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如何看低速无人驾驶机器人行业?

低速无人驾驶机器人是在低速环境下运行的无人驾驶系统。它们通常用于一些特定的场景,比如园区、小区、工厂等地方,这些地方的车速不快,环境相对简单,所以低速无人驾驶机器人可以更安全、更稳定地运行。

这些机器人通常搭载了各种传感器和人工智能技术,能够感知周围环境,进行自主导航和决策。

它们可以自动完成一些任务,比如清洁、巡逻、运输等,大大提高了工作效率和安全性。

应用的比较多的两个方向是:

1、物流配送:在餐厅、酒店、园区或者医院等商业场景,以及在工业场景里的工业无人驾驶小车。

2、环卫作业:环卫工人们每天都很辛苦,但有了低速无人驾驶扫地车,它们就可以自动清扫街道,替代传统的人工清扫。

目前比较刚需的三个场景是工厂物流机器人、医院配送机器人和无人清扫机器人。

工厂物流是智能工厂的一部分,他可以解决很多大型货品,人工方式无法快速搬运的问题。

医院场景,因为人工的方式会涉及到交叉感染的问题,而且数字化转型也是医院必须要做的一个事情。

环卫行业,主要是环卫工人比较难招,而且年龄偏大,同时成本相对较高,通过无人清扫机器人可以更低成本的解决清扫的问题,一台无人清扫车也可替代3个人工,如果能够做到十几万一台,肯定比人工还是降低了一部分成本,而且不存在用工风险的问题。

而且这几个场景的市场空间非常大,加起来是过千亿的市场规模。

当然,空间大,自然有很多公司参与。

物流领域基本上已经形成了充分竞争,已经跑出来类似兰剑智能等上市公司。

医院领域目前虽然也有一些公司参与,但竞争压力不大,各家公司的规模都不大,最多一个多亿的产值,都有机会跑出来。

无人清扫领域,尤其是在室外的场景,目前也没有龙头公司出来,大家基本上都在相同的起跑线,未来有很多公司都有机会跑出来。

那么哪些公司有潜力跑出来呢?

首先,公司要有一定的应用案例,而且稳定运营了多年,把使用过程中碰到的大部分问题都已经解决的差不多了。这样才能真正实现无人驾驶。

其次,研发能力要强,尤其是研发经费的投入,要不断的提升产品的智能化和稳定性的能力,做到真正的无人。

再次,要能不断降成本,把产品做到极致性价比,因为客户使用机器人,都会算账,如果能够降本增效,那就是最好的方案。

最后,要有专业的销售团队,能够让客户愿意用,而且能够及时响应客户的反馈和诉求。

低速无人驾驶从场景和技术难点都跟我们常说的乘用车的无人驾驶类似,但相比乘用车来说,它可以更快的实现商业化落地。

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