人脸识别总感觉特别高深,但是因为Python中已经有很多前辈写好了一些库,可以直接调用,大大降低了人脸识别的难度。
该系统可以检测一个人在开车时是否困倦,如果有的话,可以通过使用语音消息实时提醒他。该系统使用网络摄像头和电话摄像头进行实时数据传输。
昨天情人节,写了个表白的小代码,将女友照片进行缩放,自动贴到我照片眼球处,表达“我的眼里只有你”。
http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/16963699
OpenCV 是用 C++ 在后端进行编程的,并作为一个机器学习包,来分析 Python 中的图像模式。
AnimeGAN是来自武汉大学和湖北工业大学的一项研究,采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络(GAN)的组合。
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛使用的开源计算机视觉库,它提供了用于处理图像和视频的各种功能和算法。以下是一些常见的功能和应用:
计算机视觉是最令人兴奋的领域之一,其应用范围非常广泛。从医学成像到创建最有趣的面部滤镜等各个领域都充分见证了计算机视觉技术的强大。在本文中,我们将尝试创建一个人造眼线笔来模仿Snapchat或Instagram滤波器,为视频中的美女添加上美丽的眼线。最终的结果可以通过下面的动图观察到。
http://blog.csdn.net/sunny2038/article/details/9002531
Birdseye 是一个简单快速的 Python 调试器,它可以在函数的调用中记录表达式的值,并且在退出函数后轻松查看。例如: 它不是通过逐行浏览来查看表达式的值如何改变,而是通过循环的方式实现。 B
本文将使用Python和MediaPipe搭建一个嗜睡检测系统 (包含详细步骤 + 源码)。
环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip 1234567891011121314151617181920212223 # 安装 git$ sudo apt-get install -y git# 安装 cmake$ sudo apt-get install
Birdseye 是一个 Python 调试器,它在函数调用中记录表达式的值,并让你在函数**退出**后轻松查看它们,例如:
元胞数组定义 : 使用 cell 定义元胞数组 , 其中的两个参数分别是行数和列数 ;
环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git 、cmake 、 python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sudo apt-
标准Python的列表(list)中,元素本质是对象。如:L = [1, 2, 3],需要3个指针和三个整数对象,对于数值运算比较浪费内存和CPU。因此,Numpy提供了ndarray(N-dimensional array object)对象:存储单一数据类型的多维数组。
在元宇宙的热潮下,为了让AI数字人渗透到更多的领域中,FACEGOOD已经将语音驱动口型的算法技术开源,开源地址:
人脸识别很难吗? -- Kangvcar 本文导航 ◈ 环境要求00% ◈ 环境搭建03% ◈ 实现人脸识别19% ◈ 示例一(1 行命令实现人脸识别):19% ◈ 示例二(识别图片中的所有人脸并显示
简介 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 这个过程分四步: 检测脸部标记。 旋转、缩放、平移和第二张图片,以配合第一步。 调整第二张图片的色彩平衡,以适配第一张图片。 把第二张图像的特性混合在第一张图像中。 1.使用 dlib 提取面部标记 该脚本使用 dlib 的 Python 绑定来提取面部标记: Dlib 实现了 Vahid Kazemi 和 Josephine Sullivan 的《使用回归树一毫秒脸部对准》
2、https://mp.weixin.qq.com/s/Q-l7u1lScuDwdq0_xY5jSQ
当然,除了这三种预定义的算法外,我们可以自己写深度学习算法或者其他机器学习的分类算法来进行人脸识别,这里不再详述。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 北京市交管局8月3日发布消息,警方今年增加了可拍摄“分心驾驶”违法行为的电子眼。 目前,全市共有1900余处“电子警察”可以对“手持方式接打移动电话、收发信息、观看手机视频、操作手机软件、通过车载电子显示屏观看视频节目以及长时间操作车载电子显示屏导航系统”等分心驾驶交通违法行为进行抓拍记录,并纳入执法系统。 其实,除了“分心驾驶”外,“疲劳驾驶”也是非常危险的一种行为。 提起疲劳驾驶,很多人不以为然,在驾驶机动车过程中困意袭来,总想着“再坚持一会儿就到站
人脸识别技术作为一种生物识别技术,在过去几十年中经历了显著的发展。其发展可以分为几个主要阶段,每个阶段都对应着特定的技术进步和应用模式的变化。
dlib 库需要单独安装,dlib 库目前已经编译好的安装版本只支持 python 3.6 的版本。
本文以Python 3.5及其以后的版本为主进行介绍。 运算符功能说明+算术加法,列表、元组、字符串合并与连接-算术减法,集合差集*乘法,序列重复/真除法//求整商-相反数%求余数,字符串格式化**幂运算<、<=、>、>=、==、!=(值)大小关系比较,集合的包含关系比较or逻辑或and逻辑与not逻辑非in成员测试is对象实体同一性测试(地址)|、^、&、<<、>>、~位运算符&、|、^集合交集、并集、对称差集@矩阵相乘运算符 最后一个矩阵相乘运算符用来对矩阵进行计算,需要用到python扩展库numpy
在一般问题的优化中,最速下降法和共轭梯度法都是非常有用的经典方法,但最速下降法往往以”之”字形下降,速度较慢,不能很快的达到最优值,共轭梯度法则优于最速下降法,在前面的某个文章中,我们给出了牛顿法和最速下降法的比较,牛顿法需要初值点在最优点附近,条件较为苛刻。
数字化妆 数字化妆,使用face_recognition实现. 环境 Windows 10 face_recognition 1.2.2 环境安装 face_recognition安装 使用命令: pip3 install face_recognition 此项,安装需要很长时间。 效果预览 📷 完整代码 #coding=utf-8 #数字化妆类 import face_recognition from PIL import Image, ImageDraw #加载图片到numpy array i
目前Amas的代码已经通过DockerHub实现自动构建,推荐使用docker来快速体验:
【编者按】OpenGL(开放式图形库),用于渲染 2D、3D 矢量图形的跨语言、跨平台的应用程序编程接口,C、C++、Python、Java等语言都能支持 OpenGL。本文作者以 Python 语法为例,用两万字详解 OpenGL 的理论知识、用法与实际操作,干货满满,一起来看看吧。
有一个房间,里面有 100 个人,每个人有 100 元。每过一会,每个有钱的人给随机的其他人 1 元,经过一段时间后,房间内的资金分配情况是怎样?
NumPy(Numerical Python 的简称)是高性能科学计算和数据分析的基础包,是 SciPy、Pandas 等数据科学的基础库,它所提供的数据结构比 Python 自身的更高级、更高效。
NumPy是Python的一个扩展库,负责数组和矩阵运行,同时提供了大量相关的函数,是居家计算必备的库。
之前写过一篇VC++中使用OpenCV进行人脸检测的博客。以数字图像处理中经常使用的lena图像为例,如下图所示:
大家好,我是程序员啊潘。今天要分享一个有趣的实战项目——视线估计,一个相对小众的研究方向,但是未来大有可为。
摘要: 图像识别的新思路:眼睛纵横比,看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作! 📷 今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器,我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标,由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。 今天介绍的这个方法与传统的计算眨眼图像处理方法是不同的,使用眼睛的长宽比是更为简洁的解决方案,它涉及到基于眼睛的面部标志之间的距离比例是一个非常简单的计算。 用OpenCV,Python和dlib
介于我使用的是jupyter notebook,所以在安装dlib和opencv-python时是在
NumPy(Numeric Python,以numpy导入)是一系列高效的、可并行的、执行高性能数值运算的函数的接口。numpy模块提供了一种新的Python数据结构——数组(array),以及特定于该结构的函数工具箱。该模块还支持随机数、数据聚合、线性代数和傅里叶变换等非常实用的数值计算工具。
这是一款大象机器人生产的小六轴机械臂,以树莓派4B为微处理器,ESP32为辅助控制,结构是中心对称结构(仿工业结构)。mechArm 270-Pi本体重量1kg, 负载250g,工作半径270mm,设计紧凑便携,小巧但功能强大,操作简单,能与人协同、安全工作。
今日不同往常,每周干货日,场主送出的不是成套的各类编程教学视频,而是一些轻应用实操。因为完成基本的理论学习之后,任何的呈现都在于如何应用及创新。
美国国家公路交通安全管理局估计,每年有 91,000 起车祸涉及疲劳驾驶的司机,造成约50,000 人受伤和近 800 人死亡。此外,每 24 名成年司机中就有 1 人报告在过去 30 天内在驾驶时睡着了。研究甚至发现,超过20个小时不睡觉相当于血液酒精浓度为0.08%——美国的法律规定的上限。
当类中变量引用的是可变对象是,类属性和实例属性都能直接修改这个对象,从而影响另一方的值。
链接:http://codebay.cn/post/8232.html 在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。 这个过程分四
今天给大家介绍一个世界上最简洁的人脸识别库 face_recognition,你可以使用 Python 和命令行工具进行提取、识别、操作人脸。
标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针。这样为了保存一个简单的[0,1,2],需要有3个指针和三个整数对象。对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间。
在这篇文章中我将介绍如何写一个简短(200行)的 Python 脚本,来自动地将一幅图片的脸替换为另一幅图片的脸。
许多深度学习项目都有自己的展示demo,能够最快速的展示项目效果。今天介绍的是一个demo展示集合体,包含了人脸检测,图像分割,人脸识别和生成等19个项目。
Python在许多方面有着强大的吸引力 - 例如效率、代码可读性和速度方面,也正因为如此,对于希望提升应用程序功能的数据科学家和机器学习专家来说,Python通常是首选编程语言。(例如,Andrey Bulezyuk使用Python编程语言创建了一个很牛逼的机器学习应用程序。)
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