plt.scatter是一个用于绘制散点图的函数,它属于Python的数据可视化库matplotlib中的一个子模块pyplot。该函数的语法如下:
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)
参数说明:
- x, y:散点图的数据点的x坐标和y坐标,可以是数组或者序列。
- s:散点的大小,可以是一个标量或者与x、y长度相同的数组。
- c:散点的颜色,可以是一个标量或者与x、y长度相同的数组。
- marker:散点的形状,默认为'o',即圆形。
- cmap:散点的颜色映射,用于设置c参数的颜色映射。
- norm:用于标准化颜色数据的对象。
- vmin, vmax:用于设置颜色映射的最小值和最大值。
- alpha:散点的透明度。
- linewidths:散点的边框线宽度。
- verts:用于绘制非标准散点形状的顶点坐标。
- edgecolors:散点的边框颜色。
示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.scatter(x, y)
plt.show()
该代码会绘制出一个简单的散点图,x轴为1到5,y轴为2到10的五个数据点。
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