python/numpy:如何获取2D数组列长度？
关于这个问题，我们可以使用Python和NumPy库来获取2D数组的列长度。首先，需要确保已经安装了NumPy库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：
pip install numpy接下来，我们可以使用以下代码来获取2D数组的列长度：
import numpy as np
# 创建一个2D数组
array_2d = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 获取2D数组的列长度
column_length = array_2d.shape[1]
print("列长度:", column_length)在这个例子中，我们创建了一个3x3的2D数组，使用shape属性获取数组的形状，然后通过索引[1]获取列长度。
对于这个问题，我们使用了Python和NumPy库，这两个库都是非常流行的编程库，可以用于各种数据处理和科学计算任务。Python是一种通用的编程语言，可以用于各种领域，包括数据科学、机器学习、Web开发等。NumPy是一个用于数值计算的库，它提供了强大的多维数组对象和大量的用于数学、统计和线性代数的函数。
在云计算领域，可以使用腾讯云的云服务器、云数据库、云存储等产品来部署和运行Python应用程序。腾讯云提供了弹性伸缩、负载均衡、安全组等功能，可以帮助用户更好地管理和保护应用程序。此外，腾讯云还提供了机器学习、自然语言处理等人工智能服务，可以用于构建智能应用程序。
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5回答
我看到了关于这个问题的答案，但是没有人帮助我。有些人使用numpy，有些人使用其他平台来回答，这些平台可以帮助Python变得更简单。我不想要这些类型的东西，我想使用简单的Python，而不需要导入库或其他任何东西。
比方说:我想要做一个方法，检查2D数组中是否至少有一个列具有相同的值。例如：
arr = [[2,0,3],[4,2,3],[1,0,3]]
向我的方法发送arr将返回True，因为在第三列中，每个项中都有数字3。
我该怎么写这个方法？如何循环遍历2D数组中的每一列？
浏览 14提问于2015-12-20得票数 10
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假设有一个C++类，我们希望在其中定义要在python中调用的函数。在python方面，目标是能够通过以下方式调用此函数：
输入：类型为2D numpy-(Float32)，或列表列表或其他建议
Output：类型为2D numpy数组(Float32)，或列表列表或其他建议
如果它有助于延迟/简单，一维数组也是可以的。
例如，在标头中定义一个函数时：
bool func(const std::string& name);
它有字符串类型作为输入，bool作为输出。
有什么好的选择与上述要求写在标题中？
最后，在头文件之后，应该在pyx/pyd文件中为Cython编写什么？
浏览 2提问于2020-06-15得票数 0
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2回答
我在numpy中有一个不对称的2d数组，因为有些数组比其他数组长，例如：[[1, 2], [1, 2, 3], ...]
但numpy似乎不喜欢这样：
import numpy as np
foo = np.array([[1], [1, 2]])
foo.mean(axis=1)
回溯：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/home/tom/.virtualenvs/nlp/lib/python3.5/site-pa
浏览 1提问于2016-09-20得票数 1
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2回答
如何定义(x，y)坐标的二维数组
、、、、
我有一个(x，y)坐标的2d空间，我想要在python中建模，并且想知道如何定义python中的2d空间，在这里我可以将多个值赋给一个点(x，y)。以后在坐标处的值将根据某些坐标依赖的计算而改变。
我考虑使用numpy数组根据用户输入的大小创建2d数组。我首先创建了一个2dn*m零数组，以后的部分代码计算是在点上完成的。但在这种情况下，每个点(x，y)只有一个值。
import numpy as np
x_coor=135
y_coor=120
grid=np.zeros((x_coor,y_coor)
是否有一种方法使其成为gridx，y=(value1，value2)，还有比nump
浏览 1提问于2019-05-22得票数 3
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我正在阅读在高性能Python中引入numpy并在我自己的计算机上播放代码的章节。意外地，我使用for循环运行numpy版本，发现结果比原生python循环慢得令人吃惊。
代码的一个简化版本如下所示，其中我用0定义了2D数组X，用1定义了另一个2D数组Y，然后在概念上将Y添加到X，概念上是X += Y。
import time
import numpy as np
grid_shape = (1024, 1024)
def simple_loop_comparison():
xmax, ymax = grid_shape
py_grid = [[0]*ymax for x
浏览 12提问于2017-12-15得票数 1
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所以我使用python来调用共享C++库中的方法。我在将numpy 2D数组转换为短路的C++ 2D数组作为函数输入时遇到问题。我已经创建了一个玩具示例来展示这个问题。请随意编译并试用它！
以下是python代码(soexample.py)：
# Python imports
from ctypes import CDLL
import numpy as np
# Open shared CPP library:
cpplib=CDLL('./libsoexample.so')
cppobj = cpplib.CPPClass_py()
# Stuck on convert
浏览 0提问于2013-06-14得票数 6
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如何获得索引::-1以同时反转所有2D数组行以及所有3D和4D数组列和行？我只能获得索引::-1来反转2D数组列。Python
import numpy as np
randomArray = np.round(10*np.random.rand(5,4))
sortedArray = np.sort(randomArray,axis=1)
reversedArray = sortedArray[::-1]
# reversedArray = np.flip(sortedArray,axis=1)
print('Random Array:')
print(randomArr
浏览 3提问于2021-02-22得票数 0
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尝试通过从构造函数调用2d数组来获取能够运行addGrades函数的2d数组中的列的大小。从技术上讲，当构造函数调用函数时，函数需要知道列的长度才能运行进程，一旦函数执行，用户将从键盘输入值。
如何获取列的大小？
public class Grades {
private int numOfRows;
private int numOfColumns;
private int[][] arr;
public Grades(int numOfRows, int numOfColumns) {
this.numOfRows = numOfRows
浏览 22提问于2020-03-06得票数 0
4回答
我是Python新手，我已经阅读了Filter rows of a numpy array?和文档，但仍然不知道如何用python的方式编写代码。 我有一个示例数组：(实际数据是50000 x 10) a = numpy.asarray([[2,'a'],[3,'b'],[4,'c'],[5,'d']])
filter = ['a','c'] 我需要用a[:, 1] in filter查找a中的所有行。预期结果： [[2,'a'],[4,'c']] 我当前的代码是：
浏览 223提问于2016-08-12得票数 10
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我有一列列表，每个列表包含相同数量的值。
如果我做了
df['column'].to_numpy()
我得到了一系列的列表：
array([list([0, 4688, 11, 43486, 40508, 13, 5,...
list([0, 40928, 17707, 22705, 9, 38312, 2..
list([0, 6766, 368, 3551, 28837,..
dtype=object)
我如何得到一个2D数组代替？
浏览 6提问于2020-05-12得票数 2
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我构建了一个NumPy数组并填充了数据：
data = np.zeros(ndata,dtype=[('datetime',np.dtype(np.datetime64)),\
('Value','<f8'),('Weight','<f8')])
但是，现在我想做一些事情，比如只返回datetime‘列’或只返回值。但这不是一个2D NumPy数组。这是一些自定义dtype的dtype数组，因此我不能这样做，例如：
data[:,0]
我认为这是微不足道的，或者根本上我对如何使用NumPy数组有
浏览 3提问于2013-08-05得票数 1
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我有一个二维数组A：
28 39 52
77 80 66
7 18 24
9 97 68
和列索引的矢量数组B：
1
0
2
0
如何以Python的方式，使用基础Python或Numpy，从A中选择与B中的列索引不对应的元素？
我应该得到这个2D数组，它包含A的元素，而不是存储在B中的列索引：
28 52
80 66
7 18
97 68
浏览 35提问于2018-09-30得票数 1
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我有一系列大型文本文件(高达1g)，这些文件是需要用Python分析的实验输出的。最好将它们加载到2D numpy数组中，这提出了第一个问题：
由于加载开始时不知道行数，如何才能最有效地构建一个非常大的numpy数组？
简单地将行添加到数组将在内存方面效率低下，因为两个大型数组将暂时共存。如果使用numpy.append，似乎也会出现同样的问题。stack函数是有希望的，但理想情况下，我希望将数组扩展到适当的位置。
这就引出了第二个问题：
观察大量使用numpy数组的Python程序的内存使用情况的最佳方法是什么？
为了研究上述问题，我使用了常用的内存分析工具-- he
浏览 2提问于2009-10-07得票数 11
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我正在尝试从我的数组中获取一些列，使用 [:, x] 我的程序抱怨我的numpy数组不是2D的，但我非常确定它是2D的。 print(len(inputs)) 给了我13715 print(len(inputs[x])) 给了我402 print(inputs.shape) 给我(13715，) 当我尝试重塑的时候 inputs.reshape(len(inputs), len(inputs[0])) 我得到一个错误 ValueError: cannot reshape array of size 13715 into shape (13715,402) 我知道对于我的13715个元素中的每
浏览 17提问于2019-06-20得票数 0
我正在使用Scipy将MATLAB 2D矩阵加载到Python中。在MATLAB中，MAT是32x40字符矩阵。每个索引都有一个字符。但是，当加载到Python中时，它将成为一个(32,) numpy array，所有字符现在都被视为32行字符串，而不是最大长度为40个字符的32行字符。如何将这32行数组重新分解为32行40列字符的2D数组？
a = np.array([])
matdata = spio.loadmat(misspath)
a = np.append(a, matdata['D_package'])
a_data = matdata['a_data&#
浏览 0提问于2018-06-28得票数 0
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与的2d向量类/操作等效的numpy是什么？(如：euclid.Vector2 )
到目前为止，我已经有了这个。创建两个向量
import numpy as np
loc = np.array([100., 100.])
vel = np.array([30., 10])
loc += vel
# reseting speed to a default value, maintaining direction
vel.normalize()
vel *= 200
loc += vel
浏览 0提问于2012-08-21得票数 18
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使用Python，我使用genfromtxt (来自numpy)将文本文件中的内容读入数组中：
y = np.genfromtxt("1400list.txt", dtype=[('mystring','S20'),('myfloat','float')])
它工作正常，只是它似乎没有将我的2列读入一个2D数组。我得到了：
[('string001', 123.0),('string002', 456.0),('string002', 789.0)]
但我想：
[[&
浏览 2提问于2012-09-06得票数 2
我有一行整数，我想将其作为列添加到浮点数的2D矩阵中。因此，当组合时，第一列将是整数列，第二列将是2D矩阵的第一列，最后一列将是矩阵的最后一列。 我试着将问题隔离到只有1行，但我仍然无法让它工作。下面是最小的例子 tee = np.array( [[ 0.3322441, -0.34410527, -0.1462533 , 0.35244817, -0.3557416, -0.3362794 ], [ 0.9750831, -0.24571404 , 0.12960567, 0.14683421 ,0.00650549, -0.21060513]] )
zeros = np.ar
浏览 24提问于2019-05-08得票数 0
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我希望根据python中的以下字典替换2D numpy数组中的值：
code region
334 0
4 22
8 31
12 16
16 17
24 27
28 18
32 21
36 1
我希望在numpy 2D数组中找到与code匹配的单元格，并在region列中用相应的值替换。问题是，这将导致用code = 12替换region = 16，在下一行中，所有值为16的单元格(包括刚刚分配的值为16的单元格)都将被值为17的单元格替换。
浏览 11提问于2017-11-08得票数 8
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1回答
从二进制数据读取2d数组
、、、、
我尝试从Python二进制文件中读取带有浮点数的2d数组。文件是由一个Fortran程序(它是天气研究和预报模型的中间文件)用大endian编写的。我已经知道要读取的数组的维度大小(nx & ny)，但是作为一个Fortran和IDl程序员，我完全迷失了如何用Python来管理它。(稍后我想将数组可视化)。
我是用struct.unpack还是numpy.fromfile还是用array module
我必须先读一个向量，然后再重新塑造它吗？(只见过这种选择，只适用于坎皮路)
如何使用numpy定义2d数组，以及如何用大端字节排序定义要读取的dtype？
是否需要考虑数
浏览 7提问于2015-09-21得票数 2
我想从2d numpy数组中删除一个特定的字符。例如：
myarr = np.array([[2,"?",5,2,3,6,8],[6,7,8,9,"?"]])
我怎样才能删除"?“而不放松数组的结构？我的结果应该是这样的：
[[2,5,2,3,6,8]
[6,7,8,9]]
(我在Win7机器上使用Python3.4.2和numpy 1.9 )
浏览 2提问于2014-10-12得票数 0
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我有一个numpy数组cols2：
print(type(cols2))
print(cols2.shape)
<class 'numpy.ndarray'>
(97, 2)
我试图使用下面的第一段代码获得这个2d numpy数组的第一列，然后得到一个向量，而不是我理想的一列数据。第二个代码似乎给了我一个理想的答案，但我很困惑，第二个代码在零之外添加了一个括号，这是在做什么呢？
print(type(cols2[:,0]))
print(cols2[:,0].shape)
<class 'numpy.ndarray'>
(97,)
pr
浏览 0提问于2018-02-19得票数 1
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我有两个csv文件，我已经使用numpy导入到python。
数据有2列：
[['month' 'total_rainfall']
['1982-01' '107.1']
['1982-02' '27.8']
['1982-03' '160.8']
['1982-04' '157']
['1982-05' '102.2']
我需要创建一个2D
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
2回答
用另一个数组填充2D数组
、、、
我试图用一个for循环填充一个2D数组，其中一个变量就是一个数组。从这个数组中，我希望找到每个列的平均值，并将其输入到一个新数组中。
但是，我不知道如何将变量输入到2D数组中。
A_values = numpy.zeros([20, 1])
print(A_values)
for i in range(0,20):
A_values([1,i]) = xa
在这段代码中，xa是一个随每次迭代而变化的变量，其长度为402。
我试图得到它，以便2d数组'A_values‘有402列和20行
浏览 2提问于2019-11-17得票数 0
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1回答
如何使用熊猫行作为numpy数组的索引？说我有
>>> grid = arange(10,20)
>>> df = pd.DataFrame([0,1,1,5], columns=['i'])
我想做
>>> df['j'] = grid[df['i']]
IndexError: unsupported iterator index
什么是一个简短和干净的方式来实际执行这一操作？
更新
准确地说，我需要一个额外的列，该列的值与第一列包含的索引相对应：df['j'][0] = g
浏览 0提问于2014-05-14得票数 1
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我创建了一个带有Python和Keras的CNN，它将不同长度的2D输入压缩到一个输出中。所有图像的高度为80个像素，但长度不同，例如形状( 80，lenght_of_image_i，2)，其中2是彩色通道的数目。
我有5000幅图像，numpy中训练数据数组X的形状是(5000，1)，数组有dtype对象。这是因为在单个numpy数组中不可能存储不同形状的内容。列表中的每个对象都具有形状(80，lenght_of_image_i，2)。
这样，当我调用顺序模型的model.fit(X，y)函数时，会得到以下错误：
ValueError: Error when checking inp
浏览 0提问于2018-04-21得票数 0
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1回答
我试图使用numpy在2d数组的某些位置追加一个值q，但是在代码行中我得到了一个错误：a[r,c]='Q'作为
ValueError:无法将字符串转换为浮动:q
#!/bin/python
import sys
import numpy as np
#n=int(raw_input())
n,k = raw_input().strip().split(' ')
n,k = [int(n),int(k)]
a=np.zeros((n,n))
r,c = raw_input().strip().split(' ')
r,c = [
浏览 2提问于2017-07-17得票数 0
3回答
例如，作为标题，我有一个2d的numpy数组，如下所示，
[[33, 21, 1],
[33, 21, 2],
[32, 22, 0],
[33, 21, 3],
[34, 34, 1]]
我希望根据第一列和第二列中的内容有序地提取这些行，在本例中，我希望得到3个不同的2d numpy数组，如下所示，
[[33, 21, 1],
[33, 21, 2],
[33, 21, 3]]
和
[[32, 22, 0]]
和
[[34, 34, 1]]
在numpy中我能用什么功能来做这个？我认为重点是区分第一列和第二列的不同行。如果这些列中的元素是相同的，那么特定的行被分类在相同的输出数组
浏览 0提问于2016-09-24得票数 3
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2回答
在Python中，我从一个2D数组(a)转换了一个字符串(在下面的示例中是b)。如何从字符串中重建2D数组？
我想我使用了错误的函数"numpy.fromstring“，因为c在这里是一个一维数组。
import numpy
a = numpy.array([[1,2],[3,4]], dtype='float32')
b = a.tostring()
c = numpy.fromstring(b, dtype='float32')
浏览 3提问于2015-03-09得票数 0
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3回答
我有一个很大的文件列表，其中包含通过numpy.save泡菜的2D numpy数组。我正在尝试读取每个文件的第一列，并创建一个新的2D数组。
我目前使用带有mmap的numpy.load阅读每个专栏。一维数组现在在一个列表中。
col_list = []
for f in file_list:
Temp = np.load(f,mmap_mode='r')
col_list.append(Temp[:,0])
如何将其转换为2D数组？
浏览 0提问于2014-01-24得票数 35
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5回答
考虑下面的可变长度2D数组
[
[1, 2, 3],
[4, 5],
[6, 7, 8, 9]
]
如何找到列中变量的平均值？
我想要像[(1+4+6)/3,(2+5+7)/3, (3+8)/2, 9/1]这样的东西
因此，最终结果将是[3.667, 4.667, 5.5, 9]
使用numpy可以吗？
我尝试过np.mean(x, axis=0)，但是numpy需要相同维数的数组。
现在，我正在弹出每一列的元素并找到平均值。有没有更好的方法来达到这个效果呢？
浏览 4提问于2016-10-25得票数 3
我现在正在学习Python和Numpy。任务是确定导入的CSV文件的各个列的长度。
到目前为止，我有：
import numpy as np
data = np.loadtxt("assignment5_data.csv", delimiter = ',')
print (data.shape[:])
它返回：
(62, 2)
有没有一种方法可以遍历每一列来计算不是is.nan
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
我正在尝试迭代一个numpy数组的行。该数组可能像[[a, b], [c, d], ...]一样由两列和多行组成，或者有时像[a, b]那样由单行组成。
对于一维数组，当我使用enumerate遍历各行时，python会生成单个元素a，然后是b，而不是一次性生成完整的行[a, b]。
如何以与2D情况相同的方式迭代一维情况？
浏览 16提问于2020-06-02得票数 3
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1回答
我想在numpy中创建一个2D均匀随机数组，类似于：
A=[[a1,b1],
[a2,b2],
...,
[a99,b99]]
但是我想要A列在某个范围(比如1-10之间)之间的值，以及B在一个不同的范围内的值(比如11-20)。
这是如何在Python中获得的？
浏览 3提问于2017-10-27得票数 5
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2回答
我有一个python代码，其中我必须将2D数组转换为2D矩阵，以便我可以使用它来计算我正在使用numpy.matrix( inverse.For )的数组，但它不起作用。有谁能告诉我如何将二维数组转换成numpy矩阵吗？该数组由所有浮点数组成
浏览 1提问于2013-07-03得票数 14
我对裸体有一个基本的怀疑。我在Ubuntu14.04上使用Python2.7，numpy-1.9.2。
例如，我将一个2d numpy数组初始化为a = np.zeros((10,10))。
然后，我尝试使用range函数作为索引，对其中的一部分进行索引，方法如下：
a[range(0,5),range(0,5)]。我得到一个形状数组(5，)。我想要的是2d数组a的前5行和列。
当我执行a[:5,:5]时，它似乎给了我一个形状数组(5,5)。
有人能解释一下为什么使用range函数来指定索引失败吗？即使在使用了将近一年的时间后，我仍然对numpy索引感到困惑。
谢谢你提前帮忙。
浏览 1提问于2015-05-03得票数 3
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3回答
我目前正在学习Python，在执行基本数组切片命令时，我无意中发现了一个让我有点困惑的结果。
我使用以下命令创建了一个4x5矩阵：
>>> a = numpy.arange(20).reshape(4,5)
这意味着：
[[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10,11,12,13,14],
[15,16,17,18,19]]
如果我像这样索引数组：
>>> a[0:3, 2]
我得到了一个行向量：
[2, 7, 12]
但是，如果我像这样索引数组：
>>> a[0:3, 2:3]
我得到一个列向量
浏览 0提问于2015-04-14得票数 4
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我正面临着numpy数组的异常行为，同时试图从一些numpy数组创建numpy 2D数组。下面是示例代码-
x = []
x.append(x1)
x.append(x2)
x.append(x3)
x = np.array(x)
print x1.shape, type(x1)
print x2.shape, type(x2)
print x3.shape, type(x3)
print x.shape, type(x)
print x[0].shape, type(x[0])
(1318,) <type 'numpy.ndarray'>
(1352,) &
浏览 4提问于2017-01-19得票数 2
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2回答
我试图在python中使用hmmlearn来拟合隐马尔可夫模型。我假设我的数据没有被正确的格式化，但是这些文档对于hmmlearn来说是很轻的。直观地，我会将数据格式化为n_observations x n_time_points x n_features的三维数组，但是hmmlearn似乎想要一个2d数组。
import numpy as np
from hmmlearn import hmm
X = np.random.rand(10,5,3)
clf = hmm.GaussianHMM(n_components=3, n_iter=10)
clf.fit(X)
这将产生以下错误：
Val
浏览 8提问于2016-01-15得票数 3
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我很难想象标量、向量和矩阵是如何在数学/物理类中编写的，如何用普通的Python和numpy来表示它们，以及它们相应的尺寸、轴和形状的概念。
如果我有一个标量，比如说5
>>> b = np.array(5)
>>> np.ndim(b)
0
我有5的0维，但是这里的axes是什么？有ndim和shape的函数，但没有axes。
对于像这样的向量：
我们说我们在物理/数学类中有二维，因为它代表了一个2D向量，但是看起来numpy使用了一个不同的概念。
为什么ndim给1，shape给出维度是什么？
>>>
浏览 15提问于2022-02-02得票数 0
如何从2D numpy数组中删除n在每一行中的变化的n元素？
例如：
# input array
[[1,2,3],
[3,1,2],
[1,2,3],
[4,5,2],
[5,6,7]]
使用
# n elements to remove from each row
[0, 2, 1, 2, 1]
将导致：
[[1,2,3],
[3],
[1, 2],
[4],
[5,6]]
请注意，结果不需要是numpy数组(也不会像Michael在注释中注意到的那样)，只是一个任意的Python列表。
浏览 5提问于2021-01-06得票数 0
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1回答
我试图理解numpy "2D“数组所造成的差异，即numpy.zeros((3，))、numpy.zeros((3，1))、numpy.zeros((1，3))。
我使用id查看每个元素的内存分配。但我在iPython控制台中发现了一些奇怪的输出。
a = np.zeros((1, 3))
In [174]: id(a[0, 0])
Out[174]: 4491074656
In [175]: id(a[0, 1])
Out[175]: 4491074680
In [176]: id(a[0, 2])
Out[176]: 4491074704
In [177]: id(a[0,
浏览 0提问于2019-07-30得票数 4
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3回答
我有一个dataframe df，它的索引是[x[0], ..., x[N]]，列是[y[0], ..., y[M]]，它的数据是z[i,j]的2D数组。
我有一个由3个浮动变量组成的python函数def f(x, y, z)，我想用numpy和/或熊猫最快的方式计算f(x[i], y[j], z[i,j])的2d数组，但我不知道该怎么做。
我看到了df.transform方法，但它似乎不允许依赖于df的索引和列的lambdas -或者至少我不知道如何提供这样的lambda。
关于df和f的详细信息：
我的df是怎么得到的？在45分钟的计算过程中，我在N= 5000和M= 5000的网格
浏览 7提问于2022-11-28得票数 1
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1回答
我是C++的新手，正在为pybind而苦苦挣扎。我只是想不出如何说服pybind将2D向量从C++转换为python可读格式。
这就是我想要的代码：
py::array_t<float> to_matrix(std::vector<std::vector<float>> &vals)
{
int N = vals.size();
int M = 6;
py::array_t<float>({N, M}) arr;
for (int i = 0; (i < N); i++)
{
浏览 22提问于2020-05-21得票数 2
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我不认为数组是Python中的索引。例如，我在Numpy中有一个2d数组A
[[1,2,3]
[4,5,6]
[7,8,9]
[10,11,12]]
A[1,3，0,1]是什么意思？
浏览 3提问于2017-11-06得票数 0
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我有一个2D数组，如下所示：
int[][] array=
{
{2,3,3},
{5,6,66}
};
我想要行和列的长度：
int rows= // get row length of array
int columns= // get column length of array
谢谢!
浏览 6提问于2013-10-13得票数 1
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我有一个二维数组，需要将其中的部分(切片)提取到一个新的数组中：
original= numpy.ndarray( shape=(4,4) )
slices= numpy.ndarray( shape=(0,2) )
for x in range(3):
slice= original[x:x+2,x:x+2]
slices=numpy.append(slices, slice,axis=0)
有没有更有效的方法来做到这一点(摆脱python的循环)？
--编辑--
为了澄清，我问如何将任意(但类似)的2D切片从2D数组的任意2D索引复制到另一个垂直叠加--不是特别沿着对角线
浏览 4提问于2012-10-14得票数 4
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我在表格中列出了一行：
"a, b, c, d, e ... z,"
其中，第一个x需要保存为一个2D数组中的一行，而行的其余部分则需要保存为另一个2D数组中的一行。
如果这是用C/C++或Java编写的，那就很容易了，我可以在几秒钟内完成。但我还没有百分之百地习惯于蟒蛇。但是，例如，给出了如下数组：
['1, 2, 4, 5,', '2, 3, 6, 3,', '1, 1, 7, 6']
被告知，它们必须被拆分，第一个数组中的两个列，第二个数组中的两个列，如何将该列表转换为以下两个numpy数组：
[[1, 2]
[2, 3]
浏览 2提问于2013-11-12得票数 2
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我有一个Cython函数，它接受整数的2d nd.array (numpy数组)，并返回长度与输入2d数组相同的一维numpy数组。
import numpy as np
cimport numpy as np
np.import_array()
cimport cython
def func(np.ndarray[np.float_t, dim=2] input_arr):
cdef np.ndarray[np.float_t, ndim=1] new_arr = ...
# do stuff
return new_arr
在程序的另一个循环中，我想调用func，但是传递
浏览 2提问于2014-02-24得票数 2
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我正在从事一个项目，我必须处理、Python、和C++之间的图像。为了将图像从C++发送到Python，我在图像的第一个像素上发送了一个指针(是来自OpenCV库的Mat对象)，在带有两个for循环的Python中，我使用这个指针创建了一个2D numpy数组。
但我没有以另一种方式成功地做到这一点:获取numpy 2D数组(图像)的第一个像素的内存地址，并将其传递给C++。
假设x是我的图像(2D numpy数组)，我尝试了如下解决方案：
x.__array_interface__['data'][0]，但这提供了一个整数，而不是地址
每次我调用它时都会给出不同的值，
浏览 0提问于2018-06-26得票数 5
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