/* 功能：数值排序 日期：2013-04-01 */ #include #include #include int main(void...Min:Three; Mon = One+Two+Three-Max-Min; printf("排序后为：%d %d %dn",Max,Mon,Min); system("pause"); return...0; } ______________________________________________________________________________ /* 功能：数值排序 日期...num2 = num3; num3 = tmp; } if (num1<num2) { tmp = num1; num1 = num2; num2 = tmp; } printf("排序后为
示例 3 : 输入: num = "10", k = 2 输出: "0" 解释: 从原数字移除所有的数字，剩余为空就是0 题目很容易理解，而且也很容易实现，因为在示例中几乎把所有特殊情况都进行了举例
pandas合并多个小Excel到一个大 Excel 【解决问题】 有10个这样的文件，它们的结构是一样的，现在想要把他们合并成（汇总）成一个大的文件，在添加一列标出数据来源于那个文件（方便查找复核）...遍历文件夹,得到要合并的 Excel文件列表 2.分别读取到 dataframe,给每个添加一列用于标记来源 3.使pd. concat进行df批量合并 4.将合并后的 dataframe输出为一个汇总的大excel...【过程】 最后的大excel文件如下 【代码与解析】 #导入相关的包 import os import pandas as pd path="D://yhd_python_home/yhd-pandas...合并多个小excel文件为一个大excel/" #读取文件夹是的所有文件，并存入到一个列表中 file_list=[] for excel_name in os.listdir(f"{path}splits...，读出每个excel文件，中的数据并在每个列表数据的最后一列添加一列“来源”，数据为文件名，把“身份证”数据类型为为str,要不然存入excel文件时以数值形式时excel显示就会出错，再append到一个大的列表中
冒泡法是相邻元素两两比较，每趟将最值沉底即可确定一个数在结果的位置，确定元素位置的顺序是从后往前，其余元素可以作相对位置的调整。可以进行升序或降序排序。...可进行降序排序或升序排序。 2.冒泡法： 算法分析： 如果有n个数，则要进行n-1趟比较。在第1趟比较中要进行n-1次相邻元素的两两比较，在第j趟比较中要进行n-j次两两比较。...代码如下（对10个整数进行升序排序）： #include int main() { int i,j,t,a[10]={5,4,8,3,6,9,7,222,64,88}; //...排序 for(i=1;i<10;i++) //外循环控制排序趟数，n个数排n-1趟 { for(j=0;j<10-1;j++) //内循环每趟比较的次数，第j趟比较n-i次 {...printf("排序前的序列为：\n"); for(i=0;i<10;i++) //输出排序前的序列 { printf("%5d",a[i]); } printf("\n"); for
从小到大： // 从小到大顺序排序 minSort (arr) { var min for (var i = 0; i < arr.length; i++) {...arr[j] = arr[i] arr[i] = min } } } return Arr } 从大到小
一、LinkedHashMap类 1.LinkedHashMap类是HashMap的子类，LinkedHashMap可以使用双向链表来维护内部元素的关系，保证了元素迭代的顺序，这个迭代的顺序可以是插入或访问顺序...TreeMap集合实现以学生为对象把学生的学号按大到小的排序 1.在使用TreeMap集合通过自定义的比较器方法对所有键进行排序。...TreeMap集合实现以学生为对象把学生的学号按大到小的排序。...LinkedHashMap可以使用双向链表来维护内部元素的关系，保证了元素迭代的顺序，这个迭代的顺序可以是插入或访问顺序。...使用TreeMap集合实现以学生为对象把学生的学号按大到小的排序是通过自定义一个比较器的方法，然后实现比较方法。希望大家通过本文的学习，对你有帮助！
通常，我们使用ROW函数来生成连续的整数，例如数组公式： =ROW(1:8) 结果如下图1所示。 ?...此时可以使用INDIRECT函数来解析引用，即： =ROW(INDIRECT("1:"& LEN(B2))) 结果如下图2所示。 ? 可以看到，我们生成的是从小到大的连续整数。...然而，有些情形下，需要生成从大到小的连续整数，例如： {n, n-1, n-2, …, 1} 很简单，再进行一次数学运算即可。...例如，生成{10, 9, 8, … , 1}，可以使用数组公式： =11-ROW(1:10) 如下图3所示。 ?...如果以单元格中的文本长度为上限来生成从大到小的整数，可以使用数组公式： =LEN(B2)+1-ROW(INDIRECT("1:"& LEN(B2))) 如下图4所示。 ?
先上我们最终使用云开发开发的小程序，小程序码如下： 小程序名字为家物馆，主要用来管理家中物品。...涉及到用户账号系统，物品管理，分类及搜索等功能，使用了云开发的云函数，数据库，存储，CMS 内容管理等能力。...由于我们要开发的小程序涉及到数据库、云函数及云存储，接下来将按照这几个部分进行介绍。...使用上面的内容管理系统，我们既可以方便管理内容模型（注意内容模型的名字不要随便改，不然内容那块会出问题，所以起名字要慎重），还可以创建内容，甚至使用 RESTful API 来获取数据，初步一看简直是爱得不要不要的...不过实际在小程序里面使用 RESTful API ，还有点坑，（相信在以后的版本中这些问题都不是问题）： RESTful API 中更新数据 method 使用的 PATCH，小程序的 wx.request
NumPy 数组而不使用标准的 Python 数组呢？...np.dot() 矩阵乘法在机器学习中十分重要，以下展示了怎样使用 NumPy 执行矩阵乘法。我们一般使用 np.dot() 执行矩阵乘法，即点积。...所以将一个维度为 [3,2] 的矩阵与一个维度为 [3,1] 的矩阵相加是合法的，NumPy 会自动将第二个矩阵扩展到等同的维度。...为了定义两个形状是否是可兼容的，NumPy 从最后开始往前逐个比较它们的维度大小。在这个过程中，如果两者的对应维度相同，或者其一（或者全是）等于 1，则继续进行比较，直到最前面的维度。...但在 NumPy 的广播机制下，维度为 1 的项何以扩展到相应的维度，所以它们就能够执行运算。
文章目录 一、预定义函数对象示例 - 将容器元素从大到小排序 1、sort 排序算法 2、greater 预定义函数对象 二、代码示例 - 预定义函数对象 1、代码示例 2、执行结果 一、预定义函数对象示例...- 将容器元素从大到小排序 1、sort 排序算法 C++ 标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 中 提供 了 sort 算法 函数 , 该函数定义在 <..., 注意 : 该范围是一个 前闭后开区间 ; 默认比较规则 : 该 范围内的元素将 默认 使用 < 操作符进行比较并排序 , 自定义类如果没有实现 < 操作符重载函数 , 可能会报错 ; std::sort...: 该范围是一个 前闭后开区间 ; 自定义比较规则 Compare comp 参数 : 这个参数 是一个 二元谓词 , 即 接收 2 个参数 返回 bool 值的 函数对象 ; 该 范围内的元素将 使用...myVector.end(), [](int a) { std::cout << a << " "; }); cout << endl; // 将 myVector 容器中的元素按照从大到小的顺序排列
前 言 / 2022.8.2 “小而美”的微信安装包一去不复返，历经11年，其膨胀了将近575倍，占用内存动辄几十 GB ，变得越来越臃肿，“小而美”也成为了一种调侃和讽刺。...01 微信安装包11年膨胀575倍 近日，有B站科技区UP主发布视频，通过逆向工程揭秘了安卓微信8.0.24版本的安装包，想看看微信从当初的“小而美”摇身一变“大而肥”，到底经历了什么。...当然，使用过微信的我们都知道，实际上占据的空间绝不止这些，缓存数据才是大头。如今的微信对于不少手机和网友来说，确实有点“不堪重负”。 02 是什么导致了安装包的膨胀？...微信也是同理，它已经不再只是一个聊天工具，反而更像一个操作系统，用户不用离开平台就可以使用自己所需要用的几乎所有APP。 所以微信变得“大而肥”是自己往平台化和操作系统化发展的一个必然结果。...而作为普通用户的我们，部分 APP 早已成为生活刚需，也只能期望这些企业能够早日了解到当今用户的痛点，而不是为了一时的价值伤透了用户的心。 END 阅读原文 了解老九学堂暑期线下班详情
但是从小就不太爱看书的我，很难连续答对12道题，由此，产生了写一个半自动答题小程序的想法。...我们先看一张效果图吧(ps 这里主要是我电脑有点卡，点击左边地选项有延迟) 项目GIthub地址：微信读书答题python小程序 觉得对你有帮助的请点个⭐来支持一下吧。 演示图： ?...后面最后几句有一个判定，如果查询到的答案数量超过我们设置的答案数，比如是5，那么就将前5个答案放入searchanswer列表中，如果查询到的答案数量要少于我们设置的，返回所有答案。 6....这里我又加了一个操作，我发现这个相似度匹配有时正确率比较低，所以这里加了一个判定，若选项在搜索到的答案中出现，给予一个最大相似值，也就是1，这就大大提高了推荐的准确度。 8....到此这篇关于从0到1使用python开发一个半自动答题小程序的实现的文章就介绍到这了,更多相关python 半自动答题小程序内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
(*p1 < *p2) { temp = *p1; *p1 = *p2; *p2 = temp; } printf("将输入的三个数按从大到小的顺序输出
2、numpy常规操作题： （1）用numpy中的随机函数np.random.rand(5,5)，生成一个5x5的数组，并使用numpy中的切片、索引以及索引搜等方法，将数据根据第二列的数据大小进行重新排序...image.png a = np.random.rand(5,5) print("排序前：") print(a) a_sorted = a[np.argsort(a[:,1])] print('按照第二列的值排序后...参数数据类型为字符串str，函数返回值的数据类型为DataFrame drawBoxOffice函数的作用是画出票房趋势图 drawAvgPrice函数的作用是画出平均票价趋势图 解答代码如下，复制到py...（2）使用matplotlib库绘制出数据样本的分度直方图、 （3）编写代码说明在数据集中有多少个样本比1大，有多少个数据样本比1小。...",np.sum(a>1)) print("比1小的样本数量",np.sum(a<1)) plt.hist(a) plt.show()
__iter__() 然后，根据自己需要运行的次数，使用键盘快捷键Ctrl + Enter逐个查看数据。 group_id, grouped_data = generator....__next__() print(group_id) grouped_data 下面是taitanic数据集的示例。...所以，我们对上面代码稍加改造，用链式操作首先round保留小数点后两位数字，然后sort_values进行从大到小的排序，最后用style.bar进行可视化，颜色可随意设置，这样不但可以区分大小，也可区分正负...但其实也有更灵活的方法，不通过使用.to_excel方法，也能导出来。pandas还有一个功能是.to_clipboard(index = False)，它可以将数据复制到剪贴板。...以上就是今天给大家分享的pandas小技巧，有能用上，别忘了点个赞！
方便起见，本文采用hive环境运行SQL，使用jupyter lab运行pandas。...在pandas中，我们可以将列转换为字符串，截取其子串，添加为新的列。代码如下图左侧所示，我们使用了.str将原字段视为字符串，从ts中截取了前10位，从orderid中截取了前8位。...四、窗口函数 row_number hive中的row_number函数通常用来分组计数，每组内的序号从1开始增加，且没有重复值。比如我们对每个uid的订单按照订单时间倒序排列，获取其排序的序号。...排序方式) lead(字段名,N) over(partition by 分组字段 order by 排序字段 排序方式) lag函数表示，取分组排序之后比该条记录序号小N的对应记录的指定字段的值。...lead刚好相反，是比当前记录大N的对应记录的指定字段值。我们来看例子。 ? 例子中的lag表示分组排序后，前一条记录的ts，lead表示后一条记录的ts。不存在的用NULL填充。
groupby 是pandas 中非常重要的一个函数, 主要用于数据聚合和分类计算. 其思想是“split-apply-combine”（拆分 - 应用 - 合并）....型数据 pandas分组和聚合详解 官方文档 DataFrame....（需要按照职业进行分组）并按照平均年龄从大到小排序?（分组之后对年龄求平均再排序） 分别找出男人和女人每种职业的人数?（按照男女分组） 更进一步, 如何找出男人和女人在不同职业的平均年龄?...并按照平均年龄从大到小排序?...in grouped: print("name: {}".format(name)) print("group: {}".format(group)) print("-----
本文为你介绍Pandas隐藏的炫酷小技巧，我相信这些会对你有所帮助。 或许本文中的某些命令你早已知晓，只是没意识到它还有这种打开方式。 ? Pandas是一个在Python中广泛应用的数据分析包。...市面上有很多关于Pandas的经典教程，但本文介绍几个隐藏的炫酷小技巧，我相信这些会对你有所帮助。 1. read_csv 这是读取数据的入门级命令。...sort = False: 将数据按照值来排序而不是按照出现次数排序。...[50, 80, 95]] df['group'] = 1 for i in range(3): df['group'] = df['group'] + (df['c'] < cut_points...我想在这里列出两个小技巧。首先是 print(df[:5].to_csv()) 你可以使用这个命令打印出将要输出文件中的前五行记录。 另一个技巧是用来处理整数值和缺失值混淆在一起的情况。
半年前，她在微博只有1000多粉丝，是一个普通用户；今天在微博粉丝已经达到54万，从互动数据和内容来看，数据应该没有水分，在汽车领域堪称大V。 ? 在黄小邪刚刚入行时我就曾预测，她一定会红。...正如前文所言，微博、微信等成熟平台上出现了马太效应，平台活力降低，微博意识到这一点后已在积极转变，通过垂直化战略和个性化算法来给新玩家机会。...最近微博的一次规则调整是，关注信息流不再以时间排序，而是结合用户兴趣进行兴趣流推荐，类似的种种动作，让更多优质内容得到分发，所以，车漫黄小邪等新面孔得以出现在许多并没有关注她们的用户的信息流中，进而获取了用户...不过，更加重要的原因还是，车漫黄小邪的独特性。从车漫黄小邪逆袭也能看出，自媒体在当下这个时代要能逆袭的方法。 第一，黄小邪具备“走红”的基础条件。 明星走红靠两样，一个是人设、一个是技能。...从车漫黄小邪的成功逆袭，以及今年微博V影响力峰会上的风向来看，内容创业未来会发生这些事： 1、顶部效应明显，平台会通过运营规则调整、强化个性化算法和垂直领域战略，来刻意避免顶部效应，给新玩家或者一直不红的自媒体机会
从 0.25 起，pandas 只支持 Python 3.53 及以上版本了，不再支持 Python 2.7，还在使用 Python 2 的朋友可要注意了，享受不了新功能了，不过，貌似用 Python...read_pickle() 与 read_msgpack()，只向后兼容到 0.20.3。上一篇文章刚介绍过 read_pickle()，它就也要离我们而去了吗？...-_-|| 看完了这四大警告，咱们再看下 0.25 带来了哪些新东西。 二、新增功能 1....Pandas 提供了一种叫 pandas.NameAgg 的命名元组（namedtuple），但如上面的代码所示，直接使用 Tuple 也没问题。 这两段代码的效果是一样的，结果都如下图所示。 ?...): print(group.name) return group df.groupby('a').apply(func) 有没有想到，0.25 以前输出的结果居然是这样的： ?
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