Macbook Pro 15，6核12线程 数据量 1000 万，每个 document 400 个字段，10 个线程并发（考虑 mac cpu Turbo 4.5G ，服务器 2.4G（24核），所以只采用...10 线程并发） 验证写入耗时 549s（约 10 分钟）。...所以我们观察了写入过程中分段数的变化： ? ▲ 写入过程中分段的变化 观察发现，分段的增长速度比预期的快很多。...写线程需要获取 readLock rollGeneration 拿走了 writeLock，会阻塞 readLock 而在高 flush_threshold_size 的配置下，rollGeneration...我们通过调整下面两个参数提高性能： index.translog.flush_threshold_size 默认 512M，可以适当调大，但不能超过 indexBufferSize*1.5 倍/(可能并发写的大索引数量
最初的技术选型，采用的是Java语言进行开发，数据库使用的是MySQL；后面出现性能瓶颈的时候，我们采取了MySQL主从同步和应用服务端读写分离的方案，暂时解决了MySQL压力问题。...就这样因为要适应公司业务的发展，我们整个团队的人都在这次挑战中快速成长，积累了从零到上亿用户，一步步优化MySQL数据库的实战经验。这段经历，在后来的大厂面试中写入简历，是很重要的加分项。...这里我给大家推荐一个免费的Mysql实训营，我朋友诸葛老师关于大厂数据库Mysql优化的分享——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》，4天时间下来，你可以收获像我一样的优化MySQL数据库的实战经验...►9月14日-9月17日每晚8点，集训四天，吃透Mysql 这个特训营课程一共有4天时间，通过这个课程： 让你对高并发系统Mysql性能调优以及海量数据处理架构有一个深度的理解，深度掌握Mysql底层优化原理...，快速提高分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题的能力以及构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力。
Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。...那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们来一点一点说一下。 1. 页缓存技术 + 磁盘顺序写 首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示： ?...所以要保证每秒写入几万甚至几十万条数据的核心点，就是尽最大可能提升每条数据写入的性能，这样就可以在单位时间内写入更多的数据量，提升吞吐量。 2. 零拷贝技术 说完了写入这块，再来谈谈消费这块。...相当于是Kafka完全基于内存提供数据的写和读了，所以这个整体性能会极其的高。...作者：中华石杉 来源：石杉的架构笔记订阅号（ID：shishan100） 原文:Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入？
图-12中，当客户端向数据库节点发送写入请求时，客户端都不知道另一个客户端，因此不清楚哪个先发生。争辩哪个先发生其实没有大意义， 我们说支持写入并发，也就意味着它们的顺序不确定。...LWW实现了最终收敛目标，但以牺牲持久性为代价：若同一K有多个并发写，即使它们都给客户端通知成功（因为完成了写入w个副本），但最好也只有一个写入能存活，其他的将被静默丢弃。...要确保LWW安全的唯一方法：只写入一次，然后视为不可变，避免对同一K进行并发更新。如Cassandra推荐使用UUID作为K，这样每个写操作提供一个唯一K。...Happens-before关系和并发“此前发生”的关系和并发 如何判断两个操作是否并发？ 案例 如下图，两个写入非并发：A的插入先于B的增量修改，因为B递增的值是基于A插入的值。...B是因果依赖于A 如下图中的两个写入是并发：每个客户端启动写操作时，并不知道另一个客户端是否也在执行操作同样的K。
作者：姚维 本文通过阐述一个高并发批量写入数据到 TiDB 的典型场景中，TiDB 中常见的问题，给出一个业务的最佳实践，避免业务在开发的时候陷入 TiDB 使用的 “反模式”。...场景 高并发批量插入场景，通常存在于业务系统中的批量任务中，例如清算以及结算等业务。...它存在以下显著的特点： 数据量大 需要短时间内将历史数据入库 需要短时间内读取大量数据 这就对 TiDB 提出了一些挑战： 写入/读取能力是否可以线性水平扩展 数据在持续大并发写入，性能是否稳定不衰减...这一点上 TiDB 尤其适合高并发批量写入场景的业务。 但是软件世界里，没有银弹。具体的事情还需要具体分析。...但是对于高并发批量密集写入场景来说，这个却是应该避免的。 那么我们能否跳过这个预热的过程，直接将 Region 切分为预期的数量，提前调度到集群的各个节点中呢？
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。...高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下： （1）代码中sql语句优化 （2）数据库字段优化，索引优化 （3）加缓存，redis/memcache等 （4）主从，读写分离 （5）分区表...曾经发现一高级程序员在表字段的设计上，一个日期类型，被设计为varchar类型，不规范的同时，无法对写入数据校验，做索引的效率也有差别 3、缓存适合读多写少更新频度相对较低的业务场景，否则缓存异议不大，...缓存通常来说主要为了提高接口处理速度，降低并发带来的db压力以及由此产生的其他问题。 4、分区不是分表，结果还是一张表，只不过把存放的数据文件分成了多个小块。...6、水平拆，水平拆分的主要目的是提升单表并发读写能力(压力分散到各个分表中)和磁盘IO性能(一个非常大的.MYD文件分摊到各个小表的.MYD文件中)。
最近五一放假，除了带小孩到处转转外，还看了几页《高性能MySQL》。另外家里还有一本《高可用MySQL》，这都是以前在 CSDN 写作时送的书。...我们都知道，在 MySQL 中有非常多的锁。比如：共享锁，排它锁；表锁，行锁；读锁，写锁等。这些锁在处理数据时，往往会降低 MySQL 系统的并发处理能力。...最早的数据库系统，只有读读之间可以并发，读写，写读，写写都要阻塞。引入多版本之后，只有写写之间相互阻塞，其他三种操作都可以并行，这样大幅度提高了InnoDB的并发度。...其实程序世界里的很多东西都是类似的，如果你看过《UNIX网络编程》你会发现，Java 中的并发编程模型其实也都是参考操作系统底层中的一些并发编程模型。 大道至简，我想起了我前面有文章中写过这些话。...MVCC 在 MySQL 默认事务隔离级别下的多版本处理逻辑如下： SELECT 时，读取创建版本号当前事务版本号。
问题：功能为链接的点击计数，其他两个计数更新 还有两个内容表的插入，只插入链接对应的id，分4个库，共128个表，mysql每天有5000万次插入和5000万次更新操作，压力负载过大，需要想方案，对计数更新做合并处理...解决步骤 show global status like 'Com%' 查询当前db的crud次数 mysqladmin -htestdb -P3306 -utest -p -S /tmp/mysql.sock
首先需要澄清一个事实：redis服务端是单线程处理客户端请求，也就是说客户端请求在服务端是串行化执行的，因此对服务端来说，并不存在并发问题。但业务方却存在并发操作redis中的同一个key的情况。...SETNX key value //key存在就不做任何操作，返回0；不存在操作成功返回1 复制代码 这种方式通过对需要操作的key加锁来保证并发操作的串行化。
======================= 问题描述： SQLite数据库同一时刻只允许单个线程写入，很多服务端程序会开很多线程，每个线程为一个客户端服务，如果有多个客户端同时发起写入请求，在服务端会因为某个线程尚未写入完成尚未解除对数据库的锁定而导致其他线程无法在限定的时间内完成写入操作而抛出异常...如果编写高并发的服务端程序，一定要对数据库的写入操作进行有效管理，常用的方案有两个：1）使用锁机制使得多个线程竞争进入临界区，确保同一时刻只有一个线程执行写入数据库的代码；2）连接数据库时设置参数timeout
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布...步骤 主将变更写入二进制日志 从读取主的二进制日志变更并写入到relay_log中 基于日志点的复制 基于GTID的复制 在从上重放relay_log中的日志 基于sql段的日志是在从库上重新执行记录的...版本 复制架构及主从切换的方式 所使用的高可用管理组件 对应用的支持程度 mysql复制拓扑 ?...sql线程，主上并发的修改在从上变成了串行 解决方法：使用多线程复制，在mysql5.7中可以按照逻辑时钟的方式来分配sql线程 配置步骤： stop slave set global slave_parallel_type...复制无法解决的问题 分担数据库的写负载 自动进行故障转移及主从切换 提供读写分离功能 高可用框架 什么是高可用 高可用H.A(High Avalilability)指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划
在Apache, PHP, mysql的体系架构中，MySQL对于性能的影响最大，也是关键的核心部分。对于Discuz!论坛程序也是如此，MySQL的设置是否合理优化，直接 影响到论坛的速度和承载量！...下面我们了解一下MySQL优化的一些基础，MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。...innodb_log_file_size 在高写入负载尤其是大数据集的情况下很重要。这个值越大则性能相对越高，但是要注意到可能会增加恢复时间。我经常设置为 64-512MB，跟据服务器大小而异。...innodb_log_buffer_size 默 认的设置在中等强度写入负载以及较短事务的情况下，服务器性能还可 以。如果存在更新操作峰值或者负载较大，就应该考虑加大它的值了。...如果应用程序中有大量的跳跃并发连接并且 Threads_Created 的值也比较大，那么我就会加大它的值。它的目的是在通常的操作中无需创建新线程。
18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
上篇文章写了MySQL写入压测的几种单线程的方式，本来想抛砖引玉，只是提供一些个人的经验和思路。后来有粉丝后台留言，想看看并发怎么处理，所以有了今天这篇文章。 并发在性能测试中应用十分广泛。...根据我个人的经验，几乎所有压测都会用到并发。下面我来分享一下MySQL写入性能测试当中并发的使用。 首先，我们需要明确一个问题：并发对象。...先说我自测最大的每秒写入行数：50w，如果再优化一下程序，应该会更高，但就测试结果，高也不会高很多了。粗估100w以内。...而MySQL写入性能影响因素比较多，除了硬件以外，我简单列举几个。 MySQL写入性能受多个因素影响，了解并优化这些因素可以显著提升数据库的写入效率。...数据库引擎 InnoDB vs MyISAM：InnoDB支持事务和行级锁定，适用于高并发写入操作。MyISAM的写入性能较好，但不支持事务和行级锁定。
大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。 ? 现象举例 先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。...一、DB重启后，瞬间死亡 一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后load疯狂飙升，直至再无响应。...当服务重新加入集群时，却发生了大量高耗时的请求，在请求量高的情况下，甚至大批大批的失败。 引起的原因大概可以归结于： 1、服务启动后，jvm并未完全准备完毕，JIT未编译等。...当系统长期处于低水位的情况下，流量突然增加时，直接把系统拉升到高水位可能瞬间把系统压垮。
前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的，现在我们说另外一个处理方式，利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE ( int...NULL, PRIMARY KEY ( ) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=34 DEFAULT CHARSET=latin1 测试代码 $pdo = new PDO('mysql...{ $sql="update storage set = -1 WHERE id=1"; $pdo->query($sql); } } 我们预置库存是十个，然后执行ab测试查看结果 mysql...in set (0.00 sec) 得到了订单共有12个，而库存表的库存也减到了-2，这显然不符合实际逻辑的; 下面我们来看利用数据库行锁来解决这个问题 修改代码如下 $pdo = new PDO('mysql...锁之后，对库存进行了有效的控制，很好的解决了第一段代码里面，因为并发引起的一些逻辑性的问题 以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
在MySQL5.6开始提供了online ddl功能，允许一些DDL语句和DML语句并发，在当前5.7版本对online ddl又有了增强，这使得大部分DDL操作可以在线进行。...详见：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-create-index-overview.html 所以对于特定场景执行DDL过程中，DML是否会被阻塞需要视场景而定...通过这个例子我们对元数据锁和online ddl有了一个基本的认识，如果我们在业务开发过程中有在线修改表结构的需求，可以参考以下方案： 1、尽量在业务量小的时间段进行； 2、查看官方文档，确认要做的表修改可以和DML并发...演示环境：MySQL5.7.20 事务隔离级别：RR 表user： CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name`...tables in use 1, locked 1 LOCK WAIT 3 lock struct(s), heap size 1136, 2 row lock(s) MySQL thread id
所以在考虑整个系统的流程的时候，我们必须要考虑，在高并发大数据量的访问情况下，我们的系统会不会出现极端的情况。...（例如：对外统计系统在7月16日出现的数据异常的情况，并发大数据量的的访问造成，数据库的响应时间不能跟上数据刷新的速度造成。...在低并发访问的情况下，不会发生问题，但是当日期临界时的访问量相当大的时候，在做这一判断的时候，会出现多次条件成立，则数据库里会被插入多条当前日期的记录，从而造成数据错误。）...18.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。 19.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。 20. 避免使用不兼容的数据类型。
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