3D视觉突破传统机器视觉应用局限，深眸科技创新研究赋能制造生产

近年来，3D视觉市场增速明显，正处于蓬勃发展期。根据GGII发布的数据显示，2021年中国3D视觉市场增速超过100%，预计到2023年中国3D视觉市场规模将达到35亿元左右，到2025年将超过100亿元。目前，3D视觉技术已经研发出了许多改变人们生活的高科技产品，并在多个行业实现应用，为机器视觉产业的发展迎来新契机。

3D视觉大放光彩，技术升级广受青睐

3D视觉技术最早应用于工业领域，主要用于工业设备与零部件的高精度三维测量以及物体、材料的微小形变测量。目前，3D视觉技术已经经历了从工业级向消费级拓展的过程，随着核心技术的不断突破和迭代，3D视觉技术加快实现大规模产业化应用。

那3D视觉技术为什么受到越来越多人的青睐呢？

伴随着人工智能技术的进步，行业应用的需求逐渐提升，机器视觉技术加快更新迭代的速度，加上2D视觉难以满足精密制造行业日益增长的精度需求，导致机器视觉技术应用范围受限，所以能够提供更全面、更真实信息，增加物理空间的深度信息的3D视觉逐渐兴起。

与2D视觉相比，3D视觉技术不仅能够满足任何与高度信息关联的检测需求，在生产线中还可以针对快速移动的目标检测出形状、颜色对比对、空间坐标等信息。除此之外，3D视觉技术还能解决2D视觉受环境变化影响大的问题，同时，3D视觉检测精度更准确，数据的可靠性更高，还能够满足2D视觉难以满足的工业场景应用。

3D视觉突破局限，机器视觉应用扩展

3D视觉感知行业作为一个新兴行业，其产业链经过近十年的不断探索、研发及应用，已形成一条包括上游、中游、下游和应用终端的产业化链条。其上游主要为提供各类 3D 视觉传感器硬件的供应商或生产商，中游为 3D 视觉感知方案商，下游主要为根据终端的各类应用场景开发各类应用算法的应用算法方案。

在产业链下游3D视觉技术的应用中，3D视觉突破了传统2D视觉技术的应用局限。在工业生产时，3D视觉系统能够胜任大多数工业场景下的检测需求，以更高的检测精度和获取更多维度的信息等优势，持续为机器视觉技术在工业场景中的应用赋能，其技术主要集中在缺陷检测、智能制造等应用中，并且实现从质检等单场景发展到全生产线的赋能。

除此以外，3D视觉技术还能提升系统的柔性化程度，如在深眸科技提供技术支持的物流行业周转箱拆码垛案例中，通过AI算法+3D视觉技术实现对海量SKU货品的精准识别并分拣，以视觉识别和机器人轨迹规划、抓取、移动等控制的交互，突破智慧物流增长的瓶颈，极大拓宽客户覆盖的边界。

工业与智能化融合，3D视觉发展趋势显现

随着中国制造2025战略的持续推进，智能制造与精密加工行业对生产流程和检测标准提出更高要求。这些高要求加速3D视觉技术在工业制造环境的落地应用。未来，在制造企业推进生产线自动化、智能化、现代化的过程中，3D视觉也将呈现多种趋势发展。

1、高性能、多场景

随着工业3D视觉技术的不断创新，工业相机成像分辨率的不断提升，图像采集速度以及传输可靠性不断增强，光源从可见光向非可见光扩展等，3D视觉系统的性能将进一步提升，其应用范围也将持续扩展。

2、智能化、实时性

依托人工智能等创新技术以及深度学习算法，大幅提升3D视觉系统的图像处理与分析能力，同时实时输出相关数据信息，不断提高企业生产效率和产品质量的一致性。

3、集成化、小型化

随着核心零件制造工艺的不断提升，未来3D视觉系统将往集成化、小型化方向发展，众多组件将集成到单一设备中，持续拓宽机器视觉应用领域。

深眸科技提供3D视觉相机、算法和软硬件一体化等AI视觉解决方案，应用于物流、3C、食品、家电、新能源等工业制造场景，未来也将坚持工业3D视觉系统的研究，以低成本和高性能的技术优势，为制造工厂的数智化升级赋能。