pd.merge和检查更改的数据

pd.merge是Pandas库中的一个函数，用于合并（merge）两个数据集（DataFrames）的操作。它可以根据一个或多个共同的列将两个数据集进行连接，并根据指定的连接方式（如内连接、左连接、右连接、外连接）来确定合并的方式。

具体来说，pd.merge函数可以根据指定的列将两个数据集进行连接，并根据连接方式将它们的行进行匹配。连接方式包括：

1. 内连接（inner join）：只保留两个数据集中共有的行，丢弃不匹配的行。
2. 左连接（left join）：保留左侧数据集的所有行，同时将右侧数据集中与左侧匹配的行合并到结果中，不匹配的行用缺失值填充。
3. 右连接（right join）：保留右侧数据集的所有行，同时将左侧数据集中与右侧匹配的行合并到结果中，不匹配的行用缺失值填充。
4. 外连接（outer join）：保留两个数据集中的所有行，不匹配的行用缺失值填充。

pd.merge函数的应用场景包括但不限于：

1. 数据集合并：将两个或多个数据集按照指定的列进行合并，以便进行后续的数据分析和处理。
2. 数据库操作：在数据库查询中，可以使用pd.merge函数模拟SQL中的连接操作，实现多表查询。
3. 数据清洗：通过合并数据集，可以将多个数据源中的信息进行整合和清洗，以便进行后续的数据分析和建模。

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