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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...("功能测试开始"); for n in 4..=8 { for m in 1..=5 { let ans1 = number1(n, m);...).take(n as usize).collect(); return process1(0, n, m, &mut a); } fn process1(i: i32, n: i32, m:...// n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...fn zuo(i: i32, f: i32, s: i32, t: i32, n: i32, m: i32) -> i32 { if i == n { return if f !

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    2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。 示例 1:输入: n = 5输出:

    2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。...示例 1: 输入: n = 5 输出: 2 解释: 5 = 2 + 3,共有两组连续整数([5],[2,3])求和后为 5。...+ 2 + 3 + 4 + 5 答案2022-09-09: 如果有,N = (x+1) + (x+2) + ... + (x+k) 上式子可以化简为:N = kx + k(k+1)/2 左右两边同时乘以...k + 1),这个式子来说,只要给定不同的一组x和k,就对应一种不同的方案 进一步分析可以看出: 如果k为偶数,那么2x + k + 1就是奇数 如果k为奇数,那么2x + k + 1就是偶数 2N...N的质数因子:可以选择0个3..可以选择1个3...可以选择2个3...可以选择a个3,所以有a+1种选择 上面的选择,去乘以:可以选择0个5..可以选择1个5...可以选择2个5...可以选择b个5,

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    pp-同样的数据做透视,“前10(n)项”筛选结果为毛不一样?

    小勤:通过Power Pivot生成的数据透视表,里面的“前10项”筛选功能好像有点儿问题啊,你看这个数据: 大海:这有啥问题?...小勤:比如我要筛选库存量前4位的数据: 它就真的只给我4行数据呢: 大海:这是Power Pivot的数据筛选机制,这组数据的后面两个库存量一样的,透视表里只保留到满足你设定的具体项数...这也说明了Power Pivot里对这些数据的概念会分得更细,定义得更加明确——因为要筛选的是前4项(个),而不是前4名。 小勤:那如果要保留这种末位库存量相同的数据(即前4名),该怎么办?...比如,把数据添加到数据模型后: 1、先添加基础度量“库存合计”,如下图所示: 2、再求产品的动态排名: 3、筛选排名前4的产品计算库存量: 4、然后创建透视表的时候,直接用这个量就可以了: 小勤

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    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为

    2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...("功能测试开始"); for n in 4..=8 { for m in 1..=5 { let ans1 = number1(n, m);...(n as usize).collect(); return process1(0, n, m, &mut a);}fn process1(i: i32, n: i32, m: i32, path...// n : 一共的长度!// m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字// 返回值:i..... 有几个合法的数组!...i == n { return if f !

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr =

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = 4, 2, 0, 3, 10 1 2 3 4把0想象成洞,任何非0数字都可以来到这个洞里,然后在原本的位置留下洞比如...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。...注意事项:需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子,至少交换几次// ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子,至少交换几次// m : 每个环里有几个数// next : 往下跳的位置n := len(nums)ans1, ans2...[false; n as usize]; for i in 0..n { if !

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    2021-08-17:谷歌面试题扩展版,面值为1~N的牌组成一组

    2021-08-17:谷歌面试题扩展版,面值为1~N的牌组成一组,每次你从组里等概率的抽出1~N中的一张,下次抽会换一个新的组,有无限组,当累加和=a且为N,a,b。 福大大 答案2021-08-17: 递归。一张牌一张牌累加,概率累加即可。 时间复杂度:O(N*b)。 代码用golang编写。...for i := 1; i <= 10; i++ { w += p1(cur + i) } return w / 10 } // 谷歌面试题扩展版 // 面值为1...~N的牌组成一组, // 每次你从组里等概率的抽出1~N中的一张 // 下次抽会换一个新的组,有无限组 // 当累加和<a时,你将一直抽牌 // 当累加和>=a且<b时,你将获胜 // 当累加和>=b时...,你将失败 // 返回获胜的概率,给定的参数为N,a,b func f2(N int, a int, b int) float64 { if N = b || a < 0 |

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    2024-04-21:用go语言,给一棵根为1的树,每次询问子树颜色种类数。 假设节点总数为n,颜色总数为m, 每个节点的颜色,

    假设节点总数为n,颜色总数为m, 每个节点的颜色,依次给出,整棵树以1节点做头, 有k次查询,询问某个节点为头的子树,一共有多少种颜色。 1 n, m, k 每个节点至多被遍历4次(每条边两次),因此每次add和delete的时间复杂度为O(n)。...• 查询:对于每次查询,计算颜色种类数时需要遍历整个子树,时间复杂度为O(n)。 综上,总的时间复杂度为O(n)。...空间复杂度: • graph, color, size, heavy, cnt, ans:每个数组的长度为n,因此空间复杂度为O(n)。 • 其他局部变量:不超过常数大小,可忽略。...综上,总的额外空间复杂度为O(n)。

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    2023-05-11:给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid, 每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据), 给你邮票的尺寸为 stampHeigh

    2023-05-11:给你一个 m x n 的二进制矩阵 grid,每个格子要么为 0 (空)要么为 1 (被占据),给你邮票的尺寸为 stampHeight x stampWidth。...该矩阵中每个位置表示从左上角出发,到该位置形成的子矩阵中所有元素的和。2.对 grid 中的每个为 0 的位置 (i, j),检查以该位置为左上角的子矩阵是否能够被指定的印章完全覆盖。...这里 diff 矩阵用于记录每个位置的变化量。3.遍历 grid 中的每一行,使用滚动数组的方式还原 cnt 和 pre 数组,并通过它们来计算每列中为 0 的位置的数量。...空间复杂度为 O(mn),因为函数中创建了两个 m+1 行 n+1 列的二维数组 sum 和 diff,以及一个长度为 n+1 的一维数组 cnt 和 pre。...这些数组所占用的总空间为 (m+1)(n+1) + 2(n+1) = mn + 3m + 3n + 3,即 O(mn)。

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    2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。 示例 1: 输入: n = 5 输出: 2 解释: 5 = 2 +

    2022-09-09:给定一个正整数 n,返回 连续正整数满足所有数字之和为 n 的组数 。...示例 1: 输入: n = 5 输出: 2 解释: 5 = 2 + 3,共有两组连续整数(5,2,3)求和后为 5。...+ 2 + 3 + 4 + 5 答案2022-09-09: 如果有,N = (x+1) + (x+2) + ... + (x+k) 上式子可以化简为:N = kx + k(k+1)/2 左右两边同时乘以...k + 1),这个式子来说,只要给定不同的一组x和k,就对应一种不同的方案 进一步分析可以看出: 如果k为偶数,那么2x + k + 1就是奇数 如果k为奇数,那么2x + k + 1就是偶数 2N...N的质数因子:可以选择0个3..可以选择1个3...可以选择2个3...可以选择a个3,所以有a+1种选择 上面的选择,去乘以:可以选择0个5..可以选择1个5...可以选择2个5...可以选择b个5,

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    2022-12-14:给定一个正数n, 表示从0位置到n-1位置每个位置放着1件衣服 从0位置到n-1位置不仅有衣服,每个位置还摆着1个机器人 给定两个长度为n

    2022-12-14:给定一个正数n, 表示从0位置到n-1位置每个位置放着1件衣服从0位置到n-1位置不仅有衣服,每个位置还摆着1个机器人给定两个长度为n的数组,powers和ratespowersi...表示i位置的机器人的启动电量ratesi表示i位置的机器人收起1件衣服的时间使用每个机器人只需要付出启动电量当i位置的机器人收起i位置的衣服,它会继续尝试往右收起i+1位置衣服如果i+1位置的衣服已经被其他机器人收了或者其他机器人正在收这个机器人就会停机...不过如果它不停机,它会同样以ratesi的时间来收起这件i+1位置的衣服也就是收衣服的时间为每个机器人的固定属性,当它收起i+1位置的衣服,它会继续检查i+2位置...一直到它停机或者右边没有衣服可以收了形象的来说...的时间但是当它遇见其他机器人工作的痕迹,就会认为后面的事情它不用管了,进入停机状态你手里总共有电量b,准备在0时刻将所有想启动的机器人全部一起启动过后不再启动新的机器人,并且启动机器人的电量之和不能大于b返回在最佳选择下...dp[n-1] dp[n] // n-1 n let mut st = SegmentTree::new(n + 1); st.update(n, 0);

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    2022-03-31:有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度的安静值(quietness) 为了

    2022-03-31:有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱, 以及不同程度的安静值(quietness) 为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "...b} a比b更有钱 a -> b // quiet[i] = k, i这个人安静值是k func loudAndRich(richer [][]int, quiet []int) []int { N...= append(nexts[r[0]], r[1]) degree[r[1]]++ } // 所有入度为0的点,入队列 zeroQueue := make([]int, N) l :=...] = j : 比i有钱的所有人里,j最安静 ans := make([]int, N) for i := 0; i N; i++ { ans[i] = i } for l < r {...// 如果队列不空 // 弹出一个入度为0的点 cur := zeroQueue[l] l++ // 1) 消除当前cur的影响!

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    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复比如,arr = [4, 2, 0, 3,

    2023-04-16:给定一个长度为N的数组,值一定在0~N-1范围,且每个值不重复 比如,arr = [4, 2, 0, 3, 1] 0 1 2 3 4 把0想象成洞...对于第二种有序情况,我们可以先倒序遍历数组,找出每个数需要移动的最小距离,从而计算出需要移动的次数。 3. 最后比较这两种情况下的最小搬动次数,返回较小值即可。 注意事项: 1....需要记录每个数是否被遍历过,以防止重复计算。 2. 数字只能搬家到洞里,并且走后留下洞,因此在交换过程中需要记录其中一个数字所在的位置作为洞的位置。...这种样子,至少交换几次 // ans2 : 1 2 3 4 .... 0 这种样子,至少交换几次 // m : 每个环里有几个数 // next : 往下跳的位置 n := len(nums...[false; n as usize]; for i in 0..n { if !

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