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浅谈彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像区别

灰度图像:每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度。 二值图像(黑白图像):每个像素点只有两种可能,0和1.0代表黑色,1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。...二、详解 彩色图像   是指图像中的每个像素值都分成R、G、B三个基色分量,每个基色分量直接决定其基色的强度,这样产生的色彩称为真彩色。...例如图像深度为24,用R:G:B=8:8:8来表示色彩,则R、G、B各占用8位来表示各自基色分量的强度,每个基色分量的强度等级为2^8=256种。图像可容纳2^24=16M种色彩(24位色)。...灰度图像   灰度图像(gray image)是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色...灰度图像(gray image)是每个像素只有一个采样颜色的图像,这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度,尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅,甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

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图像处理-图像去雾

,每一个局部区域都很有可能会有阴影,或者是纯颜色的东西,又或者是黑色的东西。...首先求出每个像素RGB分量中的最小值,存入一副和原始图像大小相同的灰度图中,然后再对这幅灰度图进行最小值滤波(邻域中取最小值) 验证了暗通道先验理论的普遍性 计算折射率 t(x)=1-wmin(minI...(y)/A) 估计大气光 1.选取暗通道图像暗通道最亮的0.1%的像素(一般来说,这些像素表示雾浓度最大的地方) 2.取输入图像里面这些像素对应的像素里面最亮的作为大气光 (暗图像最亮的0.1%的像素对应的原图最亮的为大气光...) 注:选中的像素未必是全图最亮的,而且要比选取全图最亮的方式鲁棒性更好。...去雾 J(x)=I(x)-A/max(t(x),t0) +A t0=0.1 流程: 1.求图像暗通道 2.利用暗通道计算出折射率 3.利用暗通道估计大气光 4.代回雾图公式去雾 我的代码-图像去雾算法Matlab

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    【查虫日志】快速判断一副灰度图像中是否只有黑色和白色值(即是否为二值图像)过程中bool变量的是是非非。

    二值图像我们在图像处理过程中是经常遇到的,有的时候我们在进行一个算法处理前,需要判断下一副图像的数据是否符合二值图的需求,这个时候我们可以写个简单的函数来做个判断,比如我写了一个很简单的的代码如下:...当一副图不是二值图时,通常,我们很快就能返回结果了,那么最坏的情况就是他恰好是二值图,这样,我们就要遍历完所有的像素。...我们判断这个像素是否等于255和0,当然,一个像素不可能同时满足这两个条件,不满足的Mask返回0,满足则Mask返回255,所以如果他是黑色和白色,你们这两个Mask进行或操作肯定就为255,否则或操作后就为...很显然,这个过程的效率要高很多,测试16MB的真二值图,也就1ms就完成了判断。   ...但是那个IM_IsBinaryImage_C检测图1不是二值图像,检测图2 是二值图像,而IM_IsBinaryImage_SSE_Bug则检测图1是二值图像,图2不是二值图像。

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    Unity通用渲染管线(URP)系列(十二)—— HDR(Scattering and Tone Mapping)

    (可变的散射,强度为20,最大迭代次数为16,光源在结构内) 散射并不会使图像变亮。上面的例子可能看起来变暗了,但那是因为它只显示了原始的裁剪部分。...(强度为0.5 散射值为0.7) 2.3 阈值 散射Bloom效果远比叠加性的Bloom效果要好。它通常也用于低强度。...但是,这同样会消除光线,从而使图像变暗。 ? (阈值为1 knee为0 强度为1) 我们需要补偿丢失的散射光。...极亮的颜色最终看起来与完全饱和的颜色没有什么不同。例如,我制作了一个具有多个光照级别的场景,并且发出了各种发光量远大于1的物体。最强的发光强度是8,最亮的发光强度是200。 ?...为此,我们需要调整图像的亮度(增加其白点),以使最亮的颜色不再超过1。我们可以通过均匀地使整个图像变暗来做到这一点,但这会使大多数图像变暗 我们将无法清楚地看到它。

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    onvif中imaging setting图像画质总结!

    它表示了图像中像素的亮度级别,从最暗的黑色到最亮的白色。...2、color saturation(色彩饱和度): 色彩饱和度是指图像中颜色的纯度或强度。它表示了颜色的鲜艳程度或灰度的相对缺失程度。...它衡量了图像中最暗部分和最亮部分之间的亮度差异,并用于描述图像中的明暗分布情况。对比度的调整可以影响图像的清晰度、视觉效果和可读性。...它是色度平衡的一部分,用于校正图像中蓝色通道的色度偏移。 不同光源的色温会导致图像中白色偏向蓝色或黄色。白平衡 Cb 的目标是通过增加或减少蓝色色度通道的值,使图像中的白色看起来真实和中性。...它是色度平衡的一部分,用于校正图像中红色色度通道的色度偏移。 不同光源的色温会导致图像中白色偏向蓝色或黄色。白平衡 Cr 的目标是通过增加或减少红色色度通道的值,使图像中的白色看起来真实和中性。

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    ps色阶怎么用:一招搞定曝光调整 | 萧蕊冰

    直方图反映了调整前的图像,所有像素在0到255的亮度区间的分布。 直方图下面有三个滑块:黑色滑块、白色滑块和中灰滑块,分别对应调整照片的最暗部分、最亮部分和整体亮度。...如果输出色阶不动,调整黑色滑块,黑色滑块左侧的亮度区域,都会变成纯黑色。而其他区域,则会不同程度的变暗。 下图中我把黑色滑块右移到数值显示64的位置。...下图中我把白色滑块左移到数值显示165的位置。意味着原图亮度大于165的亮灰色区域,现在都变成了亮度255的纯白色。...直方图中间的滑块叫中灰滑块,对应了图像中亮度值正好为128的中灰部分。 中灰滑块左侧,与黑色滑块之间,也就是照片的暗部(亮度值小于128大于0)。 中灰滑块右侧,与白色滑块之间,则是照片的亮部。...如果把输出色阶上限左移到88,照片中的纯白、亮灰色都会变淡,因为照片中最亮只能到88的亮度。 3、色阶的实战应用 下面以这一张照片为例,演示色阶工具的实战应用。

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    颜色原理

    图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的,最亮定义为白色、最暗定义为黑色,色阶与色相无关。...应用 3.1 RGB「叠加原理」 计算机显示设备、电视机、手机的屏幕基础颜色是黑色。在黑色基础上,如果要想显示颜色,就要采用叠加型原理。...叠加原理是指色基的光谱能量分布随能量比例增加,是能量强度的线性叠加。 RGB 是从发光体原理角度来设计的,R、G、B 依次代表红、绿、蓝三元色,采用了叠加原理。...CMY 是从物体反射光的角度来设计的,C、M、Y 依次代表青、品红、黄色,由于现实中 CMY 混合的密度无法达到无限大,所以无法出现反射能量为 0 的点,加之 CMY 模式的色彩空间较小,所以为了显示纯黑点...,CMYK 模式加上了黑色基色。

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    CSS3的颜色特性

    http:/ /www.iis7.com/b/wzjk/ 2.CMYK色彩模式,CMYK色彩模式是指颜料的三原色青色、洋红、×××加上黑色,这四种颜色减色混合表现出的色彩是主要用于出版印刷时制作图像的一种模式...位图模式可以选定5种图片 处理 方法: -50% 阈值, 是在 256 种 颜色 中, 当 颜色 值 大于 129 就 处理 为 白色, 反之则处理为黑色。...HSL标准几乎包括人类视力所能感知的所有颜色, 是目前运用最广的颜色系统之一。使用HSL模型为图像中每一个像素的HSL分量分配 一个0~255范围内的强度值。...HSL图像只用三种通道按照不同的比例混合,在屏幕上呈现16777216种颜色。前面也说过,色调( H)是在色盘上的颜色,颜色 的选择是使用饱和度( S),0度是红色,120度为绿色,240度为蓝色。...取值和饱和度( S) 一样,可以取值0~100%之间的任意值,其中0最暗( 黑色),100%最亮(白色)。

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    C++ OpenCV直方图均衡化

    人们把照片的亮度分为0到255共256个数值,数值越大,代表的亮度越高。其中0代表纯黑色的最暗区域,255表示最亮的纯白色,而中间的数字就是不同亮度的灰色。...人们还进一步把这些亮度分为了5个区域,分别是黑色,阴影,中间调,高光和白色。 如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀,那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。...它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对图像中像素个数少的灰度进行压缩,从而扩展像元取值的动态范围,提高了对比度和灰度色调的变化,使图像更加清晰。 ? ?...直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。...直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象素灰度值的动态范围从而可达到增强图像整体对比度的效果。 ?

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    【数字图像】数字图像傅立叶变换的奇妙之旅

    数字图像通常由像素组成,每个像素代表图像中的一个小区域,具有特定的亮度值或颜色值。 数字图像的表示: 图像在计算机中以数字形式表示,其中每个像素的亮度值或颜色值通过数字进行编码。...4.2 傅立叶频谱 输出彩色图像greens.jpg的傅立叶频谱,实验结果如图2: 图2 分析: 图像显示了原图像和其彩色图像傅立叶频谱。可以看出图像的频率分布是以原点为圆心,对称分布的。...变换之后的图像在原点平移之前四角是低频,最亮,平移之后中间部分是低频,最亮,亮度大说明低频的能量大(幅角比较大) 4.3 二维DCT变换 对彩色图像football.jpg进行二维DCT变换,实验结果如图...傅立叶变换将图像从时域转换到频域,频谱图显示了图像中不同频率分量的强度信息。在频谱图中,原点代表零频率或直流分量,即图像中的均值或平均亮度。...频率和变换率直接相关,可以将傅立叶变换的频率与图像中的强度变换模式联系起来。变化最慢的频率成分 (u = v = 0) 对应一幅图像的平均灰度级。

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    形态学运算与仿真:图像处理中形态学操作的简单解释

    如果结构元素的所有像素与目标图像像素重叠(满足Fit条件),则将目标图像像素填充前景像素强度值。否则,将填充背景像素强度值。...假设背景为0,前景为1,那么伪代码就是: if Fit -> 1 else -> 0 使用了一个强度为1的2x2结构元素作为演示: 另外一张是6x6像素的图片。...其中白色元素强度值为0,蓝色像素强度值为1。 结构元素对给定图像的每个像素进行卷积。如果它满足未Fit条件,它将在结构元素的原点位置将像素更改为0。上面我们已经用红色显示了像素从1到0的位置。...但是OpenCV需要黑色背景和白色图像对象来进行形态学操作。所以我们使用逆二值化。在形态学操作后再次进行二值阈值逆处理,以保留白色背景和黑色物体。...如果任何结构元素的像素值与目标图像重叠(满足Hit条件),则目标图像像素将被前景像素强度值填充。否则,像素强度值将保持不变。

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    OpenCV 图像处理学习手册:6~7

    在只有 256 个光照级别的情况下,有些情况下明亮的光线看起来过度曝光或饱和,而黑暗的场景只是被捕获为黑色。 有些相机可以捕获超过 8 BPP 的图像。...例如,考虑下图: 用六个不同的曝光值拍摄的场景 注意 左上方的图像大部分为黑色,但窗口详细信息可见。 相反,右下角的图像显示了房间的细节,但窗口的细节几乎看不见。...首先,我们必须考虑像素强度是传感器辐照度(入射在相机传感器上的光量)的(粗略)度量。 数码相机以非线性方式测量辐照度。 相机具有非线性响应函数,可以将辐照度转换为像素强度值,范围为 0 到 255。...最后,将 HDR 图像计算为从每次曝光的像素中恢复的辐照度值的加权和。 请注意,此图像无法在范围有限的常规屏幕上显示。...色调映射 当要显示高动态范围图像时,信息可能会丢失。 这是由于,因为计算机屏幕的对比度也很有限,而且打印材料通常也限制为 256 色。 当我们具有高动态范围的图像时,有必要将强度映射到一组有限的值。

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    一起来学matlab-matlab学习笔记9 高级绘图命令_2 图形的高级控制_视点控制和图形旋转_色图和颜色映像_光照和着色

    本文为matlab自学笔记的一部分,之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的,非常重要的软件。...前面章节讨论的许多绘图函数都可以接受一个可用的颜色参量,来增加这附加的维数 MATLAB有一个叫颜色映像的数据结构来代表颜色值。颜色映像定义为一个有三列和若干行的 矩阵。...利用0到1之间的数,矩阵的每一行都代表了一种色彩。任一行的数字都指定了一个RGB值, 即红、黄、蓝三种颜色的强度,形成一种特定的颜色。 ?...在MATLAB中,colorbar命令的主要功能是显示指定颜色刻度的颜色标尺。...为用户使用方便,MATLAB提供了四种预定义表面反射模式,即options取值。 shiny:使对象比较明亮。镜反射份额较大,反射光颜色仅取决于光源颜色。 dull:使对象比较暗淡。

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    色彩知识

    Alpha通道虽然有的时候被描述为一个颜色空间,但是它其实仅仅是RGB模型的附加了额外的信息。采用的颜色是RGB,可以属于任何一种RGB颜色空间。现在的显示器一般都是使用的这种色彩模式。...位图模式 位图模式用两种颜色(黑和白)来表示图像中的像素。位图模式的图像也叫作黑白图像。因为其深度为1,也称为一位图像。...在宽度、高度和分辨率相同的情况下,位图模式的图像尺寸最小,约为灰度模式的1/7和RGB模式的1/22以下。 灰度模式 灰度模式可以使用多达256级灰度来表现图像,使图像的过渡更平滑细腻。...灰度图像的每个像素有一个0(黑色)到255(白色)之间的亮度值。灰度值也可以用黑色油墨覆盖的百分比来表示(0%等于白色,100%等于黑色)。使用黑折或灰度扫描仪产生的图像常以灰度显示。...色阶指亮度,和颜色无关,但最亮的只有白色,最不亮的只有黑色。

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    优化夜间阅读体验 - 夜间模式设计通用方法

    用户调研显示:57%的用户想要使用夜间模式,71.1%的用户习惯在夜间不开灯看手机 在ISUX北京调研小组的帮助下,我们针对移动端QQ界面夜间模式进行了调研。...1.亮度、色彩对比度、通用性色彩是关键,行业趋势倾向低饱和无彩色 *关注健康人眼特性——亮度的需求 首先引入尼特值(nit),它是用于量化亮度强度的专业术语,其意思每平方米烛光的强度:1nit=1坎德拉.../平方米; 白天,人的眼睛能适应亮度的值高于3.4尼特; 夜晚,主体颜色接近0.034 尼特,最亮元素低于3.4尼特的亮度眼睛会比较舒适。...原则5: 必要时为过亮元素添加黑色透明度遮罩 由于界面元素的多样性,例如头像、歌曲、新闻。...该类元素如果不能满足亮度和对比度(3:1-7:1)的要求,需要在其上方添加黑色透明遮罩(不透明度40%-50%),从而降低对比度和亮度,使界面元素的亮度尽力满足对比度(3:1-7:1)的要求。

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    【Matlab】表情合成尝试(1)——Matlab图像基本

    然后由此我们只需要将图像转换为矩阵,就可以很方便地取到对应像素值的数据。...那么知道了图像可以表示为矩阵,我们又知道矩阵的元素也有自己的元素数据类型, 在Matlab中图像可以用三种数据表示,double型,uint16型(16位无符号整数),uint8型(8位无符号整数),Matlab...Matlab的图像的显示 在上一步中我们把图像读取变成了密密麻麻的矩阵,然后怎么将其显示出来呢?有三种函数,image(),imagesc()和imshow()。...这三个函数对于RGB真彩色图片的效果是相同的,区别只在于imshow()显示的图像在一开始是与屏幕的像素1:1的,而其他两个得到的图像会被缩放为某个大小的正方形。...其中最简单的一种方法是使用NTSC的标准将RGB值合并为灰度值,这是对应的代码,其中rgb_img就是刚才得到的RGB图像矩阵: I = .2989*rgb_img(:,:,1)+.5870*rgb_img

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    使用Python和OpenCV检测图像中的多个亮点

    今天的博客文章是我几年前做的一个关于寻找图像中最亮点的教程的后续。 我之前的教程假设在图像中只有一个亮点你想要检测... 但如果有多个亮点呢?...要开始检测图像中最亮的区域,我们首先需要从磁盘加载我们的图像,然后将其转换为灰度图并进行平滑滤波,以减少高频噪声: # load the image, convert it to grayscale,...为了显示模糊图像中最亮的区域,我们需要应用阈值化: # threshold the image to reveal light regions in the # blurred image thresh...= cv2.threshold(blurred, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] 操作取任意像素值p >= 200,并将其设置为255(白色)。...像素值为0(黑色)。 阈值化后,我们得到如下图像: ? 注意图像的明亮区域现在都是白色的,而其余的图像被设置为黑色。

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    图像二值化方法汇总介绍

    ImageJ中图像二值化方法介绍 概述 二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用,同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤,选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。...本文介绍超过十种以上的基于全局阈值的图像二值化方法,其中最大值为255表示白色, 0 表示黑色,H表示图像直方图。imageJ重要开源分支Fiji中已经实现了全局自动阈值16种方法。...ImageJ演示 首先来看一下原图,是一张人体细胞组织的图像,显示如下: ? 各种二值化方法生成的对应的二值图像图像显示如下: ?...MinError(最小错误): 迭代算法基于Kittler与Illingworth的最小错误阈值分割方法,初始开始迭代的阈值为均值。除了ImageJ中已有实现,此方法在MATLAB中也有实现。...Percentile阈值 该方法假设前景像素ptile=0.5,然后对直方图按照灰度强度从0~255作为每个阈值分割通过迭代寻找最小比重值,最终得到阈值T。

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    【软考】多媒体知识

    多媒体介绍 多媒体指将文字、声音、图形、图像、视频等多种媒体集成进计算机,使信息表现声、图、文并茂。...★亮度:是衡量显示器屏幕发光强度的重要指标,对于显示器面板来说,高亮度也意味着对其工作环境的抗干扰能力更高。...★对比度:对比度是屏幕上同一点最亮时(白色)与最暗时(黑色的亮度的比值,高的对比度意味着相对较高的亮度和呈现颜色的艳丽程度。...图像分为 黑白图像 灰度图像 彩色图像 彩色图像分为: 真彩色:有R、G、B三个基色分量,每个基色分量直接决定显示设备的基色强度。...伪彩色:把像素值当作彩色查找表的表项入口地址,去查找一个显示图像时使用的R、G、B强度值。 直接色:每个像素值分成R、G、B分量,每个分量作为单独的索引值对它做变换。

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