二维效果上的比较：很明显，T-SNE的效果好很多~ 10 基于LGBMClassifer的分类 将无异常的原始数据df_no_outliers作为特征X，聚类后的标签clusters_predict作为目标标签
目录 : TLS协议分析 与 现代加密通信协议设计 一 . TLS协议的设计目标： 1. 密码学的方法论 2. TLS的设计目标 3. TLS的历史 二. TLS协议的原理 1....TLS协议的安全分析 9.1. 认证和密钥交换 的安全性 9.2. 版本回退攻击 9.3. 针对握手过程的攻击 9.4. 针对 Resuming Sessions 的攻击 9.5....DOS 攻击下的安全性 9.9.Session Ticket 的安全分析 10. TLS扩展: 11. TLS的配套：PKI体系 11.1....协议分析文章 3. 实际部署调优相关 4. 密码学相关 5. 相关开源项目 一 . TLS协议的设计目标： 1....TLS的设计目标 TLS的设计目标是构建一个安全传输层（Transport Layer Security ），在基于连接的传输层（如tcp）之上提供： 密码学安全 (1).
用现在的话来说就是“不忘初心”，不要忘记目标到底是什么。 找到要解决的目标，能够解决数据分析和职场的大部分问题。 1、找到目标，跳出取数怪圈 取数是数据分析师最大的痛。...所以，如果不想清楚业务的目标，我们就无法制定出合理的指标。没有找到合理的指标，增长也就无从谈起了。 3、找到目标，才能选择正确的分析方法 作为数据分析师，我经常会接到这样的需求。...“方差君，帮我分析分析某功能的情况。” 需求越短，问题越大。要我分析某功能的什么呢？ 没有业务目标的话，能分析个啥？ 职场小白可能很听话，真的取出来一些数据。但是只是一些基础指标。...究竟是想要通过该功能实现什么目标？ 是想提升留存率呢？还是想提高转化？ 不同的功能目标，分析的方向也不同。...总结 很多数据分析新人经常会出现没有目标思维的情况。经常拿到需求就埋头苦干，然后找到一个点就开始深挖细节，忘了最初要的是什么。
优雅的退出消费者程序 package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties...，线程的数量受限于分区数，当消费者线程的数量大于分区数时，就有一部分消费线程一直处于空闲状态 多线程消费者的线程实现类代码如下： package com.bonc.rdpe.kafka110.thread...独立消费者 有时候你可能只需要一个消费者从一个主题的所有分区或者某个特定的分区读取数据。这个时候就不需要消费者群组和再均衡了，只需要把主题或者分区分配给消费者，然后开始读取消息并提交偏移量。...一个消费者可以订阅主题（并加入消费者群组），或者为自己分配分区，但不能同时做这两件事情。...以下是独立消费者的示例代码： package com.bonc.rdpe.kafka110.consumer; import java.util.ArrayList; import java.util.List
、目标跟踪、轨迹生成、跟踪后处理、轨迹分析，除了轨迹生成用于轨迹数据的保存以外，其他5个部分都是标准的视频监控算法体系中不可或缺的部分。 ...图中唯独缺少了轨迹分析部分，可能是因为在该文档形成的时候轨迹分析部分还没有完成。重新整理后如下。 下面针对VS算法体系中的各个算法接口进行介绍，并给出算法的参考文献。...、尺寸的Kalman滤波平滑 7 轨迹分析（CvBlobTrackAnalysis） 当某个目标跟踪结束后，会产生一个轨迹，CvBlobTrackAnalysis的子类用于对轨迹进行数据分析...(); 4维矢量直方图分析(x,y,vx,vy) CvBlobTrackAnalysis* cvCreateModuleBlobTrackAnalysisHistSS(); 起始点4维矢量直方图分析(startpos...* cvCreateModuleBlobTrackAnalysisIOR(); 整合上述多种分析方法
对于数据分析工作而言，如果没有目标，不仅工作结果可能没有意义，甚至有可能让人误入歧途。...比如说，有的数据分析师，每天重复着制作报表的工作，没有对数据进行思考和分析，不知道数据分析的目标是什么，逐渐沦为「报表制作的机器」，让自己的职业前途堪忧。 数据分析的目标不是炫技。...只有明确目标，才不会迷失方向，就像导航软件，如果没有设置目的地，那么它是没法告诉你路线图的。 既然目标如此重要，那么应该如何明确数据分析的目标呢？ 下面 3 个步骤，供你参考。 1....小结 本文从电影中的一句话开始，说明目标的重要性，然后介绍了明确数据分析目标的 3 个步骤，分别是正确地定义问题、合理地分解问题和抓住关键的问题。...数据分析的目标就像枪上的瞄准器，如果没有瞄准器，枪照样可以打，但是有了瞄准器，枪可以打的更准。
很多企业级SaaS厂商在选择自己的目标客户时，都习惯从客户的人员规模上进行分为三类，即大型企业、中型企业和小微企业。 SaaS厂商目标客户定位模型 ?...与此同时，我将SaaS的目标市场分为三种市场，即产品市场、平台市场和生态市场。 1.产品市场。这主要是指依靠产品价值而成长的市场。
图像目标检测又是计算机视觉的关键任务，主要对图像或视频中的物体进行识别和定位，是AI后续应用的基础。 因此，检测性能的好坏直接影响到后续目标 追踪、动作识别的性能。...传统图像目标检测的滑窗法虽然简单易于理解，但随目标大小而变化的窗口对图像进行从左 至右、从上至下的全局搜索导致效率低下。...有助于确定目标之间的关系，以及目标在图像中的上下文。应用包括人脸识别、车牌识别和卫星图像分析。例如，零售和时尚等行业在基于图像的搜索中使用了图像分割。...自动驾驶汽车用它来了解周围的环境 目标检测和人脸检测 这些应用包括识别数字图像中特定类的目标实例。语义对象可以分类成类，如人脸、汽车、建筑物或猫。...Day2：从零开始掌握AI论文实验分析(分割与检测实战) 商汤MMLAB系列框架解读(基于PyTorch) 分割与检测网络结构拆解与框架配置文件解读. 从数据标注开始完成自己任务训练与实验分析.
消息的常用模型 队列模型（queuing）和发布-订阅模型（publish-subscribe） 队列的处理方式是一组消费者从服务器读取消息，一条消息只由其中的一个消费者来处理。...发布-订阅模型中，消息被广播给所有的消费者，接收到消息的消费者都可以处理此消息。 二。...consumer group 当有多个应用程序都需要从Kafka获取消息时，让每个app对应一个消费者组，从而使每个应用程序都能获取一个或多个Topic的全部消息；在每个消费者组中，往消费者组中添加消费者来伸缩读取能力和处理能力...，消费者组中的每个消费者只处理每个Topic的一部分的消息，每个消费者对应一个线程。...ConsumerCoordinator，消费者的ConsumerCoordintor只是和服务端的GroupCoordinator通信的介质 六。
消费者是RabbitMQ中的一个重要组件，负责从消息队列中获取并处理消息。消费者的概念在消息队列中，消费者是指从消息队列中获取消息并进行处理的组件或应用程序。...消费者订阅队列，并在队列中有可用消息时进行消费。消费者负责从队列中获取消息，并执行相应的业务逻辑，例如处理订单、发送通知等。...消费者的工作原理建立连接： 消费者首先与RabbitMQ建立连接，连接包括主机名、端口号、用户名和密码等认证信息。连接可以使用AMQP协议进行安全通信。...消费消息： 消费者使用basicConsume()方法从队列中获取消息。当有消息可用时，RabbitMQ将会将消息推送给消费者。消费者通过设置回调函数来处理接收到的消息。...如果消费者在处理消息期间发生异常，消息将会重新进入队列进行重新分发。关闭连接： 消费者在完成消息处理后，应当关闭与RabbitMQ的连接，释放资源。
Kafka消费者是消费组的一部分，当多个消费者形成一个消费组来消费主题时，每个消费者会收到不同分区的消息。假设有一个T1主题，该主题有4个分区；同时我们有一个消费组G1，这个消费组只有一个消费者C1。...那么消费者C1将会收到这4个分区的消息 如果我们增加新的消费者C2到消费组G1，那么每个消费者将会分别收到两个分区的消息 如果增加到4个消费者，那么每个消费者将会分别收到一个分区的消息 但如果我们继续增加消费者到这个消费组...如果一个主题有20个分区，同时有5个消费者，那么每个消费者需要4M的空间来处理消息。实际情况中，我们需要设置更多的空间，这样当存在消费者宕机时，其他消费者可以承担更多的分区。...假如消费者C1和消费者C2订阅了两个主题，这两个主题都有3个分区，那么使用这个策略会导致消费者C1负责每个主题的分区0和分区1（下标基于0开始），消费者C2负责分区2。...在正常情况下，消费者会发送分区的提交信息到Kafka，Kafka进行记录。当消费者宕机或者新消费者加入时，Kafka会进行重平衡，这会导致消费者负责之前并不属于它的分区。
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