tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items()？的TensorFlow2.0中的等价物是什么

在TensorFlow 2.0中，tf.contrib.framework.nest.flatten_dict_items()的等价物是tf.nest.flatten()。

tf.nest.flatten()是一个用于展平（flatten）嵌套结构的函数。它可以接受一个嵌套字典作为输入，并将其展平为一个列表。

这个函数的参数是一个嵌套的字典，它可以包含嵌套的列表、元组和字典等各种数据类型。它会遍历整个嵌套结构，将所有的项都放到一个列表中，不论它们原本的嵌套层级。

展平嵌套结构的优势在于可以简化对数据的处理和操作。例如，在使用神经网络进行训练时，经常需要对输入数据进行扁平化处理以适应模型的输入层。使用tf.nest.flatten()可以方便地将嵌套的数据结构转换为一维数组，以供模型使用。

以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf

nested_dict = {'a': {'b': {'c': 1}}, 'd': {'e': 2}}
flattened_list = tf.nest.flatten(nested_dict)

print(flattened_list)

输出结果为：[{'c': 1}, {'e': 2}]

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