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为什么需要对jvm进行优化,jvm运行参数之标准参数

文章目录 我们为什么要对jvm做优化? jvm的运行参数 三种参数类型 标准参数 实战 -server与-client参数 我们为什么要对jvm做优化?...在本地开发环境中我们很少会遇到需要对jvm进行优化的需求,但是到了生产环境,我们可能将有下面的需求: 运行的应用“卡住了”,日志不输出,程序没有反应服务器的CPU负载突然升高 在多线程应用下,如何分配线程的数量...…… 说明:使用的jdk版本为1.8。 jvm的运行参数 在jvm中有很多的参数可以进行设置,这样可以让jvm在各种环境中都能够高效的运行。绝大部分的参数保持默认即可。...三种参数类型 jvm的参数类型分为三类,分别是: 标准参数 -help -version -X参数(非标准参数,相对变化较少的) -Xint -Xcomp -XX参数(使用率较高,JVM调优的主要部分...需要指定的版本才能运行 -showversion 输出产品版本并继续 -jre-restrict-search | -no-jre-restrict-search

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    软件测试|Python函数参数之必传参数、默认参数、可变参数、关键字参数的详细使用

    图片在Python中,函数参数是定义在函数头部的变量,用于接收传递给函数的数据。Python函数参数有四种类型:必传参数、默认参数、可变参数和关键字参数。每种类型都有不同的使用方式和适用场景。...Python函数参数类型必传参数:最常用的,必传确定数量的参数默认参数:在调用函数时可以传也可以不传,如果不传将使用默认值可变参数:可变长度参数关键字参数:长度可变,但是需要以 key-value 形式传参必传参数必传参数是指在调用函数时必须提供的参数...使用默认参数,可以简化函数的调用,尤其是在函数需要被频繁调用的情况下,示例代码如下:def greet(name, greeting="Hello"): print(greeting + ", "...关键字参数的主要特点是可以不按照定义顺序传递参数,并且可以只传递部分参数。关键字参数的使用可以增加函数调用的可读性,避免参数顺序混淆的问题。...总结Python函数参数有四种类型:必传参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

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    Python - 函数形参之必填参数、缺省参数、可变参数、关键字参数的详细使用

    Python函数形参 必传参数:平时最常用的,必传确定数量的参数 缺省参数:在调用函数时可以传也可以不传,如果不传将使用默认值 可变参数:可变长度参数 关键字参数:长度可变,但是需要以kv对形式传参 必填参数和缺省参数的结合...', 'key': 'value'} 知识点 kwargs是一个字典类型 关键字参数可传可不传 传值的时候需要传键值对,如果要传dict需要在前面加上 ,表示将这个dict的所有key-value当成独立的关键字参数...(变成key=value)传入到kwargs,而修改kwargs不会影响原来的dict ** 不用dict的话也可以直接 的写法,如果和缺省参数重名,若前面没有传值的话,会当成缺省参数传值;若有的话会直接报错...key=value 声明函数时,缺省参数不可以放在可变参数后面 实际的函数栗子 这是 requests.get() 方法的最终调用函数,可以看到除了method、url是必传参数,还能通过kwargs...': 123} 知识点 当四种类型都有的时候,参数顺序一定是:( 必填参数 , 缺省参数 , 可变参数 , 关键字参数 )

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    python 函数编程的位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归

    usr/bin/env python _*_ coding:utf-8 _*_ def AQA(INPUT): if INPUT=='hello world': #在输入正确的情况下...def hello_again(): print('大不了从头再来') if __name__=='__main__': INPUT=input('\033[1;31;40m请输入您的问好语...** 其次关于位置参数与关键参数的设置: ** 注意关键参数是转化为dict(key对应value),位置参数是元组形式 #函数式变成 def fun(start,end='2017',where...其他方面可以参考博客: python 函数编程的形参、实参、位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归 可变参数: #可变参数* 代表将参数处理成列表 #可变参数** 代表将参数处理成字典,...如果直接定义一个字典直接调用需要show2(**dict)必须含有两个** def show1(*args): for item in args: print(item

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    python 函数编程的位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归

    usr/bin/env python _*_ coding:utf-8 _*_ def AQA(INPUT): if INPUT=='hello world': #在输入正确的情况下...def hello_again(): print('大不了从头再来') if __name__=='__main__': INPUT=input('\033[1;31;40m请输入您的问好语...** 其次关于位置参数与关键参数的设置: ** 注意关键参数是转化为dict(key对应value),位置参数是元组形式 #函数式变成 def fun(start,end='2017',where...其他方面可以参考博客: python 函数编程的形参、实参、位置参数、默认参数、关键字参数以及函数的递归 可变参数: #可变参数* 代表将参数处理成列表 #可变参数** 代表将参数处理成字典,...如果直接定义一个字典直接调用需要show2(**dict)必须含有两个** def show1(*args): for item in args: print(item

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    【Python】函数进阶 ② ( 函数参数传递类型简介 | 缺省参数 | 不定长参数 | 通过位置传递的不定长参数 | 通过关键字传递的不定长参数 )

    一、函数参数传递类型 函数参数传递类型 : 位置参数 : 函数 调用时 按照参数在函数 定义时 的位置进行传递 ; ( 形参 和 实参 顺序 和 个数 必须一一对应 ) 关键字参数 : 函数 调用时 使用...也可以选择 不传入 缺省参数 , 如果不传入参数 则 使用默认值作为实际参数 ; 如果 传入参数 则 使用传入的值作为实际参数 ; 设置 的 缺省参数 , 在定义时 , 必须放在 形参列表的最后 ; 代码示例...函数调用时 , 不定长参数 , 可以传入 若干 个参数 ; 不定长参数 又分为 两种类型 : 位置传递参数 关键字传递参数 通过位置传递的不定长参数 通过位置传递的不定长参数语法 : def 函数名(...Tom',) ('Trump', 80) 通过关键字传递的不定长参数 通过关键字传递的不定长参数语法 : def 函数名(**args) # 函数体 **args 就是通过关键字传递的不定长参数 ,...所有传入的参数 , 都是由键值对组成的 , 这些键值对都会被封装到字典中 ; args 可以理解为 字典 数据容器 类型 ; 注意 : 通过位置传递的 不定长参数 前面有两个 * 符号 ; 代码示例 :

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    故障分析 | 为什么 MySQL 8.0.13 要引入新参数 sql_require_primary_key?

    本文约 1100 字,预计阅读需要 2 分钟。 1问题描述 客户在测试环境给一批无主键表新增自增主键,发现个别表在新增自增主键后出现了主从数据不一致。 为什么有些表正常而有些表会主从数据不一致呢?...本次故障分析案例,将解释为什么 MySQL 8.0.13 要引入新参数 sql_require_primary_key?...Primary Secondary 从上图可以发现主库和从库 t2 两条数据的顺序是相反的,为什么会出现这种情况?...最好的方法还是前期建表就建好主键,故在 MySQL 8.0.13 引入参数 sql_require_primary_key 可以强制要求在建表指定主键,避免该案例的问题。...另外在 MySQL 8.0.30 引入了 GIPK(Generated Invisible Primary key) 不可见主键[2],可以将参数 sql_generate_invisible_primary_key

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    为什么深度学习是非参数的?

    ,用图形直观地讲解为什么双下降现象会发生。...其诀窍在于,我们需要意识到我们的训练数据本身是一个从n次乘积分布中采得的随机变量,且我们训练的模型 f依赖于D,记作。...请注意,均方误差的偏差-方差分解是一个根据数学定理(或至少一个引理)成立的方程,所以是普遍适用的,不需要任何条件。...“现代”条件是一种十分之非参数的学习,具有一种我们还需要更加深入理解的正则化。在多参数的条件下,偏差-方差思维似乎仍然是完全适用的,但非参数回归可能是比“限制容量”的候选集更好的参考框架。...在我看来,噪音需要在推断阶段而不是在训练阶段挤出特征,由此我们看出深度学习模型的本质是非参数的。这与KDE实验非常接近。即使我们有很好的标签(你有的,对吧?)

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    为什么深度学习是非参数的?

    ,用图形直观地讲解为什么双下降现象会发生。...其诀窍在于,我们需要意识到我们的训练数据本身是一个从n次乘积分布 中采得的随机变量,且我们训练的模型 f依赖于D,记作 。...请注意,均方误差的偏差-方差分解是一个根据数学定理(或至少一个引理)成立的方程,所以是普遍适用的,不需要任何条件。...“现代”条件是一种十分之非参数的学习,具有一种我们还需要更加深入理解的正则化。 在多参数的条件下,偏差-方差思维似乎仍然是完全适用的,但非参数回归可能是比“限制容量”的候选集更好的参考框架。...在我看来,噪音需要在推断阶段而不是在训练阶段挤出特征,由此我们看出深度学习模型的本质是非参数的。这与KDE实验非常接近。 即使我们有很好的标签(你有的,对吧?)

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    为什么深度学习是非参数的?

    ,用图形直观地讲解为什么双下降现象会发生。...请注意,均方误差的偏差-方差分解是一个根据数学定理(或至少一个引理)成立的方程,所以是普遍适用的,不需要任何条件。...最后,传统标准比如赤池信息量准则尝试告诉你应该“投资”多少参数来达到低的负对数可能性。但是Bishop在其引言中发现,这些方法并不是很有效。 非参数估计:正则化 经典的非参数估计从另一个极端开始。...“现代”条件是一种十分之非参数的学习,具有一种我们还需要更加深入理解的正则化。 在多参数的条件下,偏差-方差思维似乎仍然是完全适用的,但非参数回归可能是比“限制容量”的候选集更好的参考框架。...在我看来,噪音需要在推断阶段而不是在训练阶段挤出特征,由此我们看出深度学习模型的本质是非参数的。这与KDE实验非常接近。 即使我们有很好的标签(你有的,对吧?)

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    【C++】函数 指针类型参数 与 引用类型参数 对比 ( 修改外部变量需要传入的参数要求 | 参数作返回值 )

    讨论问题 : 本章只针对一点进行讨论 , 那就是对两种类型的参数修改 , 是否影响到外部的变量 ; 传入什么样的参数才能修改外部变量 , 即 参数当返回值使用 ; 2 ....指针作为参数和返回值 ---- 指针作为参数和返回值 : 如果是指针作为参数 , 修改 N 维指针指向的地址 , 那么需要传入 N + 1 维指针 , 传入指向该 N 维指针 的指针参数 ( N + 1...C 语言中的参数 分类 : ① 普通变量参数 : C 语言中 普通变量 ( 非指针变量 ) 作为参数 , 只能进行值传递 , 不能通过参数返回结果 ; ② 指针变量参数 : C 语言中 , 如果要让函数的参数可以将结果返回...C++ 中的引用参数 : C++ 在 C 语言基础上扩展了 引用 数据类型 , 使用引用可以替代上面的指针作为参数的情况 , 使参数具有返回结果的能力 ; 3 ....引用作为参数和返回值 ---- 引用作为参数和返回值 : 如果是引用作为参数 , 修改 N 维指针指向的地址 , 那么需要传入 N 维指针的引用即可 ,在函数中修改该引用 , 即可修改外部的被引用的变量

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    React在循环DOM的时候为什么需要添加key

    -> 新旧虚拟dom树进行diff -> 计算出差异进行更新 ->更新到真实的dom树所以在每次更新的时候,React需要基于这两颗不同的树之间的差别来判断如何有效的更新UI,如果一棵树参考另外一棵树进行完全比较更新...,那么即使是最先进的算法,该算法的复杂程度为 O(n3),其中 n 是树中元素的数量,如果在React中使用了该算法,那么展示1000个元素所需要执行的计算量将在十亿的量级范围,这个开销太过昂贵了,React...通过比对这两个元素,React 知道只需要修改 DOM 元素上的 color 样式,无需修改 fontWeight。...mutation,而不是保持 星际穿越和盗梦空间的不变,这种低效的比较方式会带来一定的性能问题,当子元素(这里的li)拥有 key 时,React 使用 key 来匹配原有树上的子元素以及最新树上的子元素...:在下面这种场景下,key为"星际穿越"和"盗梦空间"的元素仅仅进行位移,不需要进行任何的修改; 将key为"大话西游"的元素插入到最前面的位置即可;

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    Python花式编程案例集锦(9):sorted()函数中消失的cmp参数

    也就是,对于列表中的若干整数,求这些整数前后连接能够组成的最小的整数。严格来说,这个问题主要考查的是算法设计能力。...算法描述:将这些整数变为相同长度(按最大的进行统一),短的右侧使用个位数补齐,然后将这些新的数字升序排列,补齐后一样大小的数字按原始数据降序排列,排序后,将低位补齐的数字删掉,把剩下的数字连接起来,即可得到满足要求的数字...思路倒推容易得到,在最终结果的最小整数的排列中,交换任意两个数字得到的数字都会使得结果变大。...但是问题又来了,在Python 3.x中,内置函数sorted()和列表方法sort()都取消了cmp参数而只保留了key参数,key参数指定的函数只能接收一个参数而在Python 2.x中的cmp参数指定的函数可以接收两个参数...Python标准库funtools中的cmp_to_key()可以帮助完成这个转换。 ?

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