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在TensorFlow2.0中，`Tensor.grad`的等效语法是什么

在TensorFlow 2.0中，Tensor.grad的等效语法是tf.gradients。tf.gradients是一个用于计算张量梯度的函数。它接受一个目标张量和一组源张量，并返回目标张量对于每个源张量的梯度张量。

tf.gradients的语法如下：

代码语言：txt
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tf.gradients(target, sources)

其中，target是目标张量，sources是源张量的列表。

tf.gradients的返回值是一个与sources列表长度相同的张量列表，每个张量表示目标张量对应源张量的梯度。

TensorFlow 2.0中的tf.gradients函数提供了一种方便的方式来计算梯度，可以用于训练神经网络模型、优化算法等各种机器学习任务。

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