pipsi允许你安装独立依赖的Python应用程序。它不仅隔离了依赖项(如virtualenv),而且应用程序也可立即执行(如pip)。例如:
pipsi install foo # has strict dependency on Xv1.0
pipsi install bar # has strict dependency on Xv2.0
foo --version # works immediately
bar --help # works immediately
我需要使用gem安装一些Ruby工具。gem是否提供类似的隔离?换句话说:
gem install foo # has s
我是python的新手,试图从while循环中找到最大值,我试着列出一个列表,但似乎不起作用,这是我的代码,感谢您的帮助!
它的思想是以用户定义的角度以用户输入的速度发射弹丸,使用运动方程,然后计算和绘制垂直和水平距离。到目前为止,这些图显示了准确的结果,但是当我试图找到最大高度时,它只给出了while循环的最后一个值。我试着做一个列表,并从中找出最大值,但它再次只给出了最后一个值。
import matplotlib.pyplot as plt
import math
print("This programme finds the maximum distance that a
我想在python中直接实现岭多项式回归,而不是使用sklearn等相关库。直接计算公式如下:
W= (XTX +λ* I)^-1*XTy.
代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('data.xlsx')
data = wb['data']
xv=[]
yv=[]
for i in range(1,100):
xv = xv +[float(data.cell(
我使用的是python3,我想从一个3维的节点列表开始构建一个网格。我想避免构造
import numpy as np
l = np.zeros(len(xv)*len(yv)*len(zv))
for (i,x) in zip(range(len(xv)),xv):
for (j,y) in zip(range(len(yv)),yv):
for (k,z) in zip(range(len(zv)),zv):
l[i,j,k] = func(x,y,z)
我正在寻找一个更紧凑的版本以上的行。像zip这样的迭代器,但它将迭代网格中所有可能的元组
首先,我对python做了很多琐碎的事情,所以我对pythonic语法不太满意。我正在学习不相交集,并对实现有了基本的理解。
我遇到了一个python森林--实现(不是我的!),并且很难理解__init__中的字典是如何工作的。维基百科的例子非常简单,可以遵循(此实现基于)。特别是,这条线对我来说很陌生
def __init__(self, vertices):
self.struct = dict((v, [v, 0]) for v in vertices)
我看不出这个dict构造函数在做什么,我的猜测是,对于从0到vertices的每一个数字,一个v作为键和一个值被插入到字典
我有一个Python脚本,可以在禁用图形用户界面的BeagleBoard上全屏显示图像。该脚本在主板启动时启动。为此,我使用了PyGame,它工作得非常好。除了某些原因外,图像质量被缩小。因为图像存储在HQ中,所以我假设PyGame对图像进行重采样。我无法找到这一点可以改变的地方,所以我决定更换PyGame,它似乎也有点“只是”显示图像。
我有下面的代码来显示图像。根据文档,默认图像查看器将显示图像。(应该是XV)。但只要我运行下面的代码,其中image是一个文件路径,我就会得到"sh: xv: not found“。
from PIL import Image
im = Image.
在文件linalg.lua中,我有以下函数声明:
function dot(A,B)
return sum(mult(A,B),2); -- sum along second dimension
end
然后在另一个文件中我有这样的呼叫:
require 'linalg'
-- First fundamental Coeffecients of the surface (E,F,G)
local E = dot(Xu,Xu,2)
local F = dot(Xu,Xv,2)
local G = dot(Xv,Xv,2)
local m = cross(Xu,Xv,2)
我试图旋转我的图像,但这就像我的帧根本不旋转。
下面是我的代码的以下步骤:
创建一个倾斜磁盘的图像。
2.利用x和y上坐标的变化,得到新的坐标系。
3-在这些坐标处进行二维插值。
问题:使用余弦函数的x轴收缩的倾斜部分工作得很好,但是框架的旋转部分根本不能工作。看来我的身材更像尖叫了。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import cos as cos
from numpy import sin as sin
import scipy
from scipy.interpolate import inte
我正在把一些Obj-C转换成Swift,我和一些初始化器有问题。我在不清楚init方法的地方发表了评论。其次,在像这个这样的地方,我得到了很多“不能用‘int’类型的索引订阅'Double‘类型的值’”的错误。你能帮我清理一下密码吗?提前谢谢。
import UIKit
import Foundation
import AVFoundation
let minFramesForFilterToSettle = 10
enum CurrentState {
case statePaused
case stateSampling
}
class ViewController: UI
我有以下函数,它在四面体上生成一系列网格点。
def tet_grid(n):
xv = np.array([
[-1.,-1.,-1.],
[ 1.,-1.,-1.],
[-1., 1.,-1.],
[-1.,-1., 1.],
])
nsize = int((n+1)*(n+2)*(n+3)/6);
xg = np.zeros((nsize,3))
p = 0
for i in range ( 0, n + 1 ):
for j in range (
我的程序在窗口上画出移动的圆圈。我想我一定错过了一些基本的gtk/cairo概念,因为对于我正在做的事情来说,它似乎运行得太慢/太卡顿了。有什么想法吗?谢谢你的帮助!
#!/usr/bin/python
import gtk
import gtk.gdk as gdk
import math
import random
import gobject
# The number of circles and the window size.
num = 128
size = 512
# Initialize circle coordinates and velocities.
x = []
我是python的新手,我正在尝试转换一些code.This是一种近似方法。这并不重要。在我的oddev函数中,返回
c2[1:modes+1] = v* 1j
ValueError: could not broadcast input array from shape (25) into shape (25,1)
当我这样做的时候,我相信Matlab会自动转换它,并存储复杂的数组。该函数是一个从部分正弦变换中获得系数的函数。首先,我尝试存储随机矩阵,它只是一个使用np.matlib方法的数组,它具有相同的形状,但我相信当我转换它时,我会丢失过滤器的实际值。我该如何存储它?