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rabbitmq 高并发mysql

RabbitMQ 与高并发 MySQL

基础概念

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用于通过轻量级和可靠的消息在服务器之间进行通信。它实现了高级消息队列协议(AMQP),并支持多种消息传递模型,如发布/订阅、请求/响应和点对点。

MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于各种规模的应用程序中,用于存储、检索和管理数据。

在高并发场景下,RabbitMQ 和 MySQL 常常一起使用,以处理大量的并发请求。

优势

  • RabbitMQ:
    • 解耦:允许生产者和消费者独立工作。
    • 可扩展性:可以轻松地增加更多的消费者来处理增加的消息量。
    • 可靠性:提供消息持久化,确保消息不会丢失。
  • MySQL:
    • 成熟稳定:经过多年的发展和优化,性能和稳定性得到了很好的保证。
    • 丰富的数据类型和操作:支持各种数据类型和复杂的查询操作。

类型

  • RabbitMQ:
    • 简单队列:基本的点对点通信。
    • 工作队列:用于负载均衡和任务分发。
    • 发布/订阅:允许一个生产者向多个消费者发送消息。
  • MySQL:
    • InnoDB:支持事务处理和行级锁定。
    • MyISAM:适用于读取密集型应用,不支持事务。

应用场景

  • 在线购物系统:当用户下单时,订单信息可以发送到 RabbitMQ,然后由消费者处理并更新到 MySQL 数据库。
  • 日志系统:应用程序可以将日志消息发送到 RabbitMQ,然后由专门的日志处理器消费并存储到 MySQL。

常见问题及解决方案

  1. MySQL 连接数过多:
  2. RabbitMQ 消息堆积:

示例代码

以下是一个简单的 Python 示例,展示如何使用 RabbitMQ 和 MySQL:

生产者 (producer.py):

代码语言:txt
复制
import pika
import mysql.connector

# 连接到 RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 声明一个队列
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)

# 连接到 MySQL
db = mysql.connector.connect(
    host="localhost",
    user="user",
    password="password",
    database="mydatabase"
)
cursor = db.cursor()

# 模拟发送消息
for i in range(10):
    message = f"Task {i}"
    channel.basic_publish(exchange='',
                          routing_key='task_queue',
                          body=message,
                          properties=pika.BasicProperties(
                             delivery_mode=2,  # 消息持久化
                          ))
    print(f" [x] Sent {message}")

# 关闭连接
cursor.close()
db.close()
connection.close()

消费者 (consumer.py):

代码语言:txt
复制
import pika
import mysql.connector

def callback(ch, method, properties, body):
    print(f" [x] Received {body}")

    # 连接到 MySQL
    db = mysql.connector.connect(
        host="localhost",
        user="user",
        password="password",
        database="mydatabase"
    )
    cursor = db.cursor()

    # 处理消息并更新数据库
    cursor.execute("INSERT INTO tasks (task) VALUES (%s)", (body,))
    db.commit()

    # 关闭连接
    cursor.close()
    db.close()

    print(" [x] Done")
    ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

# 连接到 RabbitMQ
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channel = connection.channel()

# 声明一个队列
channel.queue_declare(queue='task_queue', durable=True)

# 设置 QoS
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
channel.basic_consume(queue='task_queue', on_message_callback=callback)

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')
channel.start_consuming()

参考链接:

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