pyspark :如何在spark 1.6.3上使用法语配置StopWordsRemover

pyspark是一个用于在Apache Spark上进行Python编程的库。它提供了Python API，使开发人员能够使用Python语言进行大规模数据处理和分析。

在Spark 1.6.3上使用法语配置StopWordsRemover，您可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.ml.feature import StopWordsRemover

创建SparkSession：

spark = SparkSession.builder.appName("StopWordsRemoverExample").getOrCreate()

加载数据集：

data = spark.createDataFrame([(0, ["Je", "suis", "un", "étudiant"]),
                             (1, ["Elle", "est", "une", "professeur"]),
                             (2, ["C'est", "un", "livre"])], ["id", "words"])

创建StopWordsRemover实例并设置停用词语言为法语：

stopwords = StopWordsRemover(inputCol="words", outputCol="filtered_words", stopWords=StopWordsRemover.loadDefaultStopWords("french"))

应用StopWordsRemover到数据集：

output = stopwords.transform(data)

显示结果：

output.select("filtered_words").show(truncate=False)

这样，您就可以在Spark 1.6.3上使用法语配置StopWordsRemover了。

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