我想知道你们中是否有人能帮我解决这个问题。我正在尝试使用python中的MNE包来分析EEG数据。我在Linux 18.04上运行。
我通过PIP +所有的科学包(numpy、pandas等)安装了Atom最新版本和MNE。我打开Atom并输入：
import mne
然后我运行它，我得到了以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "/tmp/atom_script_tempfiles/9b375e90-191b-11ea-b755-49276afb2bfa", line 3, in <module>
浏览 4提问于2019-12-08得票数 0
我一直在使用pyinstaller来创建Mac应用程序，该应用程序利用mne软件包进行脑电信号分析。直到mne的最新更新，一切都很好。
然而，在构建我的应用程序的过程中，我遇到了错误，
No such file or directory:
'/dist/MyApp.app/Contents/MacOS/mne/report/js_and_css/report.js'
当我试图从命令行运行unix可执行文件时，错误仍然存在。我可以在mne模块目录中看到report.js，并且我尝试修改我的.spec文件，以便pathex包含包含report.js‘的目录：
'/Libr
浏览 8提问于2021-11-29得票数 1
import os
import numpy as np
import mne
data_folder = '/Users/sheetal/Desktop/emotions'
data_raw_file = os.path.join(data_folder,"sub-01","eeg","sub-01_task-ImaginedEmotion_eeg.set")
raw = mne.io.read_raw_eeglab(data_raw_file)
输出
runfile('/Users/sheetal/Desktop/e
浏览 8提问于2021-05-01得票数 2
我需要在我的硕士项目中使用mne，但我是python编程方面的新手。因此，我试图打开一个单一的EEG edf文件，我尝试了几个代码，但没有一个工作。我最后一次尝试的代码是：
import mne
from google.colab import drive
drive.mount ('/gdrive')
cd /gdrive/drive/MyDrive/EDFfiles
fname = 'chb01_01.edf'
raw = mne.io.read_raw_edf(fname, preload=True)
我得到了这样的信息:从/content/chb01
浏览 14提问于2022-05-12得票数 0
我想使用Python的mne库。我有一个包含EEG data的.csv文件。第一列是Time (ms)，接下来的16列是16个通道的EEG data。采样率为2048 is。我想用mne来分析数据。我尝试过mne.io.RawArray，但得到错误：ValueError: len(data) does not match len(info["ch_names"])。我该怎么办？
我尝试过的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import mne
path = 'my path'
data = pd.read_
浏览 210提问于2020-07-30得票数 0
当我管理我的脑电图数据时，mne.time_frequency.tfr_morlet (或其他两种方法)的结果是一个大约1e-7的幂阵列。当用dB = 'True‘作图时，只有当颜色比例在-150到-200之间时，才能获得良好的图形。然而，当我做psd分析时，功率大约是0-40。是什么造成了这些差异？此外，我还在matlab上用eeglab进行了时频分析，dB的色阶在-40到40之间。我不能理解其中的区别。谁能解释一下，谢谢。 The tfr of MNE-python The psd of MNE-python The tfr of eeglab(matlab)
浏览 83提问于2021-03-26得票数 0
1回答
我是MNE Python的新手，我正在使用来自EEGlab(Matlab)的.set文件进行源估计分析。数据来自EasyCaps的66个通道(64个EEG和2个EOG)，IS为10-20。在Matlab中，EEG.chanlocs可以正确显示每个电极的坐标(标签、类型、θ、半径、X、Y、Z、sph_theta、sph_phi、sph_radius、sph_radius、ref)。但似乎我无法在MNE Python中读取这些位置。 import mne
#The .set files are imported ok
data_path = r"D:\EEGdata";
fna
浏览 257提问于2020-01-21得票数 0
我尝试使用BCICIV_calib_ds1d.mat函数将“.mne”文件转换为.mne原始文件。
首先，我使用.mat函数读取scipy.io.loadmat()文件：
data = scipy.io.loadmat(filepath)
去买本字典。然后，通过以下方法将字典转换为np.array
dat = list(data.items())
np_arr = np.array(dat)
然后，我使用带有通道名称和采样频率的mne.info()函数声明了“info”。然后打电话
raw = mne.io.RawArray(np_arr,info)
但我发现了一个错误：
ValueErro
浏览 5提问于2021-11-23得票数 0
1回答
我目前正在用虚拟大脑()做一个项目，并模拟了一些脑电数据。为了进一步分析这一点，我想在python中打开这个模拟的时间序列，以便我可以使用MNE软件包来分析它。然而，我只能用h5格式存储来自虚拟大脑的脑电数据，我想不出如何在python中打开这个文件，因为我可以用它来使用MNE来分析它。
我可以在Python中阅读h5文件，并看到它的描述：
文件键<KeysViewHDF5 5 ' data '，' time '>结构<HDF5 5数据集“数据”：f8 (512，2，63，1)，键入"<f8">时间结构<HDF
浏览 3提问于2021-03-30得票数 1
raw, timestamp = ur.MNE_Read_EDF(path)
mne_events, events_dict = ev.MNE_prepare_events(path, timestamp)
epochs = mne.Epochs(raw, mne_events, events_dict, tmin=-0.5, tmax=0.5)
signal = epochs.plot(block=True)
这看起来很简单但我迷路了。我在edf文件中有原始脑电信号，csv文件中有事件。我设法通过这些事件创建了一个时代，然后用标记的事件来绘制原始信号，但是我需要将它转换成一个可以在matla
浏览 3提问于2018-03-08得票数 0
2回答
我正在使用一个名为Gtec.NAUTILUS的脑电图检测工具包，它为我提供了500 at的32个通道的二进制数据。然后将数据转换为CSV格式。现在，我想使用python 3.5.1在Microsoft中处理这些数据，但是MNE库(用于脑电数据分析)中没有识别CSV文件。在MNE中还支持其他格式。( .cnt，.edf，.bdf，.egi，.set )附加信息@：
我的主要问题是：-如何将csv文件转换为支持的格式之一？
此外，-如何将二进制文件转换为mne中支持的格式之一？(如果先前的问题不可能)
另外，-有人有处理脑电图数据的经验吗？在数据处理过程中，我是否犯了一个根本的错误？
注:我正在执
浏览 6提问于2016-05-23得票数 1
一般情况下，我对python和EEG数据都很陌生。
据我所知，MNE原始对象表示一个单一的尝试(有许多渠道)。我说的对吗？在许多试验中平均数据的最佳方法是什么？
而且，我不太确定mne.Epochs().average()代表什么。有谁能解释一下吗？
非常感谢。
浏览 5提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
在Python的中，一旦调用def被完全执行，我希望保持交互式绘图窗口的打开。
但是，通过以下代码无法做到这一点：
def get_plot():
sample_data_folder = mne.datasets.sample.data_path()
sample_data_raw_file = os.path.join(sample_data_folder, 'MEG', 'sample',
'sample_audvis_raw.fif')
浏览 2提问于2020-07-20得票数 0
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2回答
我有一个3Dnumpy数组形式的脑电图数据(epoch * channel * timepoint)。timepoint是一个256个元素的数组，包含每个采样的时间点(总共1秒，256 at )。epoch是一个实验性的试验。
我正在尝试将numpy数组导入Python-MNE ()可以理解的形式，但是遇到了一些问题
首先，我不确定应该将这些原始数据导入为RawArray还是EpochsArray。我尝试了后者，如下所示：
ch_names = list containing my 64 eeg channel names
allData = 3d numpy array as describ
浏览 154提问于2015-08-12得票数 5
1回答
我正在尝试使用mne-python的'visual_92_categories‘数据集，但是当我想要过滤和提取纪元时，我得到了内存错误！我的内存是7G的。我想知道有没有人能帮我。python或jupyter笔记本有没有内存限制？谢谢
data_path = visual_92_categories.data_path()
# Define stimulus - trigger mapping
fname = op.join(data_path, 'visual_stimuli.csv')
conds = read_csv(fname)
max_trigger =
浏览 5提问于2017-05-26得票数 2
我正在使用mne工具箱在我的Mac (Catalina 10.15.4)上分析eeg数据，但在创建交互式原始数据图时遇到了问题。下面是我加载EEG文件和绘图的代码：
import mne as mn
raw = mn.io.read_raw_edf('/Users/fishbacp/Desktop/chb01_03.edf', preload=True)
raw.plot()
结果图不是交互式的，因为我不能滚动数据，而且实际上，图形窗口底部的Help按钮处于非活动状态。
在Jupyter笔记本环境中，我能够通过插入
%matplotlib qt
紧接在raw.plot()之前。
浏览 3提问于2020-05-12得票数 0
3回答
字典列表-查找值的计数
、、、
我很难执行这个逻辑。
这是字典的输入和列表
list = [
{"mne": "ABC", "appname": "abc1", "agentname": "abcagent1", "env": "dev"},
{"mne": "ABC", "appname": "abc1", "agentname": "abcagent2", "env"
浏览 12提问于2022-07-29得票数 1
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2回答
我想要对条目进行分组，并希望从以下数据中获得作为输出的总计数：
OccDate Mne
19-09-2018 A_sub1_123
19-09-2018 A_sub2_123
19-09-2018 A_sub1_345
15-09-2018 A_sub1_123
15-09-2018 A_sub1_234
16-09-2018 A_sub2_234
所需输出：
Date subsm cnt
19-09-2018 sub1 2
19-09-2018 sub2 1
16-09-
浏览 2提问于2020-02-05得票数 0
1回答
我正在用python处理一个脑电图信号分析问题。我需要删除edf格式的信号，这是使用MNE加载的第一分钟以下和第六分钟以上的录音，并通过一个带通滤波器。我不熟悉MNE，所以在将其转换为原始NumPy数组格式后，使用scipy进行修剪和过滤。代码如下所示。由于采样率为100 Hz，我假设第一分钟将包含6,000个样本，接下来的5分钟将包含30000个以上的样本，这就是为什么我只采用raw_datai。 filtered_data[i] = butter_bandpass_filter(raw_data[i][6000:36000], lowcut, highcut, fs, order=5)
浏览 36提问于2020-11-01得票数 0
请帮助我消除所有网站在.htaccess中的重复
重定向：*.php和/
example:
http://www.masazekonice.cz/o-mne/ > http://www.masazekonice.cz/o-mne
http://www.masazekonice.cz/o-mne.php > http://www.masazekonice.cz/o-mne
#my-htaccess
RewriteEngine on
RewriteCond %{HTTP_HOST} ^masazekonice\.cz$
RewriteRule (.*) http://www.masa
浏览 1提问于2015-03-02得票数 0
我在使用MNE python加载fieldtrip数据时遇到了困难。当我输入以下代码时
import mne
original_data = mne.io.read_raw_fif('data.fif', preload=False)
original_info = original_data.info
data_from_ft = mne.read_epochs_fieldtrip('data.mat', original_info)
我得到了这个错误：
TypeError: only size-1 arrays can be converted to Pyt
浏览 32提问于2020-07-30得票数 0
我有脑电图数据，我想要计算峰值的振幅和潜伏期。我正在使用MNE，并在Evoked对象中找到了方法get_peak。然而，我想要在时期数据上找到峰值(不是平均)。我该怎么做呢？我没有看到epochs对象有类似的函数。我更喜欢通过MNE来做这件事，但是其他python库也可以工作。重要的是，有一个选项来获得峰值的振幅和延迟，并选择一个时间窗口进行检测。 另外，我不明白get_peak是只返回最高的峰值，还是别的什么？如果有多个峰值。 谢谢!
浏览 30提问于2021-02-06得票数 0
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返回值中的频率步进为1.953125，而在中为0.00164441 ~3个数量级差：
import mne
psds,freqs = mne.time_frequency.psd_multitaper(edf)
np.diff(freqs)
==> array([0.00164441, 0.00164441, 0.00164441, 0.00164441, 0.00164441, ...])
psds,freqs = mne.time_frequency.psd_welch(edf)
np.diff(freqs)
==> array([1.953125, 1.953125, 1.9
浏览 5提问于2022-08-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我对R中的编码非常陌生(请原谅我在术语、礼仪等方面的错误)。我决定开始一个项目，这样我就能获得更多的经验。我是一名考古学家，研究动物骨骼，在我的领域，我们有一个定量单位，称为最小元素数(MNE)。这个单位是一个痛苦的手工计算，我正在尝试自动化的计算。MNE是可以代表一组零碎骨头的最小数量的完整骨骼。所以，我有代表骨头某些部分的骨骼部分代码，并且我已经开发出了在特定序列中寻找组合的规则。某些组合等于1 MNE等
下面是我所拥有的数据挖掘的一个例子：
EL_S PT
1P_L 1
HU_L 107,107,107,108,108
FE_L 103,105,108,110,1
浏览 1提问于2020-04-21得票数 0
回答已采纳
我想在多个列中总结类别值的出现情况，因此特定的类别值在多个列中出现的次数。
这是我的数据框架：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame({'user_id': [1,2,3,4,5,6],
... 'position_1':['abc', 'bbc', 'ccd', 'kpd', 'mne', 'jbp'],
...
浏览 0提问于2021-01-08得票数 3
1回答
有时会停止工作。
、、、
开始的几行都很好，然后停止工作。
while(!feof(fp)){
char cc=fgetc(fp);fputc(cc,o);putchar(cc);
if(cc==EOF)break;
if(cc=='\n'){
char aa=fgetc(fp);
fseek(fp,-1,SEEK_CUR);
if(aa==' '){
fscanf(fp,"%s",&mne);
fprintf(o,"\t%s\t",mne);
printf(
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
我的工作是脑电信号数据存储在一个".gdf“文件，为我的大学项目。我的目标是使用Python打开该文件。到目前为止，我可以使用MNE软件包打开该文件。守则是：
import os
import numpy as np
import mne
raw=mne.io.read_raw_gdf('1.gdf')
print(raw.info)
因此，我得到了：
Extracting EDF parameters from C:\Users\Gamer\Desktop\1.gdf...
GDF file detected
Setting channel info structur
浏览 9提问于2021-01-18得票数 1
我有一个视图，在执行查询后，它会给我一个如下的错误
📷
任何人请帮助，我如何调试来解决这个问题。
SELECT *
FROM (SELECT LEAD_CO_MNE, ACCOUNT_NO, CLOSURE_TYPE, DATE_TIME, Rank() OVER (ORDER BY [DATE_TIME]) AS rank_
FROM [InsightSource].BS.AA_ACCOUNT_CLOSURE_DETAILS) aat
WHERE aat.rank_ = 1), Curr AS
(SELECT CurrencyCodeFrom, MidRevalRate
浏览 0提问于2018-12-31得票数 0
2回答
我用shell脚本为汇编程序写了一段代码(下面是其中的一部分)。它必须将汇编助记符转换为机器码，这些机器码在" code“子例程中的情况下相应地映射。但是，如果$currComm设置为"D = A“，此时将设置为A的$comp_mne (在comp子例程中)不会进入"code”子例程中的相应大小写。取而代之的是默认情况下打印"invalid comp“。
comp()
{
if [ `echo $currComm | awk '{print $2}'` = "=" ] ; then
comp_mne=
浏览 2提问于2014-06-01得票数 0
1回答
import numpy as np
import mne
csv = np.genfromtxt(r'C:\Users\Vincent\Desktop\vin.csv', delimiter=",")
print(csv)
ch_names = ['P7', 'P8', '01', '02']
sfreq = 256 # Sampling frequency
info = mne.create_info(ch_names=ch_names, sfreq=sfreq)
raw = mne.io
浏览 3提问于2020-02-08得票数 3
我试图绘制几个国家，并根据特定的变量用颜色填充它们，我已经实现了一个国家的颜色，但是当我尝试乘以国家时，我不断得到错误:离散值提供给连续的比例，尽管代码基本上是相同的，所以这里是不工作的代码和它的数据集
library(ggplot2)
library(maptools)
library(rgeos)
library(rgdal)
library(gpclib)
library(dplyr)
mne <- get(load('/Users/praeconium/Desktop/Dev/NonResponse/GoliOtok/Paper/Shapes/MNE_adm0.RDat
浏览 1提问于2014-04-14得票数 3
关于原始(非诱发)数据的mne topomap函数，我有两个问题。
1.有没有办法将颜色条添加到topoplot中？使用唤起的数据是可能的，但这里我有原始数据...2.是否可以将传感器的点绘制得稍大一点？
这是代码(我希望这是足够的信息？)：
ch_names = mat_data['EEG']['chanlocs']['labels']
info = mne.create_info(ch_names, ch_types=['eeg']*64 , sfreq=sampling_freq)
raw = mne.io.RawArray
浏览 62提问于2021-05-15得票数 0
回答已采纳
我也看到过类似的帖子，但没有一个专门针对这个问题。因此，我有三个相似的数据帧，并且我对每个数据帧都应用了一个类似的mutate()。
xk <- xk %>%
mutate(country="Kosovo",
date=ym(date)) %>%
relocate(country)
al <- al %>%
mutate(country="Albania",
date=ym(date)) %>%
relocate(country)
mne
浏览 1提问于2022-08-15得票数 0
回答已采纳
我有一个CSV文件，其中开始的前2个字符是特殊字符。我需要把它们从文件中删除。需要为此编写一个批处理脚本。请提个建议。
þÿLEAD_CO_MNE~BRANCH_CO_MNE~MIS_DATE~@ID~LIMIT_ID~PROCESS_DATE~
浏览 3提问于2015-01-24得票数 0
我试图可视化.edf文件format.For中的脑电数据，目的是使用MNE。这是我的密码
import mne
file = "/home/test.edf"
data = mne.io.read_raw_edf(file,preload=True)
每当我在下面运行以下代码时，错误信息就会显示出来。
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)
我不知道哪里是我的错。
浏览 4提问于2019-10-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在学习用于脑电图分析的MNE软件包的基础知识。我能够加载我的数据(.edf格式)并执行各种操作。但是，在中描述的地块功能
指示我应该能够滚动浏览数据。
下面是我的代码：
import mne as mn
raw = mn.io.read_raw_edf("patient_019.edf",preload=True)
raw.plot();
数据是来自46个通道的10分钟记录，结果显示默认的20个通道和前10秒。窗口左下角有一个帮助按钮，但处于非活动状态。
我尝试过上述帮助URL中的键盘快捷键，但它们都不起作用。我需要一个额外的包来滚动浏览这些图表吗？我在Jupyte
浏览 17提问于2019-10-31得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在寻找一种方法，以获得伽玛带的平均频率在一个通道的脑电图信号，从一个edf文件，我无法弄清楚如何这样做。我在网上查看了各种来源，为了做到这一点，我需要使用韦尔奇的方法从信号中获取，但我无法通过mne库找到这样的方法。到目前为止，我所能完成的全部工作都附在下面。我会感激任何帮助。
import mne
file = "H S1 EC.edf"
data = mne.io.read_raw_edf(file)
raw_data = data.get_data()
info = data.info
channels = data.ch_names
浏览 2提问于2022-02-24得票数 0
如何访问mne_browse_raw的用户界面(如所示)？例如，当我键入命令时，
$ mne browse_raw --raw test_raw.fif
我得到了
打开原始数据文件C:\Users\Nico\schotest_raw.fif..。
找不到伊泽特拉克
范围:0. 12900863 = 0.000 . 25196.998秒
准备好的。
增加平均脑电图参考投影。
1个投影项目已停用
这一观点：
作为上面链接中显示的布局，它没有一半的选项。我是不是缺少一些额外的参数，或者是MNE程序员改变了mne_browse_raw的布局？
要浏览这个简化的布局是非常困难的。
浏览 2提问于2016-07-09得票数 1
1回答
我想从.bat文件运行一个java类。我目前在.bat文件中有以下内容：
@echo off
set path=%PATH%;C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_60\bin
javac src\pt\logica\mne\job\TriggerLembrete.java
echo Successfully Compiled
pause
java src\pt\logica\mne\job\TriggerLembrete
pause
当我运行这个程序时，出现了许多错误，它显示某些包没有。
.bat文件在...\AgendamentosOnline中，而我想要在..\
浏览 0提问于2015-01-08得票数 0
1回答
我正在使用MNE工具箱对Python进行脑电数据分析。我是个Python新手，我想知道是否有一种方法来计算一个时代的平均值？所谓“时代”，我的意思是把每一个时代都取下来，然后找出它能给出的平均曲线。(英语不是我的第一语言，所以我希望它是明确的)谢谢你的帮助！
浏览 2提问于2019-11-21得票数 0
回答已采纳
我有一个EEG数据集，我想使用Python创建一个3D地形图。我已经使用mne库来生成2D版本，但也在寻找一种方法来进行插值3D映射。有没有现成的包或资源可以做到这一点？谢谢!
浏览 21提问于2021-05-14得票数 0
我对下采样的理解是，通过保留第一个样本，然后在第一个样本之后，每n个样本来降低x的采样率。从重采样方法中提供的示例清楚地说明了此操作，如从链接()可访问的图片或下面提取的图片所示。
从扩大的角度来看，显然原始数据点是逐点重新放大的。
但是，使用通过链接：访问的mne下采样示例，我注意到数据点没有被逐点重放，如下图所示
在此基础上，mne重采样基于重采样方法，如mne重采样函数所示：。
请问这个问题究竟是因为振铃的伪制品，还是其他的问题呢？
此外，是否有补救办法来缓解这一问题。
谢谢你的见解。欣赏它
mne的讨论回复中也提出了同样的问题，但在撰写本报告时还没有回答。
浏览 2提问于2020-07-23得票数 0
回答已采纳
我想写一个EDF文件，但还没有在mne中找到允许我这样做的函数。所以我改用了pyedflib。但是当我尝试使用mne.io.read_raw_edf()读回我新创建的EDF文件时，我得到了一个运行时错误：
RuntimeError: EDF+ Annotations (TAL) channel needs to be parsed completely on loading. You must set preload parameter to True.
我用来创建EDF文件的代码是来自pyedflib的演示
为了能够在EDF文件上使用mne函数，我需要在写出或读入中进行哪些更改？
浏览 23提问于2017-12-11得票数 0
我有一个BrainVision核心数据格式的数据集，它由每个主题的头文件(.vhdr)、标记文件(.vmrk)和原始脑电数据(.eeg)文件组成。我知道python有mne.io.read_raw_brainvision()函数，它读取头文件并返回包含BrainVision数据的原始对象。之后，我不知道如何继续，也不知道如何读取.eeg文件。谢谢
浏览 16提问于2022-03-20得票数 3
回答已采纳
1回答
我想用熊猫数据帧中的物体数量来替换对象。
数据框架如下所示：
[IRN, PAK, TKM, UZB, TJK, CHN]
[]
[MNE, GRC, MKD, KOS]
[TUN, LBY, NER, ESH, MRT, MLI, MAR]
[]
[FRA, ESP]
我希望计算每一行中的对象，并将对象替换为amount，以获得如下内容：
浏览 2提问于2017-06-09得票数 1
回答已采纳
1回答
目的是从某一程序产生的数字列表中创建一个子图。
在这里，一个单独的映像是从函数plot_conn()生成的，并附加在all_fig中。
最后，我想把这些数字细分如下：
这在Matplotlib或任何其他package中是可能的吗？
这三个数字是使用下面的代码生成的，并列在all_figure下面。
import numpy as np
import mne
from mne.connectivity import spectral_connectivity
from mne.viz import circular_layout, plot_connectivity_circle
im
浏览 0提问于2021-07-12得票数 0
回答已采纳
我正在尝试运行代码，但是我有一个错误NameError:未定义名称'exit‘
import neo
import numpy as np
import mne
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.fft import fft
reader = neo.io.Spike2IO(<'filename'>)
data = reader.read(lazy=False)[0].segments[0]
SF = float(data.analogsignals[0].sampling_rate) #i
浏览 2提问于2022-03-07得票数 1
1回答
我在处理流光和脑电图数据。所以我使用mne库来处理edf文件。
事情是这样的，我想把我的data.info变成一只熊猫。
type(data.info) ---> <class 'mne.io.meas_info.Info'>
有人知道我该怎么做吗？谢谢!
浏览 8提问于2022-08-27得票数 1
我试着用mne库绘制拓扑图，但我不知道为什么这个图不包含轮廓/离群值和鼻子和耳朵。有人能帮我解决这个问题吗？我的代码如下：
import mne
fname = "oddball-epo.fif"
epochs = mne.read_epochs(fname,preload=True)
target = epochs["target"].average()
target
standard = epochs["standard"].average()
target.plot_joint()
times = [0, 0.1, 0.2, 0.
浏览 8提问于2021-10-14得票数 1
3回答
字符指针(由new分配)
、、、、
我写了以下代码：
char *pch=new char[12];
char *f=new char[42];
char *lab=new char[20];
char *mne=new char[10];
char *add=new char[10];
如果我最初希望这些数组为空，我不能这样做吗：
*lab="\0";
*mne="\0";
and so on.....
在那之后，如果我想把一些cstring添加到空数组中，我不能检查：
if(strcmp(lab,"\0")==0)
//then add cstring by *lab=&
浏览 0提问于2011-09-20得票数 1
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