python中heapq.merge的时间复杂度是多少？

在Python中，heapq.merge()函数是用于合并多个已排序的可迭代对象（例如列表、元组、生成器等）并返回一个按顺序排列的迭代器。它的时间复杂度是O(n log k)，其中n是所有输入可迭代对象的总元素数量，k是输入可迭代对象的数量。

heapq.merge()函数的优势在于它可以在不将所有输入对象加载到内存中的情况下进行合并操作。这对于处理大型数据集或需要逐个处理排序结果的情况非常有用。

应用场景：

• 合并多个已排序的文件或数据流。
• 对多个有序列表进行合并操作。
• 处理大型数据集时，逐个获取排序结果。

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