python，matplotlib:我得到的不是图，而是数组的值

Python是一种高级编程语言，可用于各种应用程序开发，包括前端开发、后端开发、人工智能、物联网等。它具有简单易学、代码可读性高、丰富的第三方库等优点。在云计算领域，Python被广泛应用于开发云原生应用、自动化脚本、数据处理等方面。

Matplotlib是Python中常用的绘图库，用于创建各种类型的静态、动态和交互式图形。它可以生成各种图表，包括线图、散点图、柱状图、饼图等。当使用Matplotlib绘图时，有时会出现只得到数组的值而不是图形的情况，这可能是由于缺少绘图命令或未正确显示图形导致的。

为了解决这个问题，可以按照以下步骤进行排查和解决：

1. 导入必要的库：确保已正确导入matplotlib库和相关依赖库，例如numpy。
2. 创建图形对象：使用matplotlib.pyplot.figure()方法创建一个图形对象，该对象将用于绘制图形。
3. 绘制图形：使用matplotlib.pyplot.plot()等方法绘制所需的图形。确保提供了正确的数据和参数，例如指定x和y轴的数据。
4. 显示图形：使用matplotlib.pyplot.show()方法显示图形。这将弹出一个窗口显示图形，或将图形嵌入到当前的Jupyter Notebook或其他环境中。

如果按照上述步骤操作仍然无法得到图形，可以考虑以下可能的原因和解决方法：

1. 图形未正确显示：可能是因为缺少GUI支持或未正确配置绘图环境导致的。可以尝试使用matplotlib.use('Agg')设置非交互式后端，或者检查并更新相关的绘图库和环境配置。
2. 图形被覆盖或隐藏：可能是因为其他绘图命令覆盖或隐藏了目标图形。可以尝试调整绘图命令的顺序或使用matplotlib.pyplot.clf()清除当前图形并重新绘制。
3. 数据问题：可能是提供给绘图函数的数据有误。可以检查数据的类型、范围、格式是否正确，并根据需要进行相应的数据处理或转换。

总结起来，确保按照正确的步骤导入库、创建图形对象、绘制图形并显示图形，同时排查可能的环境配置、数据问题等，应该能够成功绘制出期望的图形。

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