在redis中mget()的时间复杂度是多少？

在Redis中，mget()命令用于同时获取多个键的值。它接受一个或多个键作为参数，并返回与这些键关联的值。mget()的时间复杂度是O(N)，其中N是要获取的键的数量。

Redis的mget()命令通过一次网络请求获取多个键的值，因此它可以在一次操作中获取多个键的值，减少了网络延迟的影响，提高了效率。mget()适用于需要一次性获取多个键的值的场景，例如批量读取缓存数据或批量获取用户信息等。

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时间复杂度中的log（n）底数到底是多少？

其实这里的底数对于研究程序运行效率不重要，写代码时要考虑的是数据规模n对程序运行效率的影响，常数部分则忽略，同样的，如果不同时间复杂度的倍数关系为常数，那也可以近似认为两者为同一量级的时间复杂度...假设有底数为2和3的两个对数函数，如上图。当X取N（数据规模）时，求所对应的时间复杂度得比值，即对数函数对应的y值，用来衡量对数底数对时间复杂度的影响。...用文字表述：算法时间复杂度为log（n）时，不同底数对应的时间复杂度的倍数关系为常数，不会随着底数的不同而不同，因此可以将不同底数的对数函数所代表的时间复杂度，当作是同一类复杂度处理，即抽象成一类问题。...排序算法中有一个叫做“归并排序”或者“合并排序”的算法，它用到的就是分而治之的思想，而它的时间复杂度就是N*logN，此算法采用的是二分法，所以可以认为对应的对数函数底数为2，也有可能是三分法，底数为3...说明：为了便于说明，本文时间复杂度一概省略 O 符号。

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算法中的时间复杂度

概述程序员写代码过程中总要用到算法，而不同的算法有不同的效率，时间复杂度是用来评估的算法的效率的一种方式。...比如说对于一个功能，可以实现的方法很多种，我们在实现过程中选择效率最佳的方式来实现，它影响了我们在一定的场景下选择的数据结构和算法，比如何时选择使用ArrayList，何时用LinkedList。...平方阶立方阶对数阶概念在计算机科学中，时间复杂性，又称时间复杂度，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。...有如下几个原则： (1) 如果运行时间是常数量级，用常数1表示； (2) 只保留时间函数中的最高阶项； (3) 如果最高阶项存在，则省去最高阶项前面的系数。...> o(n^n) 代码中的时间复杂度 时间复杂度计算方式举例：计算1+2+3+....

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python中各种操作的时间复杂度

以下的python操作的时间复杂度是Cpython解释器中的。其它的Python实现的可能和接下来的有稍微的不同。一般来说,“n”是目前在容器的元素数量。...“k”是一个参数的值或参数中的元素的数量。（1）列表：List 一般情况下，假设参数是随机生成的。在内部，列表表示为数组。在内部，列表表示为数组。...最大的成本来自超出当前分配大小的范围（因为一切都必须移动），或者来自在开始处附近插入或删除某处（因为之后的所有内容都必须移动）。...equivalents even if t is any iterable, for example s.difference(l), where l is a list. （4）子字典：dict 为dict对象列出的平均情况时间假设对象的哈希函数足够强大...平均情况假设参数中使用的键是从所有键集中随机选择的。请注意，有一种快速的命令可以（实际上）仅处理str键。这不会影响算法的复杂性，但是会显着影响以下恒定因素：典型程序的完成速度。

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请说下redis命令的时间复杂度?？（实际问的是redis底层结构）

在redis.conf配置文件中，有两个参数可以优化： list-max-ziplist-size表示每个quicklist节点的字节大小，默认为-2，表示8kb。...3.HASH 3.1 结论底层结构：ziplist或者hashtable 时间复杂度：O(1) 3.2 表格 3.3 原理 redis的散列可以存储多个键值对之间的映射。...设计跳表跳表设计思路和链表相似，跳表中有很多层，每一层是一个短的链表。在第一层的作用下，增删查的时间复杂度不超过O(n)。...跳表的每一个操作平均时间复杂度为 O(log(n))，空间复杂度是 O(n)。跳跃表是一种有序的数据结构，它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针，从而达到快速访问节点的目的。...Redis内部数据结构详解之跳跃表(skiplist) 跳表是一种随机化数据结构，基于并联的链表。 5.2 常用命令时间复杂度

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初识JAVA中的包装类，时间复杂度及空间复杂度

一.包装类：在Java中，由于基本类型不是继承自Object，为了在泛型代码中可以支持基本类型，Java 给每个基本类型都对应了一个包装类型。...时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间，在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小。所以对空间复杂度很是在乎。...所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度 二.时间复杂度： 1.算法的时间复杂度是一个数学函数，，算法中的基本操作的执行次数，为算法的时间复杂度 2.大O的渐进表示法：我们表示时间复杂度哈空间复杂度...（实际中我们计算时间复杂度时，我们其实并不一定要计算精确的执行次数）（1）用常数1取代运行时间中的所有加法常数。（2）在修改后的运行次数函数中，只保留最高阶项。...： 1.空间复杂度是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。

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Redis实战：Redis在Java中的基本使用

本片将介绍 Redis 在 Java 中的基本使用 1、使用jedis操作redis 1.1、Jedis简介 Jedis 是 Java 语言开发的 Redis 客户端工具包，用于 Java 语言与 Redis...命令，这些命令可以在 https://www.javadoc.io/doc/redis.clients/jedis/latest/redis/clients/jedis/Jedis.htmlApI 中查询命令对应的方法...，timeout 是 Redis 连接超时时间，jedis.pool 是连接池的相关设置。...在 getUserById 方法中，我们首先构造了一个缓存的 key，然后使用 redisUtils.getValue 方法从 Redis 中获取缓存数据。...最后，返回获取到的数据。通过这个示例，我们可以看到，在S pringBoot 项目中使用 Redis 作为缓存的流程。我们首先需要添加 Redis 依赖，然后在配置文件中配置 Redis 连接信息。

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关于js中的map的内存和时间复杂度内存占用

导文 ❝时间复杂度是用于衡量算法执行时间的度量，可以理解为算法执行所需的时间量级。空间复杂度是用于衡量算法执行所需的空间量级，也可以理解为算法执行所需的额外空间的大小。...JavaScript 中 Map 对象的空间复杂度通常指的是它在内存中占据的空间大小。Map 对象是一个键值对的集合，每个键值对占据一定的存储空间。...虽然在某些情况下，由于哈希表实现的特性，即使删除键值对后可能会留下一些空闲位置，但这不会显著影响整体的空间复杂度。在计算机科学中，空间复杂度是衡量算法运行过程中所需存储空间的度量。...频繁插入和删除的数据结构：由于 Map 对象基于哈希表实现，插入和删除操作的平均时间复杂度为 O(1)，非常适合处理频繁变动的数据集合。...WeakMap 与 Map 的区别在于：弱引用键：WeakMap 中的键是弱引用的，这意味着在没有其他引用存在时，键对象会被自动垃圾回收。

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Lua组件在Redis中的作用

图片Lua环境协作组件在Redis中的作用是允许用户编写和执行Lua脚本。这种功能允许用户在Redis服务器上执行原子性的操作，从而避免了多次网络往返的开销。具体使用场景如下：1....原子性操作：用户可以使用Lua脚本在Redis中执行多个命令，这些命令将被作为一个原子操作执行，从而保证了数据的一致性。例如，用户可以使用Lua脚本实现分布式锁来保证互斥操作的原子性。...复杂计算：用户可以将复杂的计算逻辑封装在Lua脚本中，然后在Redis中执行该脚本。这样可以减少网络传输的数据量和延迟，并且可以利用Redis的高性能进行计算。...上述示例代码中，通过使用Lua脚本，可以将集合的交集计算操作封装为一个原子操作，避免了多次网络往返。...总结起来Lua环境协作组件在Redis中的作用是提供了一个执行Lua脚本的环境，使得用户可以在Redis服务器上执行原子性操作和复杂计算，从而提高系统的性能和可靠性。

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Redis在Spring Boot中的应用

最近项目中用到Redis，上网查了很多示例，发现或多或少都有问题。踩过很多坑，终于在Spring Boot中成功实现了Redis存储。记录如下，方便别人，也方便自己。...Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。...Redis安装至于在服务器上如何搭建Redis存储系统，本文就不在赘述，网上相关教程很多，请自行Google。...Spring Boot中Redis应用 1....max-wait: -1 # 连接超时时间（毫秒） timeout: 0 # Redis数据库索引（默认为0） database: 0 # Redis服务器连接密码

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用O(1)的时间复杂度删除单链表中的某个节点

给定链表的头指针和一个结点指针，在O(1)时间删除该结点。...(ListNode* pListHead, ListNode* pToBeDeleted); 这是一道广为流传的Google面试题，考察我们对链表的操作和时间复杂度的了解，咋一看这道题还想不出什么较好的解法...在仔细看题目，换一种思路，既然不能在O(1)得到删除节点的前一个元素，但我们可以轻松得到后一个元素，这样，我们何不把后一个元素赋值给待删除节点，这样也就相当于是删除了当前元素。...可见，该方法可行，但如果待删除节点为最后一个节点，则不能按照以上思路，没有办法，只能按照常规方法遍历，时间复杂度为O(n)，是不是不符合题目要求呢？...其实我们分析一下，仍然是满足题目要求的，如果删除节点为前面的n-1个节点，则时间复杂度为O(1)，只有删除节点为最后一个时，时间复杂度才为O(n)，所以平均的时间复杂度为：（O(1) * (n-1) +

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在O(1)时间复杂度删除链表节点复制节点的值

给定一个单链表中的一个等待被删除的节点(非表头或表尾)。请在在O(1)时间复杂度删除该链表节点。...Linked list is 1->2->3->4, and given node 3, delete the node in place 1->2->4 复制节点的值删除节点一般的做法是找到要删除节点的前一个节点...，然后把这个节点的next指针指向要删除的节点的下一个节点，一般都是这样做的，这个题要求O(1)的时间复杂度，显然是不允许遍历搜索的，而且给定的是节点的指针。...我们要删除这个节点，但是我们通过操作只能删除它的下一个节点，那我们能不能把下一个节点的数据拷贝过来到这个节点，然后把下个节点删除，这样就相当于把这个节点删除了我怎么会想到这个方法呢？...写起来就不是一般的简单了，题目中默认此节点不是表头或表尾，所以这种方法是完全可以的，如果是表尾的话就不好玩了！

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Transformer在时间序列预测中的应用

再后面有了Amazon提出的DeepAR，是一种针对大量相关时间序列统一建模的预测算法，该算法使用递归神经网络 (RNN) 结合自回归(AR) 来预测标量时间序列，在大量时间序列上训练自回归递归网络模型...，并通过预测目标在序列每个时间步上取值的概率分布来完成预测任务。...LogSparse ：解决了Attention计算空间复杂度太高的问题，使模型能处理更长的时间序列数据。...Self-Attention中的计算 Q、K、V 的过程可能导致数据的关注点出现异常，如上图中（a）所示，由于之前的注意力得分仅仅是单时间点之间关联的体现，（a）中中间的红点只关注到与它值相近的另一单时间红点...在标准的Transformer中，这表示每一个单元都要访问所有的历史单元以及它自己（如图a所示），那么这样空间复杂度为，L是序列长度。

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时间轮在Netty、Kafka中的应用

概述时间轮是一个高性能、低消耗的数据结构，它适合用非准实时，延迟的短平快任务，例如心跳检测。在Netty、Kafka、Zookeeper中都有使用。...、触发时间(相对时间轮的startTime)：deadline 概括时间轮工作流程 1、时间轮的启动并不是在构造函数中，而是在第一次提交任务的时候newTimeout() 2、启动时间轮第一件事就是初始化时间轮的零点时间...startTime，以后时间轮上的任务、格子触发时间计算都相对这个时间 3、随着时间的推移第一个格子(tick)触发，在触发每个格子之前都是处于阻塞状态，并不是直接去处理这个格子的所有任务，而是先从任务队列...bucket的到期时间尝试推进，然后会刷一次bucket中的所有任务，这些任务要么是需要立即执行的（即到期时间在 currentTime 和 currentTime + tickMs 之间），要么是需要换桶的...总结 Kafka 使用时间轮来实现延时队列，因为其底层是任务的添加和删除是基于链表实现的，是 O(1) 的时间复杂度，满足高性能的要求；对于时间跨度大的延时任务，Kafka 引入了层级时间轮，能更好控制时间粒度

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Redis 在PHP中的使用笔记

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【Redis入门到精通二】Redis核心数据类型（String，Hash）详解

时间复杂度O（N）， mget命令用于一次查询多个key值，因为Redis是客户端-服务器结构，每条命令都需要经过网络传递到服务器执行，把多条命令结合在一次执行能很大程度减少因为网络传递消耗的时间。...时间复杂度O（N），mset的设计初衷与mget相似。 INCR key 时间复杂度O（1），incr返回 key的值加一。...时间复杂度为O（N）， hdel命令用来删除指定字段。 HKEYS key 时间复杂度为O（N）， hkeys用来获取hash中的所有字段。...时间复杂度为O（N）， hmget用于一次性获取多个字段的值。 HLEN key 时间复杂度为O（1）， hlen用于获取hash中的所有字段的个数。...HSETNX key field value 时间复杂度为O（1），hsetnx在字段不存在的情况下，设置hash中的字段和值。

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redis初识~String命令介绍

时间复杂度：平摊O(1) 。返回值：追加 value 之后， key 中字符串的长度。...时间复杂度O(N) decr: decr redis ----命令格式 decr key 将key中存储的数字值减1 ，如果目标key不存在那么 key对应的值初始化为0 。...时间复杂度：O(1) getrange : getrange redis 0 2 ----命令格式：getrange key start end ，返回key中字符串值的子字符串。...时间复杂度：O(1) mget : mget redis redis4 ........----命令格式: mget key..... .如果给定的key中值不存在返回nil.时间复杂度: O(N) , N 为给定 key 的数量。

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在python中构造时间戳参数的方法

目的&思路本次要构造的时间戳，主要有2个用途： headers中需要传当前时间对应的13位（毫秒级）时间戳查询获取某一时间段内的数据（如30天前～当前时间）接下来要做的工作：获取当前日期，如2021...-12-16，定为结束时间设置时间偏移量，获取30天前对应的日期，定为开始时间将开始时间与结束时间转换为时间戳 2....timestamp()*1000)) # 定义查询开始时间=当前时间回退30天，转为时间戳 print("开始日期为：{},对应的时间戳：{}".format(today + offset, start_time...-11-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1637052658543 结束日期为：2021-12-16 16:50:58.543452,对应的时间戳：1639644658543 找一个时间戳转换网站...，看看上述生成的开始日期的时间戳是否与原本日期对应可以看出来，大致是能对应上的（网上很多人使用round()方法进行了四舍五入，因为我对精度没那么高要求，所以直接取整了）需要注意的是：timestamp

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C语言删除无序整型数组中的重复元素及时间复杂度

遇到一个题，大概要求是写一个函数处理来去掉一个无序的整型数组（例如int i_arr[] = { 1, 2, 2, 3, 4, 2, 3, 5 };）中重复的元素，并返回最终的长度。...1 思路看到这道题的时候，第一反应就是需要删除元素，然后联想到单链表。但是后面一想还是不划算，因为单链表还得先把数组中的元素遍历到链表节点中。...换一下思路，可以先创建另一个整型数组（大小和原数组一样），然后正向遍历数组中的元素，比较当前元素和它前面所有的元素是否重复，如果这个整数之前没有出现过，那么就放到新的数组中，于是有了小节2中的Method1...；另外一种就是不需要创建新的数组，在正向遍历数组中的元素时，比较当前元素和它后面所有的元素是否重复，如果重复就把后面的所有元素向前移动（即覆盖），于是有了小节2中的Method2。...4 时间复杂度 Method 2中的时间复杂度为O(N＾2)，Method 2中的时间复杂度为O(N＾3)。

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时间轮原理及其在框架中的应用

一、时间轮简介 1.1 为什么要使用时间轮在平时开发中，经常会与定时任务打交道。下面举几个定时任务处理的例子。 1）心跳检测。...在Dubbo中，需要有心跳机制来维持Consumer与Provider的长连接，默认的心跳间隔是60s。当Provider在3次心跳时间内没有收到心跳响应，会关闭连接通道。...在分布式锁处理中，通常会指定分布式锁的超时时间，同样会在finally块里释放分布式锁。...接下来呼应本文开头的三个例子，结合它们来分析下时间轮在Dubbo或Redisson中是如何使用的。...四、总结在本篇文章中，先是举了3个例子来论述为什么需要使用时间轮，使用时间轮的优点，在文末处也分别对这3个例子在Dubbo或Redisson中的使用做了介绍。

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Java获取当日的起始时间，结束时间，现在时间，是否在时间段中。

当日的起始时间 public static Date getTodayStartTime() { Calendar todayStart = Calendar.getInstance(...Calendar.MINUTE, 0); todayStart.set(Calendar.SECOND, 0); return todayStart.getTime(); } 结束时间...getNowDate() { Calendar now = Calendar.getInstance(); return now.getTime(); } 是否在时间段中...，但是不方便，因为localdatetime一定是带年月日时分秒的。...而date则方便了许多，可以只比较时分（hourInTime），日（dayInTime），月（monthInTime）之类的，但是date类型大多数方法官方不建议使用。

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