如果有n个变量,每个变量都有m个可能的值。(对于整数,m是20亿左右。)
首先,按顺序将每个可能的值映射为从0到m-1的整数.并定义映射函数。
index(v): value to integer
value(i): integer to value
其次,循环n个变量并计算每个值出现的次数。
for v in variables {
counter[index(v)] += 1
}
最后,循环计数器数组并将值放入结果数组。
for i in 0...m-1 {
for j in 1...counter[i] {
result.append(value(i))
我有一个struct数组,我需要根据struct (N)的属性对这个数组进行排序。该对象如下所示:
struct OBJ
{
int N; //sort array of OBJ with respect to N
OB *c; //OB is another struct
}
数组的大小很小,大约有512个元素,但每个元素的大小都很大,因此我无法将数组复制到共享内存中。
对这个数组进行排序的最简单、最“好”的方法是什么?我不需要一个复杂的算法,它需要很多时间来实现(因为数组中的元素数量很少),我只需要一个简单的算法。
注意:我读过一些关于使用GPU的排序算法的论文,但只
以来自的以下seaborn boxplot为例
import numpy as np
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", palette="muted", color_codes=True)
# Load the example planets dataset
planets = sns.load_dataset("planets")
# Plot the orbital period with horizontal boxes
ax = sns.boxplot(x="distan
我有一个数据矩阵(具有行名和列名)。我想为每一列数据做一个点图,在每个图表中数据从大到小排序,然后在图中一个接一个地排列这些图。
例如,如果我有以下矩阵:
> X
W X Y Z
A 11.7 8.7 15.4 100.0
B 18.1 11.7 9.0 13.6
C 10.0 20.3 37.0 19.3
D 41.0 30.9 20.0 35.1
E 66.0 3.0 71.1 50.0
我想做四个点图(列"W","X","Y","Z"),每个图表的数据从大到小排序,图表排列在
我已经用Java语言编写了计数排序和快速排序的代码来对整数进行排序。这两个代码对于较小的输入都可以很好地工作,但是当我给出数组大小为100,000的数组时,快速排序停止工作,而计数排序正确地进行了排序。所以,当未排序数组的大小非常大时,我可以说使用计数排序比快速排序更好吗?我提前使用了Eclipse IDE Oxygen.3a版本(4.7.3a).Thanks。
我需要分割大静态大小的矩形到小的算法。对我来说,一个完美的实现如下所示:
struct RECT
{
int l,t,r,b;
};
class BigRect
{
public:
// width and height of big rect
BigRect( unsigned width, unsigned height );
// returns -1 if rect cannot be allocated, otherwise returns id of found rect
int GetRect( unsigned width, unsigned heigh