首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python和matplotlib中的更新图

以下是关于Python和Matplotlib中的更新图的完善且全面的答案:

Python是一种高级编程语言,具有简单易学、灵活、易于阅读和编写的特点。Matplotlib是一个基于Python的绘图库,可以生成各种静态、动态和交互式的图形。在Matplotlib中,可以使用plt.ion()函数来启用交互模式,然后使用plt.pause()函数来更新图形。

以下是一个简单的示例代码,演示如何在Matplotlib中更新图形:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.ion()

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

for i in range(10):
    y = np.roll(y, 1)
    plt.plot(x, y)
    plt.draw()
    plt.pause(0.5)
    plt.clf()

plt.ioff()
plt.show()

在这个示例中,我们使用np.roll()函数来移动正弦函数的值,然后使用plt.plot()函数绘制新的图形,使用plt.draw()函数来更新图形,使用plt.pause()函数来暂停一段时间,然后使用plt.clf()函数来清除图形。最后,使用plt.ioff()函数来关闭交互模式,使用plt.show()函数来显示最终的图形。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Python Matplotlib制作瀑布

标签:PythonMatplotlib,瀑布 我们将用Python制作瀑布,特别是使用matplotlib库。瀑布显示了运行总数以及增减,这对于属性分析来说是很好选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样神奇函数,使我们能够用一行代码就绘制瀑布。然而,可以使用一点小小技巧在Python自定义自己瀑布。...这两个新列tottot1为我们提供了每个瀑布条起点终点。例如,在第2行Expenses(费用),起点是110,终点是90。...2 由于起点终点可以位于两个新列任意一列(取决于值符号),因此我们可以再创建两列来捕获upper点lower点: lower= df[['tot','tot1']].min(axis=1)...4 瀑布显示了每个类别对总数贡献,因此可在每个条形中间添加标签信息。也可以添加“连接符”,将上一个条形起点终点连接到下一个条形。

2.7K20
  • Python matplotlib绘制雷达

    本篇文章介绍使用matplotlib绘制雷达。 雷达也被称为网络,蜘蛛,星图,蜘蛛网,是一个不规则多边形。雷达可以形象地展示相同事物多维指标,应用场景非常多。...要让绘制雷达封闭,将数据第一个值连接到数组结尾即可。 本文用折线图plot()来绘制雷达,使用figure()函数设置好图形大小清晰度,然后使用subplot()函数来创建一张子。...使用set_thetagrids()方法设置雷达图中每个维度标签显示位置。...在上面的例子,将两位同学考试成绩绘制成了雷达,通过雷达,可以看出两个人单科成绩互有高低,而整体来看,两位同学成绩都很优秀。...首先使用plot()函数,根据刻度范围,绘制出同心多个多边形多个维度方向极轴,作为雷达网格线,形成一张“网”。

    2.8K30

    Python利用Matplotlib绘制多并合并展示

    大家好,最近在研究在搞Python大作业,有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样统计然后合并在一张图中,因为此前很少用这方面的东西,所以折腾了不少时间,今天介绍一下。...1 subplot多合一 其实,利用python matplotlib包下subplot函数可以将多个子放在同一个画板上。...子12与上面的一样,主要是子3,plt.subplot(212)表示将整个画板分成两部分后取第2块,即下面的部分。...- End - 参考资料: python笔记:matplotlib简单快速入门之多合并(2) https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details.../85276736 Matplotlibsubplot使用 https://www.jianshu.com/p/de223a79217a 使用matplotlib:subplot绘制多个子

    16.4K40

    10 种常用 Matplotlib Python 代码

    喜欢朋友欢迎关注小编,除了分享技术文章之外还有很多福利,私信“资料”可以领取包括不限于Python实战演练、PDF电子文档、面试集锦、学习资料等。 柱状 柱状有效地传达了项目的排名顺序。...连续变量直方图 直方图显示给定变量频率分布。下面的表示基于分类变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量串联变量。...散点图 Scatteplot是用于研究两个变量之间关系经典基本图。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在Matplotlib,你可以方便地使用。...饼是显示组组成经典方法。但是,如今一般不建议使用它,因为馅饼部分面积有时可能会引起误解。因此,如果要使用饼,强烈建议明确写下饼各部分百分比或数字。...区域未堆叠 未堆积面积用于可视化两个或多个系列相对于彼此进度(涨跌)。在下面的图表,您可以清楚地看到随着失业时间中位数增加,个人储蓄率如何下降。未堆积面积很好地显示了这种现象。

    65120

    Python matplotlib绘制柱状

    round(): Python内置函数,用于处理浮点数小数位数。 zip(): Python内置函数,用于将可迭代对象对应元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成列表。...上面的柱状图中,绘制是S10总决赛从8强到决赛所有比赛,各位置(包含胜方负方)平均击杀数据。通过柱状,各位置击杀数大小关系一目了然。...对于多组柱状,一般同一组使用相同颜色,展示效果会更好。并且设置好图例对不同颜色柱状做好说明。 从这张图像来看,打野、单、下路数据差异不大,与上路辅助对比,比较吻合游戏中定位。...因为matplotlib版本原因,在matplotlib3.2后,设置x轴刻度标签时,需要导入matplotlibticker模块,使用ticker模块FixedLocatorFixedFormatter...这就是使用matplotlib绘制柱状简单介绍,需要进行更多比较分析可以做更多尝试。

    1.4K30

    基于Python实现matplotlib动态更新图片(交互式绘图)

    最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物运动物的当前位置轨迹,利用AnacondaPython打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib...Anaconda利用工具/命令conda来进行packageenvironment管理,并且已经包含了Python相关配套工具。...matplotlib官方地址:http://matplotlib.org/   在调研matplotlib动态绘制曲线方法matlab相似有animation方法交互式绘图,但是animation...采用交互式绘图模式后,可以方便地绘出障碍物运动轨迹当前位置,深切感觉matplotlibmatlab很类似,基本matlab功能都可以在matplotlib中找到,所以matlab代码也可以很快移植到...python

    4K60

    Python Matplotlib库:统计补充

    本文内容:Python Matplotlib库:统计补充 ---- Python Matplotlib库:统计补充 1.引言 2.直方图 3.箱线图 4.误差条 5.小提琴 6.尖峰栅格...7.二维直方图/散点密度 8.Hexbin散点图 9.扇形 ---- 1.引言 上两期我们讲了 Matplotlib基本语法基本绘图展示。...(参见:Python 数据可视化:Matplotlib使用Python Matplotlib库:基本绘图补充) 这期我们来说说如何用 Matplotlib 库绘制常用统计。...如果是 2D 数组,则会为 x 每一列绘制一个箱线图。如果是一系列一维数组,则会为 x 每个数组绘制一个箱线图。 notch 为True时,绘制凹口箱线图。...---- 4.误差条Matplotlib,我们可以用errorbar()方法来绘制误差条,用于表现有一定置信区间带误差数据,它语法格式如下: plt.errorbar(

    1.9K20

    Python-matplotlib 多子共用colorbar

    引言 在推出散点颜色密度matplotlib 绘制教程后,有小伙伴反应能否出一篇多子共用一个colorbar系列教程,这里也就使用自己数据进行绘制(数据一共四列,具体为真实值使用三个模型计算预测值...实现颜色和数值间对应关系 在绘制多子共用colorbar时,最重要就是对颜色映射进行设置,这里使用了matplotlib.color.Normalize()进行颜色和数值对应设置。...至于其他拟合线、EE等设置,可以参考之前文章Python-matplotlib 学术散点图 EE 统计及绘制 Python-matplotlib 学术散点图完善 03....详细代码 多子共用colorbar详细代码如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib import matplotlib.cm...可以看出红圈还是排序前有较大不同。 05. 总结 原创不易,整理代码和数据更是不易,希望大家多一份理解支持啊!

    11.3K82

    干货,25个常用MatplotlibPython代码

    作者:zsx_yiyiyi 编辑:python大本营 阅读文本大概需要 6.66 分钟。 50个Matplotlib汇编,在数据分析可视化中最有用。...此列表允许您使用PythonMatplotlibSeaborn库选择要显示可视化对象。...带边界气泡 有时,您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。在此示例,您将从应该被环绕数据帧获取记录,并将其传递给下面的代码描述记录。...发散型文本 分散文本类似于发散条,如果你想以一种漂亮可呈现方式显示图表每个项目的价值,它更喜欢。...14.面积 通过对轴线之间区域进行着色,区域不仅强调峰值低谷,而且还强调高点低点持续时间。高点持续时间越长,线下面积越大。

    2.9K51

    matplotlib合并

    前言 本文是我在学习莫烦老师视频教程时候整理笔记。Matplotlib是一个python 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式跨平台交互式环境生成出版质量级别的图形。...通过Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形,散点图等。...▲案例二 b 分格显示 #method 1: subplot2grid import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() #第一个参数shape也就是我们网格形状...▲method3 result c 图中 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() x = [1,2,3,4,5,6,7] y = [1,3,4,2,5,8,6...▲画中画 d 次坐标轴 # 使用twinx是添加y轴坐标轴 # 使用twiny是添加x轴坐标轴 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np

    1.8K30
    领券