我使用numpy.eye(N, M, dtype=int)打印一个矩阵,其对角线元素为1,其余元素为0。代码:
import numpy
import sys
line = sys.stdin.readline()
N, M = map(int, line.split())
print numpy.eye(N, M, dtype=int)
上面的代码在Python 2中成功运行。但是在python 3中,我得到了以下错误:
File "solution.py", line 7
print numpy.eye( N , M , dtype =int )
我是OpenCV和Python的新手,但我通过在线教程成功地安装了它们。我正在尝试运行以下脚本:
from scipy.spatial import distance as dist
from imutils.video import VideoStream
from imutils import face_utils
from threading import Thread
import numpy as np
import argparse
import imutils
import time
import dlib
import cv2
import subprocess
def sou
我试图将这段c代码()转换成python代码,但在c风格中,他使用了cvROI的东西,因为python-opencv不支持cvGetSubRect函数,所以我尝试了python
下面是代码中的眼睛检测部分:
eye_region = cvGetSubRect(image,cvRect(face.x,int(face.y + (face.height/4)),face.width,int(face.height/2)))
eyes = cvHaarDetectObjects(eye_region,eyeCascade,memo,1.15,3,0,cvSize(25,15))
for e i
ConfigParser也会读取注释。为什么?这难道不是默认的“忽略”内联注释吗?
我用以下脚本重现我的问题:
import configparser
config = configparser.ConfigParser()
config.read("C:\\_SVN\\BMO\\Source\\Server\\PythonExecutor\\Resources\\visionapplication.ini")
for section in config.sections():
for item in config.items(section):
p
我正在写一个经过循环的程序。在循环体中,它生成一个Python列表名称值,并将该值附加到另一个全局列表值中,但我在使用 Values.append(值) 但是它会将值附加到值的每个元素 # values
[['closed_eye_0003.jpg_face_2.jpg', 0]]
# value
['closed_eye_0007.jpg_face_1.jpg', 0]
# after appending the value to values the output is
[['closed_eye_0007.jpg_face_1.jpg'
我有一张276万行的桌子。在mysqlworkbench中,从原始表中选择*需要36秒。
我想使用python中的现有表创建另一个表(使用my_func()来转换值)。
但是,当我在命令行中运行它时,它似乎从未完成。
sql = "SELECT ID, Eye, Values FROM my_original_table"
curQuery.execute(sql)
for row in curQuery.fetchall():
dat = list(row)
id = dat.pop(0)
eye = dat.pop(0)
v
我正在做一个帮助我学习Python的个人项目。我正在使用face_recognition库和PIL库在图像上绘图。我目前正在通过以下操作在一个人的脸上画“眼线”: # x and y coordinates of top of left_eye
shape_left_eye = face_landmarks['left_eye']
l_i_x0 = shape_left_eye[0][0]
l_i_y0 = shape_left_eye[0][1]
l_i_x1 = shape_left_eye[1][0]
l_i_y1 = shape_left_eye[1][1]
l_i_
我有一个包含多个图像路径的文本文件,假设它名为DATA.TXT,格式如下:
Dataset_Eyes_Digital/RAW_Split/01401.png
Dataset_Eyes_Digital/RAW_Split/13349.png
Dataset_Eyes_Digital/RAW_Split/00134.png
...
然而,这些并不是图像的真实路径。当我逐行读取文本文件时,我必须向这些路径添加一些字符串,以获得每个图像文件的绝对和真实路径,如下所示:
file1="DATA.TXT"
Lines = file1.readlines()
for line in