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pandas中浮点格式字符串的语法?

在pandas中,浮点格式字符串的语法可以通过以下方式来定义:

'{:格式符}'.format(数值)

其中,格式符可以是以下常用的选项之一:

  • 浮点数位数限制:
    • '.nf':保留小数点后n位数字,四舍五入。
    • '.n%': 以百分比形式显示小数点后n位数字,四舍五入。
    • '.ne': 以指数形式显示小数点后n位有效数字,四舍五入。
  • 填充和对齐:
    • '^n': 将结果居中,总宽度为n,空白处填充空格。
    • '<n': 将结果左对齐,总宽度为n,空白处填充空格。
    • '>n': 将结果右对齐,总宽度为n,空白处填充空格。
  • 逗号分隔:
    • ',': 将结果以逗号分隔的形式显示,例如:1,000,000。
  • 符号:
    • '+': 在正数前面显示加号。
    • '-': 在负数前面显示减号。

以下是一些示例:

代码语言:txt
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import pandas as pd

value = 12345.6789

# 保留2位小数
formatted_value = '{:.2f}'.format(value)
print(formatted_value)  # 输出: 12345.68

# 保留2位小数,以百分比形式显示
formatted_value = '{:.2%}'.format(value)
print(formatted_value)  # 输出: 1234567.89%

# 保留2位有效数字,以指数形式显示
formatted_value = '{:.2e}'.format(value)
print(formatted_value)  # 输出: 1.23e+04

# 居中对齐,总宽度为10
formatted_value = '{:^10.2f}'.format(value)
print(formatted_value)  # 输出:  12345.68

# 左对齐,总宽度为10,逗号分隔
formatted_value = '{:<10,.2f}'.format(value)
print(formatted_value)  # 输出: 12,345.68

# 在正数前显示加号,保留3位小数
formatted_value = '{:+.3f}'.format(value)
print(formatted_value)  # 输出: +12345.679

关于pandas的更多信息和用法,请参考腾讯云的相关产品文档:pandas 产品文档

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