自动驾驶电动汽车使用的能源比你想象的要多

除了安全问题，自动驾驶软件可能会抵消电动汽车的可持续性优势。真正的自动驾驶汽车至少还需要几年的时间，但如果有一天软件真的成为事实上的导航手段，一项新的研究表明，它将需要更加节能。如果没有，自动驾驶功能表面上可能会抵消任何自动驾驶电动汽车的环境效益。根据麻省理工学院研究人员的一项新研究，统计模型表明，为近未来的全球自动驾驶电动汽车车队提供动力所需的潜在能源消耗将产生与世界上所有当前数据中心的总和一样多的温室气体。

今天，容纳为世界上无数应用程序提供动力的大规模计算机阵列的物理场所产生了大约0.3%的温室气体排放量 - 大约是阿根廷每年产生的碳排放量。研究人员估计，自动驾驶技术将达到1亿辆自动驾驶汽车的这一水平，每辆自动驾驶汽车每天只行驶一小时。相比之下，目前全球道路上约有 1 亿辆汽车。

研究人员还发现，在超过90%的模型中，电动汽车计算机需要使用不到1.2千瓦的计算能力才能保持在当今数据中心排放的范围内，这是我们目前硬件效率根本无法实现的。例如，在另一个统计模型中，分析了到95年2050%的车辆是自动驾驶的场景，而计算工作量每3年翻一番，汽车的硬件效率需要每年翻一番，才能将排放量保持在相同的水平。相比之下，几十年来被接受的被称为摩尔定律的行业速率指出，计算能力每两年左右翻一番 - 预计这一时间框架最终会放缓，而不是加速。

这种情况的参数 - 道路上有多少辆汽车，它们行驶多长时间，它们的车载计算能力和能源需求等 - 可能看起来相对清晰，但也有许多不可预见的后果需要考虑。例如，自动驾驶汽车可以在人们同时处理多项任务时在道路上花费更多时间，它们实际上可以刺激额外的人口统计数据来增加交通量，例如年轻人和老年人口。然后是尝试为尚不存在的硬件和软件建模的问题。