skimage旋转后的图像显示为黑色
skimage是Python中一个用于图像处理的库，全称为scikit-image。它提供了丰富的图像处理函数和算法，可以用于图像的读取、处理、分析和显示。
当使用skimage对图像进行旋转操作时，如果旋转角度不是90度的倍数，会导致图像中的像素值发生变化。在旋转过程中，skimage会根据旋转角度和图像的尺寸进行插值计算，生成新的像素值。而在旋转后的图像显示时，如果像素值超出了原始图像的范围，就会显示为黑色。
这种现象是由于旋转操作引入了新的像素，而这些新的像素没有对应的原始像素值，因此被默认显示为黑色。这在图像处理中是一种常见的现象，需要注意处理。
skimage提供了多种旋转图像的函数，例如rotate和rotate_bound。其中，rotate函数会根据旋转角度进行插值计算，生成新的图像，而rotate_bound函数则会在旋转后保持图像的尺寸不变，但可能会裁剪部分图像内容。具体使用哪个函数取决于需求。
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我正在尝试对示例图像进行简单的旋转，但当我尝试显示它时，文件只显示黑色像素。我可以说它已经旋转了，因为尺寸已经正确地改变了。from io import BytesIOfrom PIL import Imagebuffered_image_file.seek(0)
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浏览 22提问于2019-11-15得票数 0
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使用以下命令旋转图像时 import skimage
#the result is the rotated image with black 'margins' that fill the blanks 该算法旋转图像，但使新形成的背景保持黑色，并且无法使用旋转函数来选择新形
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from skimage.transform import rotaterotated = rotate(image,34,cval=1,resize = True)
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from skimage.io import imread, imshow,
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/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/skimage&
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我正在抓取图像，并试图将它们转换为灰度。但如果我看了这张图片。它是纯黑色的。有人能告诉我这是怎么回事吗？谢谢import cv2from skimage import data
from skimage.color import rgb2gray
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我正面临一个我不明白的问题。但是，当我使用opencv将它们导入Python时，有些图像被显示为黑色。一些图像被正确显示。matplotlib.pyplot as pltfrom imantics import Polygons, Maskimport
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import matplotlib.pyplot
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图片来自论文“扩张的初始网
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marke
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ImageIO.write(out, "jpg", outFile);
由于某些原因，旋转后的背景是黑色的
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