我有一些教程中的代码-:
list1 = [['hello','there','you','too'],['hello','there','you','too','there'],['there','you','hello']]
def get_shingle(size,f):
#shingles = set()
for i in range (0,len(f)-2+1):
我正在处理200k个句子,我想使用minhash算法找到Jaccard相似度。但由于有两个for循环,它变得非常慢。有人能给我推荐一些好的实现方法吗?
下面是我当前的代码
from datasketch.minhash import MinHash
def eg1(data1, data2):
m1 = MinHash()
m2 = MinHash(enter code here)
for d in data1:
m1.update(d.encode('utf8'))
for d in data2:
m2.upd
我正在尝试使用以下查询从多个表中删除
mysql> DELETE
-> info, pagelets, shingles, links
-> FROM
-> info
-> INNER JOIN pagelets
-> ON info.page_key=144
-> AND info.page_key=pagelets.page_key
-> INN
我一直在寻找一种方法来将由shingle令牌过滤器创建的令牌附加到字段数据中,因为它正在被解析为Logstash。到目前为止,我找到的所有文档都主要讨论如何使用shingle令牌过滤器来使用REST来分析已经记录和索引的数据的文本,但在数据字段值被索引时,我还没有找到将这些文本附加到数据字段值的方法。
简而言之,我想要强调的是:假设我收到了一条信息
STORE THE SHINGLES。
应用一个最大和最小板条大小为2的板条过滤器,我们得到了令牌:
STORE THE和THE SHINGLES。
我想找到一种将消息解析为Logstash的方法,以便将其索引如下:
{
...
&
我在我的.NET项目中使用NEST 2.3.1。
我对它很陌生。
正如我在一个教程中所看到的,我已经完成了这段代码。
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Data.Linq;
using System.Xml.Linq;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using Nest;
using Newtonsoft.Json;
using System.Data.Entity;
namespace Elasti
我有一个数据框架如下:
df<-data.frame(revtext=c('the dog that chased the cat', 'the dog which chased the cat', 'World Cup Hair 2014 very funny.i can change', 'BowBow', 'this is'), rid=c('r01','r02','r03','r04','r05'), stringsAsF
我使用Lucene在下面的文件夹层次结构中搜索文件。默认的根文件夹总是“文档”。“文档”文件夹也包含文件。当我所有的文件夹名都是整字时,它是工作的,但是当文件夹名是多个单词时,它就不像预期的那样工作了。
Sample Folder Hierarchy
Documents
Folder One
Folder Two and Three
Folder Four and Five
Folder Six and Seven
Folder Eight
我尝试下面的查询来搜索特定文件夹层次结构中的文件。但是它没有起作用。
Sample Query
当我第一次创建索引,然后添加带有映射的类型时,所有的工作都完成了。但是,当我试图在一个调用中创建一个具有映射的索引时,我会得到错误:
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "Failed to parse mapping [my_type]: Expected map for property [fields] on field [type] but got a class java.lang.String",
怎么修呢?我的代码如下:
创建:
PUT /my_index
{
我已经纠结于simhash算法有一段时间了。我根据我在爬虫上的理解实现了它。然而,当我做一些测试时,它对我来说似乎不是那么可靠。
我计算了200.000个不同文本数据的指纹,发现一些不同的内容具有相同的指纹。所以碰撞的可能性很大。
我的实现代码如下。
我的问题是:如果我的实现是正确的,那么这个算法就会有很大的冲突。谷歌怎么会用这个算法呢?否则,我的算法有什么问题?
public long CalculateSimHash(string input)
{
var vector = GenerateVector(input);
我已经用THREE.js创建了一个场景。大多数曲面都是宽度为零且应用了纹理的BoxGeometries。一切都很好,包括房子的透明窗户。当我添加屋顶时,我需要制作成角度的平板和三角形空间。我决定使用从另一个StackOverflow页面(How to create a custom mesh on THREE.JS?)借用的技术。渲染的是网格,而不是纹理。我尝试了不同的纹理图像,它确实改变了渲染面板的颜色,但仍然没有可见的纹理。我漏掉了什么。如果我能做到这一点,我将开始使用更多基于顶点的网格来填充我的建筑。为什么纹理渲染不是? //texture
var texture =