scipy kstest，用于scipy对数正态分布

scipy的kstest是用于对数正态分布的一种统计检验方法。它可以用来判断一组数据是否符合对数正态分布。

对数正态分布是一种概率分布，其取值范围为正实数。在对数正态分布中，数据的对数值服从正态分布。对数正态分布在很多领域都有广泛的应用，例如金融、生物学、环境科学等。

scipy的kstest函数可以通过计算数据与对数正态分布的累积分布函数（CDF）之间的差异来进行检验。该函数返回两个值：统计量（D值）和p值。

统计量（D值）表示数据与对数正态分布的拟合程度，较小的D值表示数据较好地符合对数正态分布。p值表示在假设数据符合对数正态分布的情况下，观察到的统计量（D值）或更极端情况出现的概率。较大的p值表示数据较好地符合对数正态分布。

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