随着经济和科技的快速发展,轨道交通运营管理在日常操作者面临各种挑战。数字孪生技术被认为是未来轨道交通运营管理的重要手段之一。它可以提高轨道交通的运营效率和安全性,助力城市交通运营智慧化。以城市轨道交通运维管理业务需求为导向,从数据感知、融合处理、功能实现三个层次分析数字孪生技术架构。重点对数字孪生体进行分析,利用数据中台对静态数据和动态数据进行融合治理,研究基于机理模型和基于数据驱动的仿真方法,建设仿真模型库提供统一的仿真服务。
城市轨道交通数字孪生技术架构以运维管理业务需求为导向,以静态数据、动态数据以及仿真模型组成的数字孪生体为核心,可满足城市轨道交通车站运维管理和列车运维管理场景的应用需求,实现设备实时告警,设备剩余寿命预测、智能排故、应急处置建议,人员管理等运维应用,降低事故发生概率,提升处置效率。
轨道交通数字孪生可视化平台,助力城市交通运营智慧化
数字孪生技术可以在轨道交通领域的各个方面发挥重要作用。他可以帮助轨道交通公司建立一个基于虚拟现实的环境,以便更好预测运行情况、分析数据、优化设备和流程。数字孪生技术可以帮助轨道交通公司建立高精度的设备和设施模型,为设备和设施的维护提供关键数据支持。同时数字孪生技术还可以模拟不同的运营条件,预测设备的性能,优化设施设备和维护计划,提高设备运转可靠性,可用性和安全性。
数字孪生技术在轨道交通领域的应用具有重要意义。通过数字孪生技术,可以实现车辆运行维护、故障预测与诊断、车辆安全性评估等目标。数字孪生技术的应用将改善轨道交通的运营效率和安全性,为城市公共交通提供更加高效智能可靠的公共交通方案。未来随着技术的不断进步和发展,数字孪生技术在轨道交通领域的应用将更加广泛和深入。
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