pyspark :如何在spark 1.6.3上使用法语配置StopWordsRemover
pyspark是一个用于在Apache Spark上进行Python编程的库。它提供了Python API，使开发人员能够使用Python语言进行大规模数据处理和分析。
在Spark 1.6.3上使用法语配置StopWordsRemover，您可以按照以下步骤进行操作：
- 导入必要的库和模块：
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.ml.feature import StopWordsRemover- 创建SparkSession：
spark = SparkSession.builder.appName("StopWordsRemoverExample").getOrCreate()- 加载数据集：
data = spark.createDataFrame([(0, ["Je", "suis", "un", "étudiant"]),
(1, ["Elle", "est", "une", "professeur"]),
(2, ["C'est", "un", "livre"])], ["id", "words"])- 创建StopWordsRemover实例并设置停用词语言为法语：
stopwords = StopWordsRemover(inputCol="words", outputCol="filtered_words", stopWords=StopWordsRemover.loadDefaultStopWords("french"))- 应用StopWordsRemover到数据集：
output = stopwords.transform(data)- 显示结果：
output.select("filtered_words").show(truncate=False)这样，您就可以在Spark 1.6.3上使用法语配置StopWordsRemover了。
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