机器视觉在工业自动化生产中的应用

随着各种技术的改革更新，我国的工业产业发展趋势持续向好，在经济发展中一直处于重要的地位。

我国科技经过多年创新发展，沉淀了一系列高科技、高智能、高效率的应用技术，同时这些技术也运用到了工业的生产发展中。如今的工业不再依附于密集的人类劳动力，而是转向技术型、知识型发展，同时生产效率的提升和创新的能动性逐渐成为推动工业发展的主要动力。

特别是在物联网、移动互联网高度覆盖的环境中，我们的生活中将会出现越来越多的智能化设备。在此过程中，工业生产实现智能自动化以及智能化水平的提升依旧是我们需要关注的要点，同时，工业智能化也是实现国家经济增长突破的关键一环。

现如今，机器视觉技术被广泛用于各行各业，具备精确性、持续性、高效性和可重复性等特点，在实现现代工业发展智能化领域中深受人们青睐。机器视觉在计算机视觉技术的基础上，通过感知物体的位置、大小、形状、颜色等信息，推动信息技术工程自动化的发展。它利用光学设备和传感器获取目标信息，并将获取的图像信息转化为可供计算机读取的数字信息，通过计算机分析将其显示在电子屏幕上，再通过控制器输送指令到机器上完成机械运动，也即一次加工。

机器视觉在人工智能、信号处理、图像处理、机器学习、自动化等领域均有所应用，发展至今，已经处于相对成熟的状态，在工业生产领域的作用尤其突出。

识别定位控制

识别、定位控制是机器视觉在工业中的应用之一。一般现代化工厂会要求生产机器能够快速准确找到目标物体以及其精准的位置坐标，这时候他们通常会使用到机器视觉技术达成目标，并利用机器视觉做定位，操控机械手抓取目标物体，这是一个比较简单但是常用的功能。

利用机器视觉进行识别时，通过机器视觉技术获取图像信息，并作处理分析，直到能够识别各种状态下的目标物体，实现对目标物体进行跟踪和数据收集，这一过程需要工业视觉设备的全力配合。

检测、精密加工

检测、精密加工是机器视觉广泛应用的第二种功能。生产线的半成品或者成品都需要一些专业能力强的工作人员进行质检，但是人工视觉与机器视觉相比，精确度不高。在检测环节中，机器视觉常用来做尺寸规格检测，缺陷检测等。

在一些精密产品加工领域，产品尺寸过小，人工肉眼无法识别，这时就可以使用机器视觉来处理这些高精度的工作。

分拣搬运

传统生产线上的人工分拣在速度和效率上存在很大的局限性和改善空间。相比之下，机器视觉不仅可以代替人的双眼对整个生产过程进行监测和反馈，还能够利用所得到的信息对机械的下一步运作作出指挥。在工业生产的领域中，机器视觉代替了大部分人工，极大的提高了工业生产的效率和质量。

无论是识别定位控制、检测、精密加工还是分拣搬运，这些机器视觉的功能应用在形成闭环的生产流水线当中都不是单独存在的，可以说每个环节都需要机器视觉的参与，从而达到对整个过程的督查和及时反馈，实现生产线的不断自动升级，让机器视觉在不断的学习当中变得更加智能。

在科技高度发展、互联网高度覆盖的现代化社会中，工业产业一定会利用时代赋予的智慧进行自身的打造，数字化工业、自动化工业、智能化工业是属于这个时代的工业发展模式。顺应时代趋势，利用机器视觉核心技术加持自身以及其它工业科学技术进行武装，拉动社会经济的发展，实现智能化工业模式。