在随机模块python 上有以下警告：
警告：本模块的伪随机生成器不应用于安全目的。如果需要加密安全的伪随机数生成器，请使用os.urandom()或SystemRandom。
那么os.urandom()和随机有什么区别呢？
一个比另一个更接近真正的随机？
在非加密实例中，安全随机是否会被过度杀死？
在python中还有其他随机模块吗？
浏览 3提问于2017-11-27得票数 24
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使用python的随机数生成器，可以设置种子并获得相同的随机数序列。
是否有类似的方法来生成相同的uuid序列(使用python的uuid模块)？
浏览 1提问于2017-08-11得票数 0
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我正在寻找一个Python函数，它将模仿c中rand() (和srand())的行为，并满足以下要求：
I可以在Python等效的srand()中提供相同的时间来为函数注入种子，如果提供了相同的种子，则rand()%256的等价值应该与c中相同。
到目前为止，我已经考虑了随机库和numpy的随机库。而不是像C那样提供从0到32767的随机数，尽管两者都在其随机函数上产生一个从0到1的浮点数。在尝试random.randint(0,32767)时，我得到的结果与C函数中的结果不同。
Python中是否有一个与C相同的随机序列存在的函数/libary？
浏览 3提问于2020-02-21得票数 0
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我正在尝试找出生成安全随机数(如python中的secrets )的最佳方法或库。
到目前为止，我已经这样做了：
#include <cstdlib>
#include <ctime>
#include <iostream>
using namespace std;
int main()
{
srand((unsigned)time(0));
int i;
i = (rand()%6)+1;
cout << i << "\n";
}
我正在尝试复制与python中的se
浏览 1提问于2019-02-16得票数 1
for x in range(16):
ran.append(random.randint(1, 500))
# print(ran)
在一个范围内生成随机数很容易，但是如何从给定的范围生成随机数，并在python中针对该特定范围在每次执行中产生相同的输出。
浏览 0提问于2018-09-19得票数 2
问题：
为什么不同版本的python的种子随机输出似乎不同？我是否遗漏了一些显而易见的东西，这是一种记录在案的行为(我找不到)
观察结果：
跨python版本复制种子随机数的尝试产生了不同的结果：
# python 3.7
rachel = sorted(Random('rachel').sample(range(57), 6))
larry = sorted(Random('larry').sample(range(57), 6))
armin = sorted(Random('armin').sample(range(57), 6))
lau
浏览 0提问于2019-05-25得票数 0
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我需要从Python中的值列表中获取随机数。我尝试使用random.choice()函数，但有时它会连续返回相同的值。我想每次从列表中返回新的随机值。Python中有没有什么函数可以让我执行这样的操作？
浏览 0提问于2014-07-22得票数 0
很多人都知道，Python使用Mersenne (MT)算法来处理它的随机数。然而，尽管有很长的周期(~ 2^19937)，但众所周知，当您洗牌一个大于2080个元素的序列(自2081>2^19937以来)时，不可能达到每一个随机排列。由于我正在处理排列和统计属性对我很重要，我试图找出最好的方法来混合或重新播种Python生成器与额外的随机性来源，以避免重复。
目前，我的概念是使用系统随机数生成器(SystemRandom)向MT生成器添加外部随机性源。我可以想出两种方法来做到这一点：
SystemRandom随机数与MT随机数的异或
使用SystemRandom重新播种MT
浏览 1提问于2013-02-06得票数 1
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我正在审查一些C#代码，我不是C#程序员。我看到的是其中的随机性。
我有以下代码：
Random random = new Random(Convert.ToInt32((cell[0] << 20) | (cell[1] << 10) | cell[2]));
如果我没看错的话，随机生成器里面有一个If语句。我的问题是这是做什么的？我正试着把它重建成python，为了它的功能，每当我随机搜索的时候，我都会看到这样的东西：
Random random = new Random()
random.next(3)
我的第一个想法是上面的会设置随机性因子，但我想我错了。因为我
浏览 0提问于2018-08-30得票数 0
我有一个从1到10的数字范围，我想随机挑出3个，但绝不会两次相同。在lua中，我使用了一个Fisher-Yates随机数，它是O(n)，我知道python有一个内置的random.sample()也是O(n)。在任意范围和任意数量的选择下，它能更快地完成吗？
浏览 36提问于2019-01-28得票数 0
我想清楚地解释一下random.Random函数/类到底做了什么。这就是Python的随机模块对它的看法。
绑定模块函数使用的随机数生成器基类。用于实例化随机实例以获取不共享状态的生成器。特别适用于多线程程序，为每个线程创建一个随机的不同实例，并使用跳转头()方法来确保每个线程看到的生成的序列不重叠。
如果您想使用自己设计的不同的基本生成器，也可以对类进行子类化:在这种情况下，重写以下方法:随机()、种子()、getstate()、setstate()和jumpahead()。可选地，实现getrandbit()方法，这样随机范围()可以覆盖任意大的范围。
我不明白这一点，因为我仍然是
浏览 0提问于2018-12-14得票数 1
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我想知道是否有任何方法可以在不使用外部库的情况下生成从1到9的随机数，即使它们包含在Python.This中也是一个愚蠢的原因，但是我的编辑器不允许任何库，所以我需要一种没有库的随机性的方法。
浏览 0提问于2018-11-01得票数 0
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1回答
为了我的研究的可再生产性，我希望能够修正numpy生成的(伪随机数)序列。我们通常可以通过修复随机种子来实现这一结果，我在Python中也使用np.random.seed来修复这个值。但是，在两个Python会话之间，对于相同的随机种子，我看到了不同的结果。请在下面找到两个会话的输出。
Python 2.7.6 (default, Nov 10 2013, 19:24:24) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "licen
浏览 0提问于2014-10-11得票数 2
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1回答
我想在我的程序的第一部分使用np.random.seed()，在第二部分取消它。再一次，
在python文件的第一部分中，我希望在每次执行时生成相同的随机数。
在第二部分中，我希望在每次执行时生成不同的随机数。
浏览 1提问于2018-04-22得票数 15
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3回答
我需要生成一个包含随机数(10个⁵数)的大数组(或列表)。我试着这样做：
vet = random.sample(range(10),100000)
但是当我试图跑的时候：
vet = random.sample(range(10),10000)
在sample raise ValueError(“样本大于总体”)ValueError中，文件“/usr/lib/python2.7/随机性.py”，第320行:样本大于总体
有什么解决方案吗？
tkns
浏览 1提问于2012-08-29得票数 11
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我有一个由二进制序列组成的数据集，例如
0，0，0，1，0，1，0，0，0，0，0，0，1，...
0和1(噪声)的概率不同，1的频率较低。我想知道这些1是成群发生的，还是真的是随机的。我怎么知道呢？
如果我把它输入到随机性测试中，它肯定会告诉我序列严重地向0倾斜。测量1之间的差距会是一个很好的测试吗？我最熟悉的是Python和C。
浏览 0提问于2020-09-04得票数 0
以下两种python代码的变体具有相同的目的(从均匀分布生成随机值)，尽管使用相同的随机种子，但仍会产生不同的值。如果有人能解释一下为什么会这样，我将不胜感激。谢谢。
import numpy as np
a=np.array([[1,9],[10,19],[20,29],[100,150]])
版本1：
np.random.seed(0)
np.random.uniform(a[:,0],a[:,1])
out->array([ 5.39050803, 16.4367043 , 25.42487038, 127.24415915])
版本2：
for i in range(a.
浏览 0提问于2020-07-06得票数 0
我试图根据变量的前10个值来预测变量的当前值。我尝试了多重时间序列方法，包括ARIMA，LSTM和线性回归。它们都没有很好的表现，所以我开始认为，我拥有的数据序列只是随机的，不可预测的。
如果你有什么建议，请告诉我。或者，如果您知道我可以计算的任何度量，以确保我拥有的数据序列不只是随机的。
对于LSTM，我尝试使用Window方法在以下链接中进行预测：https://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
以下是我使用的自相关图、图和数据序列的一
浏览 0提问于2021-06-03得票数 3
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我的应用程序在随机时间接收随机数位的消息。但两周前，我开始注意到我的应用程序的度量标准上有一些几乎是规则的模式。我怀疑它们是一些机器人向我的应用程序发送人工生成的数据。具体来说，我在一个时间序列中寻找消息的顺序子集，其中消息的位数几乎相同。
我读到了一些方法，但它们使用的是时间不是随机变量的数据。我很感谢你能提供的任何帮助，包括书籍，网页，教程(如果可能的话用Python )等等。
浏览 0提问于2016-05-23得票数 4
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我正在使用Python和一些库(如speech_recognition、gtts和mpg321 )开发一个虚拟助手。
现在，我的助手对任何已识别的对话框都有一个特定的回复，但我希望它以随机的方式回复。
下面是代码
def violet(data):
if "what is violet" in data:
speak("Yours truly.")
if "are you a robot" in data:
speak("I don't know what you've
浏览 3提问于2018-08-23得票数 1
我想做一个随机数发生器
所以我做了很多研究，并在下面做了一个小代码
a=1
b=2
m=5000
x=3
lst=[]
for i in range(10):
x=(a*x+b)%m
lst.append(x)
print(lst)
if len(lst) != len(set(lst)):
print("it has duplicates but possibly random numbers")
else:
print("those were random numbers")
我从得到的数学方程给了我一些随机数，但只有当值很大时，如果
浏览 1提问于2017-09-23得票数 1
我查看了以下代码：
from random import choice
for val in range(10):
a = ','.join(str(choice(range(20))) for idx in range(4))
print a
意识到我没有用过seed()。如果你想要产生不同的随机序列的话，我已经被教导要为随机数产生种子。
我决定运行这段代码，希望每次都会重复这个序列。但是，在运行了几次代码之后，每次都会生成不同的序列。
真的有必要为Python随机数生成器添加种子吗？或者..。
在默认情况下，种子是否被调用？或者..。
我是不是
浏览 2提问于2015-11-21得票数 6
1回答
我正在尝试从一个联系人列表(在Python中，使用jinja2)生成一个随机ID，以便在一个中显示。
因此，我有一个联系人列表，目前我在HTML模板中的几个单元格中循环遍历联系人列表来显示所有联系人：
# for contact_db in contact_dbs
<tr>
<td>{{contact_db.key.id()}}</td>
<td>{{contact_db.name}}</td>
<td>{{contact_db.phone}}</td>
浏览 4提问于2015-04-06得票数 6
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我正在尝试构造Hammersley和Halton拟随机序列。例如，我有三个变量x1、x2和x3。它们都有整数值。x1的范围是2-4，x2是2-4，x3是1-7。有没有可以创建这些序列的python包？我看到有一些像sobol或SALib这样的procject，但他们没有实现Halton和Hammersley。
诚挚的问候
浏览 0提问于2017-11-03得票数 3
我在python中的随机化已经有一段时间了，但是由于某种原因，我被困在这里了。也许晚上太晚了..。
无论如何，我正在寻找一个快速的，一个简单的Python方法；
打开TXT文件随机化线保存为新的TXT文件
我觉得这里有点傻..。任何帮助都是非常感谢的！谢谢!
浏览 2提问于2011-11-09得票数 1
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为什么会有人使用的“标准”随机数生成器，而不是总是使用的加密安全的随机数生成器(或者它的子类，因为RandomNumberGenerator是抽象的)？
Nate Lawson在13:11分钟的Google Tech Talk演示文稿"“中告诉我们，不要使用来自Python、Java和C#的”标准“随机数生成器，而要使用加密安全版本。
我知道两个版本的随机数生成器之间的区别(参见)。
但是，有什么理由不总是使用安全随机数生成器呢？为什么要使用System.Random呢？也许是性能吧？
浏览 7提问于2009-08-10得票数 89
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2回答
我有一个问题，在我的代码中，任何人都可以帮助将是很好的。这是示例代码。
from random import *
from numpy import *
r=array([uniform(-R,R),uniform(-R,R),uniform(-R,R)])
def Ft(r):
for i in range(3):
do something here, call r
return something
然而，我发现在python shell中，每次我运行函数Ft时，它会给我不同的result.....seems，就像在函数中一样，在for循环的每次迭代中
浏览 0提问于2009-11-27得票数 5
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我正在尝试使用python进行准随机Halton采样和排序。有没有什么库可以用来解决这个问题并绘制输出？如果你能帮助我，我将不胜感激。
浏览 6提问于2021-08-27得票数 0
当我学习C#时，我正在重新创建我在python中做的一个旧项目，它是一个D&D风格的字符随机化器。我正在进行随机统计生成，但我似乎在获取实际值时遇到了困难，而不是System.Collections.Generic.List1System.Int32的错误。
Python代码：
def char_stats(self):
# roll 4 D6s drop the lowest number and add the highest 3
# this is done for each stat slot
stats = []
for x in range(
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
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我想用python生成一些随机数，然后用py手电把它转换成张量。这是我的代码，用来生成随机数并把它转换成张量。
import numpy as np
import torch
P = np.random.uniform(0.5, 1, size=[20, 1])
k = np.random.randint(1, 20, size=[20, 1])
d_k = np.random.uniform(0, np.sqrt(80000), size=[20, 1])
P = torch.from_numpy(P).float()
k = torch.from_numpy(k).int()
d_k
浏览 1提问于2019-01-28得票数 1
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2回答
我需要根据历史数据估算一个国家未来三年的GDP %。
我有以下几个月数据的30+年，其中包括通货膨胀和失业率等特征：
Year Month Inflation Unemployment % Other Features GDP %
1990 1 1.1 6.2 .... 2.3
1990 2 1.3 6.1 .... 2.4
...
...
...
2019 6 0.8 4.8
浏览 0提问于2019-08-14得票数 2
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1回答
我正试图用Python开发一个程序来预测伪随机数生成器的结果。我已经有了一个程序，它使用seed = random.getstate()获取先前生成的数字的种子。我的问题是，是否有任何方法来计算下一个种子将被使用，所以我可以预测下一个数字。
浏览 0提问于2021-01-01得票数 1
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我有一项服务，它生成数据，并将其存储在Kafka中。该服务在Docker容器中的20+实例上工作。为了存储数据，我们需要为对象分配一个UUID，因此我们现在可以在代码中使用它，并在数据库中提供不同对象之间的关系。但问题是Python生成相同的uuid太频繁了(比如每小时1次)。说“相同”，我的意思是在一批数据中有一个重复的uuid。批次是15-20k行，我每分钟都会插入它们，汇集Kafka的数据。
错误是
Key "(uuid)=(4c09ce36-20de-4ea9-b176-8d15eade409e)" already exists.
但是表中没有这样的键，所以看起来pyt
浏览 8提问于2022-07-15得票数 1
如何在范围内生成随机浮点数，因为这是在Python中使用uniform()方法生成的？就是一个例子。
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
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1回答
随机序列的序列表示方法
、、、、
我有一组ABCD单元序列，例如，设A= 0，B= 1，C= 2，D= 4。我可以将序列AAABBBCCCDDD表示为向量000111222444，没有问题。然而，如果我只知道ABCD单元的百分比，但是序列本身是随机的(统计上随机的)，那么ABCD的分布可能是任何东西。用Python表示这样的序列最好的方法是什么？
最终的目标是将这样的序列提供给机器学习模型。
谢谢你的帮助!
维托
浏览 7提问于2022-02-15得票数 0
我正在python中做一个调度模拟，它是完全确定的。所以，当我有相同的输入和参数时，我总是得到相同的输出。
现在，我想随机化仿真的初始启动状态，并比较两个(或更多)不同仿真参数的输出。为了比较“相同的随机初始启动状态”，我希望设置一个初始值，对于不同调度器的所有比较，这个初始值应该保持不变。此外，我希望看到一个调度程序在不同初始状态下的行为，因此我必须更改random.seed()。当然，对于所有的调度程序，我都要这样做。
现在我的问题是，种子对随机发生器的“随机性”有什么影响？例如，如果我选择种子1或100，会有什么关系吗？因为我想为同一个调度程序使用不同的种子并将其与其他调度器进行比较，我
浏览 3提问于2019-12-10得票数 3
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我有一个有585个节点和5,441个边的经验网络。这是一个无标度的网络，最大节点度为179，最小节点度为1。我试图创建一个等价的随机图(使用来自networkx的)，但我的python只是继续运行。我在有100个节点的网络上做了类似的练习--仅仅花了一秒钟就创建了一个随机图。但是有了585个节点，这就需要很长时间了。is_valid_degree_sequence命令的结果是True。巨蟒是否有可能用我的度序列进入无限循环，或者真的需要很长时间(超过半个小时)才能创建出这样大小的图？如果有人有这方面的经验，请告诉我。我正在使用Python2.7.4。提前感谢！
浏览 4提问于2013-07-04得票数 0
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假设我必须使用变量，狗和猫。Dog = 5，cat = 3。如何告诉Python随机选择这些变量中的一个并将其打印到屏幕上？
浏览 1提问于2010-10-23得票数 4
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我已经阅读了几个问题，包括那些专门针对numpy的问题。然而，我只是对在random中永久设置seed感兴趣，因此在每次调用时使用random.random()生成相同的随机float。下面是我所做的： import random
random.seed(2) 第一次呼叫： random.random()
0.9560342718892494 第二次呼叫： random.random()
0.9478274870593494 我可以继续调用random.seed，但如果有人能解释一下发生了什么，或者我到底可以做些什么来设置seed一次，并在每次random.random()调用中生成相同的
浏览 14提问于2019-06-27得票数 2
是否有可生成随机标题和随机描述的python库？
随机标题:语法上正确(但随机)少于5个单词的英语句子。随机描述:语法上正确(但随机)少于20个单词的英语句子。
我正在测试一个有标题和描述字段的产品。我想用随机标题和随机描述来创建多个对象，而不是“标题1”“描述1”。
浏览 3提问于2013-11-09得票数 0
1回答
我如何随机种子一个MySQL列？
、、、、
我的数据库中的列包含4种状态：
0-活动
1-等待用户输入
2-进展中的档案
3-档案之外
我需要遍历列，并随机地将未标记为0的内容更改为其他3种状态的随机选择。
我做这件事最好的办法是什么？有人要求我使用带有随机种子的Python脚本，以便重新创建状态。有人有想法吗？
浏览 3提问于2019-12-16得票数 0
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1回答
我一直试图把所有名词，verbs..etc从棕色语料库中分离出来，所以我尝试使用代码。
brown.all_synsets('n')
但是很明显，这个代码只适用于wordnet。顺便说一下，我正在使用python3.4。
编辑
@alvas的回答奏效了。但是当我随机使用它时，它会产生一个错误。看一看。
nn = {word for word, pos in brown.tagged_words() if pos.startswith('NN')}
print(nn)
输出是
{'such', 'rather', 'Qui
浏览 6提问于2015-12-27得票数 2
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我试图在安装了不同python3版本的不同系统上复制python的python3中的随机序列。
这应该很容易，因为
大多数随机模块的算法和种子函数在Python版本中都会发生变化，但是有两个方面可以保证不会改变：
如果增加了一种新的播种方法，那么将提供一个向后兼容的播种机。
当兼容的种子被赋予相同的种子时，生成器的随机()方法将继续产生相同的序列。
因此，我期望下面的代码总是打印相同的10个数字，无论是特定的python3版本：
import sys
print(sys.version)
from random import seed, random
seed(st
浏览 1提问于2012-08-13得票数 26
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我试图生成随机字符串
python3 -c 'import base64, os; print(base64.b64encode(os.urandom(24)))'
产出如下：
b'32randomstring'
有可能移除b'‘吗？
浏览 2提问于2020-05-26得票数 0
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7回答
Python是否有一个随机数生成器，每次调用next()函数时只返回一个随机整数？数字不应该重复，生成器应该在间隔[1, 1 000 000]中返回唯一的随机整数。
我需要生成超过百万个不同的数字，这听起来好像是非常消耗内存，以防所有的数字同时生成并存储在一个列表中。
浏览 19提问于2017-05-27得票数 4
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4回答
如何生成随机数？
、、
我想知道随机数函数是如何工作的。我的意思是，是否使用了服务器时间，或者使用了哪些其他方法来生成随机数？它们真的是随机数吗?还是倾向于某种模式？让我们在python中说：
import random
number = random.randint(1,10)
浏览 1提问于2011-08-04得票数 1
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当我阅读Python中的集合时，总是会提到它们以任意/随机的顺序返回项。究竟是什么导致了这种“随机性”？
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
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