深眸科技不断创新视觉应用产品，持续赋能工业自动化生产

目前，我国制造业自动化技术发展迅猛，而机器视觉作为自动化检测过程中不可缺少的一项关键技术，也得到了很大的发展与创新，其相关知识正在迅速普及，机器视觉技术已经进入生活的方方面面。在工业生产中，很多工业产品都需要进行质量检测，例如工件表面缺陷检测等，而机器视觉检测系统的出现，不仅提高了大批量、持续生产的自动化程度，还提升了工业生产的效率以及产品精度。

不仅如此，机器视觉检测系统能够快速获取大量信息，并自动进行信息处理，这在一定程度上为工业生产的信息集成提供了有效的途径。因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉技术广泛应用于工况监控、成品检验和质量检测。随着机器视觉技术不断成熟和进步，其应用范围也变得越来越广泛。

机器视觉典型应用，助力工业自动化发展

机器视觉在工业生产中，主要有以下五种应用方式在工业生产中有着重要作用，分别为视觉定位、图像识别、图像检测、物体测量、物体分拣。

1、视觉定位：

视觉定位作为机器视觉工业领域最基本的应用方式，能够辅助机械臂等其他执行机构实现相关动作。视觉定位需要机器视觉系统能够快速且准确地找到被测零件并确认其位置信息，最大程度上模拟人眼并快速做出决策，将零件安装在自动化生产线上。

2、图像识别

图像识别是利用机器视觉系统对图像进行分析、理解和处理，以识别各种模式的目标和对象。在工业生产中，图像识别主要运用在新能源电池、电路板、钣金件等领域。最典型的图像识别案例就是二维码识别，通过这种方式进行管理和追溯，大幅提高现代化水平。

3、图像检测

图像检测是用机器代替人眼来做测量和判断，使用工业相机将产品信息转换成图像信号，再传送给图像处理系统，再根据像素分布、亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，通过分析这些信号进行运算抽取目标特征，进而控制现场的执行机构，实现自动识别。

4、物体测量

在物体测量时，不可避免要对产品进行接触，而机器视觉系统的存在，在消除了接触测量可能对产品进行二次损伤的隐患，同时具有高精度测量优势。有些产品的精密度较高，人眼无法见检测，只能通过机器完成，最典型的案例是PCB板底检测，钣金件产品缺陷检测。

5、物体分拣：

物体分拣是建立在识别、检测之后的一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理，并通过机械臂的使用从而达到分拣效果。机器视觉系统通过产品图像抓取，进行图像分析，最后输出结果传递给机器人，将对应的物品放在指定位置，从而实现工业生产的智能化与自动化。

深眸科技不断创新，助推工业自动化发展新道路

随着深度学习算法在机器视觉领域的不断发展和普及，许多企业开始不断提高自我创新能力，大规模投入以深度学习算法为核心的创新产品研发。

深眸科技也不例外，所谓国家高新技术企业之一，凭借着丰富的技术储备和强大的产品研发能力，围绕工业视觉“缺陷检测、视觉分拣、工业上料、拆码垛、物流供包”等创新应用场景，构建了创新视觉应用产品——工业AI视觉系统。在工业生产中，工业AI视觉系统能够从不同角度记录产品的图像信息，通过软件对这些图像数据进行保存、分析与处理，从而在整个生产过程中，实现产线的自动化与智能化。

不仅如此，深眸科技自主研发2000+AI行业模型，能够快速完成缺陷类型的算法模型匹配、数据标注、训练以及产线版本的更新，使缺陷检测精度达到像素级、识别速度达到毫秒级，不断提高质检效率，提升工业生产的自动化程度。

目前，机器视觉创新应用产品已经在家电、医药、新能源等多个行业进行应用，而机器视觉技术的发展，也将进一步提升企业生产线的工业自动化水平，为工业生产持续赋能。