pd.read_csv -忽略前N行

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它具有以下参数：

• filepath_or_buffer：CSV文件的路径或文件对象。
• sep：字段分隔符，默认为逗号。
• delimiter：字段分隔符，与sep参数相同，默认为None。
• header：指定哪一行作为列名，默认为0，即第一行。
• skiprows：跳过指定的行数，默认为None。
• nrows：读取指定的行数，默认为None，即读取所有行。
• na_values：将指定的值视为缺失值，默认为None。
• encoding：指定文件的编码方式，默认为None，即使用系统默认编码。

对于忽略前N行的需求，可以通过设置skiprows参数来实现。例如，如果要忽略前2行，可以将skiprows设置为2。

示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件并忽略前2行
df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=2)

在这个例子中，我们假设CSV文件名为"data.csv"，并且忽略了前2行。

pd.read_csv函数的优势在于它可以快速、方便地读取CSV文件，并将其转换为易于处理和分析的DataFrame对象。它适用于各种数据分析和数据处理任务，如数据清洗、数据转换、数据统计等。

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